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  • 机器视觉在口服液内瓶检测中的应用

    随着现在科技技术的发展和生活水平的提高,消费者对产品的质量和数量提出了更高要求。为了满足现代医药行业的质量控制要求,越来越多的企业向自动化生产线的方向发展。本文以瓶装口服液为研究对象,开发了一种口服液机器视觉检测系统,不仅解放了生产力,而且提高了生产效率,同时保证了产品的质量。
    其他2020-11-10  |  中国机器视觉网  |  
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  • 在倾斜的角度下清晰成像只有它能做到

    机器视觉检测领域,工程师们常会遇到以下问题:由于机械空间限制或者特殊的打光方式,镜头和相机需要倾斜架设,这时我们会发现镜头不管如何进行对焦,都没办法做到全视野范围内清晰,只有部分视野能够清晰对焦。这是由于镜头倾斜架设后景深空间分布问题引起的。既然是由于景深问题引起的成像无法全视野清晰,大多数工程师可能会考虑到缩小光圈的方法来增大景深。实际上缩小光圈的作用非常有限,而且由于光圈的减小会使光线发生衍射导致成像质量下降,同时镜头的通光量也会减少。那么怎样才能在镜头倾斜架设时得到全视野清晰的图像呢?这时就需要使用
    其他2020-11-09  |  中国机器视觉网  |  
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  • 人类看的是形状,算法看的是纹理

    当你看着一张猫的照片,轻松就能知道猫有没有条纹,不管照片是黑白照,有斑点,还是磨损或者褪色了,都能轻松识别。不论宠物蜷缩在枕头背后;或者跳到工作台上,拍照时留下一片朦胧,你都能轻松识别。如果用机器视觉系统(用深度神经网络驱动)识别,准确率甚至比人还要高,但是当图片稍微新奇一点,或者有噪点、条纹,机器视觉系统就会犯傻了。
    其他2020-11-09  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉与深度学习相结合 赋能海产品智能化分选

    机器视觉技术正得到越来越多企业的关注,并已参与到各行业的生产制造过程中,相较于传统生产工艺,机器视觉技术提供了更高的工作效率和更好的产品质量。基于深度学习算法的海产品分选解决方案,是信捷电气将深度学习算法应用到机器视觉技术中的完美尝试。新方案能对海产品快速标定、对不规则图像进行高效处理,从而实现对海产品的精确分选。
    其他2020-11-09  |  中国机器视觉网  |  
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  • 嵌入式模拟智能使机器人自主性达到新高度

    要实现自主,机器人不仅仅只需要人工智能(AI),还需要很多传感器、传感器融合以及边缘实时推理。由于深度卷积神经网络的优点已得到公认,激光雷达对更为先进的数据处理的需求正在把神经网络推向新的拓扑结构,以实现自主。第一个机器人在20世纪50年代末、60年代初诞生,但严格意义上它不算机器人,只是一台“可编程的物品传送设备”,它被用于移动通用汽车公司生产线上压铸机周围的产品。1954年专利的第一句话强调了本发明的可编程性和通用性,并且表明可编程性要求传感器确保程序、期望轨迹或功能和实际运动之间的一致性。
    机器人及机械臂2020-11-09  |  中国机器视觉网  |  
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  • 光伏接线盒机器人视觉定位焊接检测技术再突破,漏检率为0,误检率0.5%

    光伏行业的核心产品是“太阳能电池片”,依托这个产品生产线有非常多的视觉检测及定位需求。光伏组件接线盒自动焊接机(焊接一体机)是太阳能电池片的一个附属件,任何一块太阳能板子出厂前都需要把“接线盒”焊接上,自动焊接机就是做这个事情的。
    机器人及机械臂2020-10-30  |  中国机器视觉网  |  
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  • CST偏振光源在机器视觉中的应用

    在日常生活中,经常会遇到各种“反光”现象,使得我们在观察事物或摄影时有一定的障碍。比如:观赏水中的动植物时,水面上常常会有一道道光斑影响视线;阳光充足的柏油路面上,时常会有耀眼的强光射入司机的眼睛……相应地,在机器视觉中,我们也会经常遇到类似的情况:由于受工件表面上的油墨、镀膜、玻璃、包装膜或其它反光材质的影响,工业相机无法顺利采集到高质量的图像。因图像的对比度较低或者关键特征无法完整呈现,经常会导致机器视觉系统中误检、误判、精度低、不稳定等现象的发生,甚至是输出错误的数据。然而,这些问题我们是可以透过光
    光源2020-10-30  |  中国机器视觉网  |  
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  • 超快的速度和强大的检测能力—性能卓越的箱柜拣选解决方案是实现工业4.0的关键

    超高速扫描和检测零件为全自动箱柜拣选带来全新的性能升级。成熟的IntelliPICK3D发布了全新版本,现配备新型四摄像头传感器解决方案,能够可靠地检测各类部件并优化周期时间。借助各种尺寸的传感器,甚至可以对最细小的部件进行检测,精度达毫米级。此外,只需几个小时即可轻松集成,在使用方面极其灵活。得益于配备的嵌入式技术、Wi-Fi功能和OPC/UA通信协议,该系统是实现网络化生产的理想之选。
    其他2020-10-30  |  中国机器视觉网  |  
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