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机器视觉在物联网领域中有多重要
机器视觉将机器学习与商业级的硬件融合在一起，为消费者和企业提供前所未有的感知环境的能力。除了这些技术，还有自动化和高速网络，共同构成了一场新的工业革命——工业 4.0。它们将为工业带来一种低浪费、高效率工业活动的全新方式。其他2020-08-26 | 中国机器视觉网 |3488 -
机器视觉在玻璃检测行业的应用
在玻璃的生产过程中，由于各方面因素的影响，玻璃表面会出现诸如气泡、黑点、斑点等瑕疵；玻璃上的结石、砂粒因运输过程中振动摩擦，会出现玻璃表面划伤；随着玻璃加工设计的多样化，对玻璃的打孔、挖槽、磨边的情形越来越多，受定位、手法、机器等因素影响，会出现划痕、裂纹、缺损；受环境或操作原因，也会出现油污、水渍及其它脏污等污渍。其他2020-08-25 | 中国机器视觉网 |3995 -
一文入门当今最火的3D视觉
目前深度学习已经在2D计算机视觉领域取得了非凡的成果，比如使用一张图像进行目标检测，语义分割，对视频当中的物体进行目标跟踪等任务都有非常不错的效果。传统的3D计算机视觉则是基于纯立体几何来实现的，而目前我们使用深度学习在3D计算机视觉当中也可以得到一些不错的效果，目前甚至有超越传统依靠立体几何识别准确率的趋势。因此咱们现在来介绍一下深度学习在3D计算机视觉当中的应用吧！本博文参考了前几天斯坦福大学最新出的CS231n课程（2020/8/11新出），新课增加了3D计算机视觉和视频/动作分类的lecture，其他2020-08-25 | 中国机器视觉网 |3974 -
通过智能手机的高光谱成像功能测量血红蛋白水平
用于评估血液血红蛋白（Hgb）水平的光谱方法已经非常成熟，但是这种方法通常需要体积庞大的光学设备，而这些设备并不适合用于部署对患者友好的移动医疗技术。光源2020-08-24 | 中国机器视觉网 |4328 -
凌华科技|军事和航空航天应用
凌华科技以不折不扣的完整性和安全性为基础，自行设计和制造其解决方案。借助AI、边缘计算和物联网技术，凌华科技纵向整合了生产基础架构，为客户提供可快速开发并部署的、可靠的、长生命周期的产品，这些产品可为关键任务应用，提供快速的数据驱动决策和端到端的解决方案。凌华科技还通过与客户的紧密协作、一流的ODM能力以及满足行业需求的长生命周期，促进系统的升级和技术的引入。其他2020-08-20 | 中国机器视觉网 |4507 -
虹科带你了解车载以太网
车载以太网是连接车内不同汽车电子设备的一种新型局域网技术。不同于传统以太网的点在于，传统以太网使用4对非屏蔽双绞线电缆，而车载以太网在单对非屏蔽双绞线上即可实现百兆、千兆（G/s）甚至万兆（10G/s）级的传输速率。其他2020-08-20 | 中国机器视觉网 |2996 -
深慧视发布UHD1000结构光3D相机实现前所未有的测量精度
在3D机器视觉领域，结构光3D相机因为一次拍照即可对视野内的物体进行3D成像，无需配合移动设备，节省了高精度移动设备的物料成本。所以在智能制造领域得到广泛应用，但结构光技术方案在测量精度特别是3D检测最关键的Z轴测量精度方面通常要弱于线激光技术方案。为了提升测量精度，深慧视研发出超高精度双目结构光3D相机-UHD1000，Z轴重复测量精度可达0.5um。相机2020-08-19 | 中国机器视觉网 |5082 -
如何提高小型被动元件的生产良率，同时降低耗材成本？
电子设备的发展日新月异，朝着轻薄短小的方向发展，在日趋变小的机构中，必须容纳更多的电子元件，因此小型元件兼顾可靠性和高产出成为各大电子元件厂的重要任务。尤其被动元件厂，以手机为例，每部4G智能手机需搭载约800-1,100颗被动元件，随着5G时代的到来，预计每部5G手机的被动元件使用量将提高至约1,400-1,800颗。其他2020-08-18 | 中国机器视觉网 |4131