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  • 视觉引导UVW 平台对位控制整体方案

    CVM( Configurable Vision and Motion control)无需编程可配置视觉+运动控制一体机。本方案CVM集成了UVW运动平台的运动控制算法和龙睿视觉系统,能够满足UVW平台定位和对位应用场景。可支持单相机和双相机,以及市面上主要品牌的UVW平台,如高明铁、全研、TSD等。CVM 视觉配置文件和运动控制脚本程序,提供例程源代码,特殊应用需求也可以定制开发。视觉龙可提供整套的CVM解决方案,包括UVW 平台和电机驱动器。
    其他2020-05-19  |  中国机器视觉网  |  
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  • 新树莓派 PI 4 板卡在图像处理领域 MIPI 或者标准相机中的应用

    新树莓派 Pi 4 板卡能够通过 MIPI传感器以及功能强大的USB 3.0 或 GigE工业级相机采集图像。而 4 GByte的主内存与 128 GByte 的闪存,以及强大的计算能力使得这样的硬件系统,可以完成任何图像处理的应用。 现有的 ARM A72 四核处理器运行速度高达 1.5 GHz,因此可以轻易地完成有高速要求的视觉应用。而通过功能强大的 SPS I/O接口(24V),树莓派 Pi 4 板卡可以直接与设备进行通信。此板卡的可使用 PoE 或者 24V 设备控制器电源。
    采集卡2020-05-19  |  中国机器视觉网  |  
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  • 嘉铭科技汽车发动机凸轮轴智能装配系统

    传统的凸轮轴在生产安装过程中需要经过多道安装调试的复杂工艺,期间需要耗费大量的人力,人力造成不稳定因素,大大的降低了凸轮轴装配的生产效率,因此,改进凸轮轴装配成为了提高发动机产量的必须攻克的难题。
    解决方案2020-05-19  |  中国机器视觉网  |  
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  • 杰恩世FPC多夹爪多工位贴合应用

    3C产业链体系非常庞大,以手机为例,其组成零部件将近20种。虽然3C产品增长趋于平稳,但是市场存量规模庞大,目前年出货总量接近25亿台(包括手机、电脑、平板)。而中国更是3C制造大国,占据了全球70%的产能,其中手机制造产能最高(32%)。这意味着3C 产品的加工和组装工厂绝大部分都在中国。3C产品制造设备自动化趋势明显3C制造业产业庞大、人工数量多、重复工作多、自动化的应用可以节省人力、缩短生产周期。近几年,电子制造设备自动化相关功能部件增长率均呈上升趋势,自动化升级需求明显。
    其他2020-05-18  |  中国机器视觉网  |  
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  • 基于激光雷达的船闸防撞系统

    水运枢纽的正常运行离不开船闸的作用,而船闸的安全性则直接关系到整个水运枢纽航道的正常通行。在船闸运行时,从上游进入闸室的船舶撞击下闸闸门是最常遇到的事故之一。一旦发生这种事故,需要花费昂贵的代价对船闸进行大修,并且船舶同样会受到严重的损坏,造成严重的财产损失甚至人员伤亡。
    解决方案2020-05-18  |  中国机器视觉网  |  
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  • 三维光场智能视觉检测系统

    视觉检测系统是工业自动化生产的“眼睛”,在消费电子、半导体、汽车、智能安防、健康医疗等行业起着举足轻重的作用,市场规模年增长率在20%左右。2019年全国、全球的机器视觉市场规模分别超过120亿元人民币和100亿美元,基本由美国康耐视、日本基恩士两大巨头所垄断。一方面,机器视觉是智能制造的基础核心技术,减少进口依赖、实现自主可控,是实现中国智造国家战略的必由之路。另一方面,视觉检测需求由二维向三维快速转变,特别是由于消费电子、半导体等领域产品的迭代升级,对玻璃及透明柔性薄膜三维缺陷检测、微小精密电子和金属
    解决方案2020-05-15  |  中国机器视觉网  |  
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  • AOI检测基本原理与设备构成

    AOI检测技术应运而生的背景是电子元件集成度与精细化程度高,检测速度与效率更高,检测零缺陷的发展需求。AOI检测的最大优点是节省人力,降低成本,提高生产效率, 统一检测标准和排除人为因素干扰,保证了检测结果的稳定性,可重复性和准确性,及时发现产品的不良,确保出货质量。在人工智能技术与大数据发展进步的今天,AOI检测不仅仅是一部检测设备,对大量不良结果进行分类和统计,可以发现不良发生的原因,在工艺改善和生产良率提升中也正逐步发挥着更重要的作用,因此,可以预期未来AOI检测技术将在半导体与电子电路检测中将会发
    其他2020-05-15  |  中国机器视觉网  |  
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  • 昂敏智能AI-MASTER机器视觉应用案例之电容检测

    电容,是一种传统常见的电子元件,应用极其广泛。随着近年来半导体技术的迅猛发展,半导体芯片也被引入了电容行业,进而进一步使得电容的功能性及适用范围都获得了极大的扩展。
    其他2020-05-14  |  中国机器视觉网  |  
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