分类:
展开
行业:
展开
  • 常见的图像分割方法

    近年来,人工神经网络识别技术已经引起了广泛的关注,并应用于图像分割。基于神经网络的分割方法的基本思想是通过训练多层感知机来得到线性决策函数,然后用决策函数对像素进行分类来达到分割的目的。这种方法需要大量的训练数据。神经网络存在巨量的连接,容易引入空间信息,能较好地解决图像中的噪声和不均匀问题。选择何种网络结构是这种方法要解决的主要问题。
    其他2020-07-28  |  中国机器视觉网  |  
    2971
  • 基于阿里云应用的食品光谱分析安全检测方案

    目前,全球正面临着新型冠状病毒疾病(COVID-19)大流行带来的前所未有的威胁。许多国家已采纳世界卫生组织(WHO)建议,将保持人与人之间的距离作为减少疾病传播的方法之一。许多企业也积极响应政府号召,鼓励员工在家办公、避免接触。虽然世卫组织明确了COVID-19不是食品安全问题,但此次疫情却给食品行业带来新的变化,切实推动了云服务在食品检测行业的发展。针对防疫所带来的更多基于云服务的大数据分析需求,食品检测行业需要新的解决方案来满足这一需求。对此,技术型分销商Excelpoint世健公司推出了基于阿里云
    光源2020-07-27  |  中国机器视觉网  |  
    3234
  • 用领先的智能感知技术应对工业人工智能应用挑战

    工业机器视觉、机器人、人工智能技术的发展正配合着政府的智能制造计划向前推进,图像传感器是其中的关键技术,其在工业中的应用很广,包括智能交通、高端安防监控、电影拍摄、医疗影像、生物识别、天文相机,以及常见的机器视觉在工业自动化生产的应用,不同的应用对图像的分辨率、清晰度、噪声、以及相机的帧率、系统成本等都有不同的要求,同时工业中人工智能应用的发展给图像传感器带来了更高的挑战,包括推动了全局快门性能、高速拍摄、大分辨率、使用不可见光谱区域和三维体积深度提供的信息进行关键推断,以及神经网络处理的发展。安森美半导
    其他2020-07-27  |  中国机器视觉网  |  
    2752
  • 5G毫米波技术使哪些行业受益?

    为了解决问题并提高性能,当今世界的技术所采用的频率不断提高。毫米波(mmWave)频率为应对通信和防务等众多行业中的严苛要求带来了希望。5G通信系统受益于防务公司多年的研究成果,虽然它们针对的应用不同,但需求类似。在电信链路中需要更高的数据速率,不断超出现有技术能力,其解决方案正在向28 GHz和39 GHz发展。
    其他2020-07-27  |  中国机器视觉网  |  
    2636
  • 蓝牙新增测向功能,借此拓展两类行业应用

    蓝牙核心规范5.1及其包含的测向功能现在可进行方向侦测,并将位置追踪精确度提高到几厘米以内。受益于自动化场景和室内位置追踪服务领域中许多技术的改善,蓝牙将成为未来硬工业应用(hard industrial application)的理想选择。
    其他2020-07-24  |  中国机器视觉网  |  
    2683
  • 未来近在眼前: Teledyne e2v的四通道ADC为5G NR ATE和现场测试系统的自动校准测试测量带来重大变革

    无线技术在过去的20年里快速从3G发展到4G,现在已到了5G的时代。有一个技术问题一直贯穿这一发展的过程,即高频器件的自动校准测试。RF ATE和现场测试系统面临的最困难的挑战是校准、可重复性和测试结果的关联度。未来的无线技术的发展需要5G NR器件。Teledyne e2v的四通道多输入端口ADC利用非并行片上高频交叉点开关输入电路技术,使用户可在RF ATE和/或现场测试环境中使用自动校准和测量技术。Teledyne e2v的EV12AQ605和EV10AQ190(采用交叉点开关输入电路技术的12位和
    解决方案2020-07-24  |  中国机器视觉网  |  
    3312
  • 全新室内定位系统 | 针对复杂物流网络的解决方案

    凭借全新的综合室内定位产品组合,SICK 向工业 4.0 又迈进了一大步。借助相互协调的传感器和分析工具,现在可以有针对性地评估大量数据并指明工厂或物流流程中的搬运区域,从而控制复杂的物流网络,建立透明度并确保高交付速度。SICK 以此成为首家在增值链中一站式提供全面解决方案的制造商。
    解决方案2020-07-23  |  中国机器视觉网  |  
    2833
  • 巴鲁夫多功能状态监测传感器的多领域应用

    降低不确定性,防患于未然,对于工业领域应用而言一直是至关重要的事情,这不仅涉及到如何保障设备和工厂安全的问题,更是智能制造时代的智能运维体现。如今,基于设备状态监测的预测性维护也是大数据、工业互联网、智能制造的重要应用场景。
    传感器2020-07-23  |  中国机器视觉网  |  
    2966
首页   539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550   最后一页