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  • 机器视觉在机器人技术中的应用

    视觉反馈对于在工业应用中工作的机器人是必不可少的。视觉可以帮助机器人完成需要导航和识别物体的任务。视觉还帮助机器人与人类工人协作,并将来自视觉来源的信息与来自不同传感器的信息进行整合。这种集成可以帮助机器人理解它们在太空中的位置。这些优点推动了机器视觉在机器人中的应用。
    机器人及机械臂2020-10-14  |  中国机器视觉网  |  
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  • 视觉系统辅助引导在激光导航AGV中应用

    针对移动机器人激光导航定位取卸货过程,发生的货物位置偏差大而导致的取卸货不成功的情况,本文给出了一种解决方法,即视觉辅助运用模板匹配,提取感兴趣区域,边缘检测提取轮廓找中心点来检测货物托盘所在的位置,再通过数据通信转换,将视觉检测结果传输给移动机器人,从而可保证其能够连续稳定地进行取卸货。
    解决方案2020-10-14  |  中国机器视觉网  |  
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  • 光源在外观缺陷检测中的应用

    产品的外观缺陷直接影响着产品的质量问题,而在检测时,由于产品缺陷种类繁多且干扰因素众多,导致产品的外观缺陷检测一直是机器视觉检测中的难点。不同的外观缺陷有着不同的特征,要想达到一个好的检测效果,需要对各种光源的原理及应用熟稔于心。选择合适的光源才能更高效地面对不同缺陷的需求。
    光源2020-10-14  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉和人类感知的不同之处

    在最近的一项研究中,来自德国各个组织和大学的一组研究人员强调了评估深度学习在处理视觉数据方面的性能所面临的挑战。研究人员在题为“人机感知比较的臭名昭著的难题”的论文中着重指出了目前比较深层神经网络和人类视觉系统的方法中存在的问题。
    其他2020-10-13  |  中国机器视觉网  |  
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  • 如何防止机器视觉线扫描相机热引起的图像变形

    在机器视觉领域,压力和湿度通常可以假定在整个光程上是恒定的。然而,这个规则有一个例外,如果在光路中有湍流气流,可能导致局部压力变化。湍流的一个典型原因是不同温度下各部分之间的热对流。机器视觉中常见的热源可以是照明、高负载电子器件或高温样品,如浇注的金属。
    相机2020-10-13  |  中国机器视觉网  |  
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  • AOI光学自动检测技术 | 基本原理与设备构成

    AOI检测技术应运而生的背景是电子元件集成度与精细化程度高,检测速度与效率更高,检测零缺陷的发展需求。AOI检测的最大优点是节省人力,降低成本,提高生产效率, 统一检测标准和排除人为因素干扰,保证了检测结果的稳定性,可重复性和准确性,及时发现产品的不良,确保出货质量。在人工智能技术与大数据发展进步的今天,AOI检测不仅仅是一部检测设备,对大量不良结果进行分类和统计,可以发现不良发生的原因,在工艺改善和生产良率提升中也正逐步发挥着更重要的作用,因此,可以预期未来AOI检测技术将在半导体与电子电路检测中将会发
    光源2020-10-13  |  中国机器视觉网  |  
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  • 闻亭泰科搭载TI 0.45吋DMD芯片的机器视觉专用DLP面型结构光投影仪

    在小说《三体》里,”二向箔“的降维打击是令对手闻风丧胆的大杀器,你所有的力量在高维度面前不堪一击。同样,在商业世界里企业竞争也经常面临这样的局面,时刻面对这种降维打击的威胁。机器视觉领域正上演这种游戏。“高精度3D精密检测”正日益成为机器视觉行业领导厂商系统系统升维与商业降维打击游戏的重要手段,在这场降维打击游戏中,面型结构光技术已经成为这场游戏的主力装备。
    智能设备2020-10-12  |  中国机器视觉网  |  
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  • 3D视觉在人体姿态估计算法的应用

    人体姿态估计是当前计算机视觉领域的热点研究问题。对人体骨架关节点进行准确提取并构建人体骨架模型,为进一步的人体姿态识别、实时交互游戏等应用提供了基础。但是传统的基于RGB图像的方法容易受到光照、阴影、复杂背景的影响,准确度不高并且算法复杂。利用深度图像技术可以有效地解决上述问题,利用深度信息可以快速地进行背景分割,抗干扰性能好,算法效率高。
    其他2020-10-12  |  中国机器视觉网  |  
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