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一文入门当今最火的3D视觉
目前深度学习已经在2D计算机视觉领域取得了非凡的成果，比如使用一张图像进行目标检测，语义分割，对视频当中的物体进行目标跟踪等任务都有非常不错的效果。传统的3D计算机视觉则是基于纯立体几何来实现的，而目前我们使用深度学习在3D计算机视觉当中也可以得到一些不错的效果，目前甚至有超越传统依靠立体几何识别准确率的趋势。因此咱们现在来介绍一下深度学习在3D计算机视觉当中的应用吧！本博文参考了前几天斯坦福大学最新出的CS231n课程（2020/8/11新出），新课增加了3D计算机视觉和视频/动作分类的lecture，其他2020-08-25 | 中国机器视觉网 |3931 -
通过智能手机的高光谱成像功能测量血红蛋白水平
用于评估血液血红蛋白（Hgb）水平的光谱方法已经非常成熟，但是这种方法通常需要体积庞大的光学设备，而这些设备并不适合用于部署对患者友好的移动医疗技术。光源2020-08-24 | 中国机器视觉网 |4264 -
凌华科技|军事和航空航天应用
凌华科技以不折不扣的完整性和安全性为基础，自行设计和制造其解决方案。借助AI、边缘计算和物联网技术，凌华科技纵向整合了生产基础架构，为客户提供可快速开发并部署的、可靠的、长生命周期的产品，这些产品可为关键任务应用，提供快速的数据驱动决策和端到端的解决方案。凌华科技还通过与客户的紧密协作、一流的ODM能力以及满足行业需求的长生命周期，促进系统的升级和技术的引入。其他2020-08-20 | 中国机器视觉网 |4481 -
虹科带你了解车载以太网
车载以太网是连接车内不同汽车电子设备的一种新型局域网技术。不同于传统以太网的点在于，传统以太网使用4对非屏蔽双绞线电缆，而车载以太网在单对非屏蔽双绞线上即可实现百兆、千兆（G/s）甚至万兆（10G/s）级的传输速率。其他2020-08-20 | 中国机器视觉网 |2956 -
深慧视发布UHD1000结构光3D相机实现前所未有的测量精度
在3D机器视觉领域，结构光3D相机因为一次拍照即可对视野内的物体进行3D成像，无需配合移动设备，节省了高精度移动设备的物料成本。所以在智能制造领域得到广泛应用，但结构光技术方案在测量精度特别是3D检测最关键的Z轴测量精度方面通常要弱于线激光技术方案。为了提升测量精度，深慧视研发出超高精度双目结构光3D相机-UHD1000，Z轴重复测量精度可达0.5um。相机2020-08-19 | 中国机器视觉网 |4987 -
如何提高小型被动元件的生产良率，同时降低耗材成本？
电子设备的发展日新月异，朝着轻薄短小的方向发展，在日趋变小的机构中，必须容纳更多的电子元件，因此小型元件兼顾可靠性和高产出成为各大电子元件厂的重要任务。尤其被动元件厂，以手机为例，每部4G智能手机需搭载约800-1,100颗被动元件，随着5G时代的到来，预计每部5G手机的被动元件使用量将提高至约1,400-1,800颗。其他2020-08-18 | 中国机器视觉网 |4097 -
开异智能AI技术在光学筛选机上的应用
近年来基于深度学习的人工智能技术(Artificial Intelligence)技术给机器视觉行业带来了技术革新。弥补了之前传统视觉检测过程中，同一种缺陷形态种类过多，无法通过传统增加检测特征的方法达到较好效果的缺憾。 传统视觉检测算法在尺寸检测对明显特征提取的检测方面具有速度快的优势，而对于待检测目标复杂多变，AI检测可以提取同一缺陷的大量特征完成高精度检测。开异智能光学筛选机将传统视觉检测算法与AI检测的结合使其相得益彰，整体视觉检测水平大大提高。光源2020-08-18 | 中国机器视觉网 |4419 -
点云深度学习研究现状与趋势
在工业界，利用激光雷达获取点云数据，很早就有应用了，如进行测高、遥感等。近几年的大规模发展得益于自动驾驶和机器人领域的火热，激光雷达成为重要的感知手段而得到人们关注，点云处理也成为热门。其他2020-08-18 | 中国机器视觉网 |4247