- 分类：
-
全部 镜头 相机 传感器 采集卡 光源 传输及线材 系统产品 智能设备 解决方案 软件算法及深度学习 集成及工业计算机 机器人及机械臂 行业综述 其他
展开
- 行业：
-
全部 汽车 芯片半导体 检测 电子组装 精工和光学 铁路 监控 安防 医疗 包装 光伏太阳能 航天航空 军事国防 LCD触摸屏 物流及拆码垛 药品 烟草 纺织 读码及识别 锂电 教学及科普 化学 陶瓷 纸张 木材 玻璃 农业 印刷 食品 造船 勘探 铁和金属 显微镜及生命科学 可回收资源 可再生资源 塑胶塑料 摄影测量和遥感 化妆品 电信 电力 智能交通 三维测量 体育 其他
展开
-
磁铁表面缺陷检测
其他2008-06-10 | 中国机器视觉网 |4018 -
康耐视适用于智能型座位的智能化检测解决方案
作为全球领先的汽车行业的零部件供应商，Keiper GmbH & Co集团为汽车行业的供应商和生产商研发和生产金属座位部件和结构。公司在流水线上实施使用视觉技术的质量控制，不仅使流水线具备灵活性，而且在不到一年的时间带来了投资回报，并且提高了生产效率。 检测项目： 寻找新的智能调节器系统和创新型座位结构（前部和后部）的解决方案,能够使对流水线上的部件及其类型变化的检测更为灵活和可靠。 在使用视觉解决方案之前，公司必须考虑不同类型的挑战。生产过程的各个方面都可能潜在地给视觉系统带来问题：1.2集成及工业计算机2008-05-22 | 中国机器视觉网 |3102 -
药品包装检测
引言 药品包装的胶囊在生产过程中有着严格的质量控制，对于生产线上生产的胶囊都会由人工进行检验。由于此项工作机械重复性高，工作量大，由人做检测容易产生视觉疲劳从而导致缺陷胶粒的漏检。为解决这一问题提高工作效率，特采用机器视觉解决这一问题。 基于机器视觉的检测系统 设有两个检测工位，分别获得胶囊的彩色和单色（红外照明）透视图像，能够更为完整地检测胶囊表面或内部缺陷。此系统具有模板制作功能，允许软件用户自定义模板用于不同尺寸的胶囊的检测。同是可根据用户设定的不合格品报警阈值进行警示，同时其他2008-05-19 | 中国机器视觉网 |3730 -
保险管字符检测系统
该设备用于检测保险管两端压印字符缺陷，包括字符和认证标识漏印、印错、印重以及压印不完整。能够克服人眼检测疲劳引起的误判，真正做到零缺陷，并且能够显著提高生产效率。 设备特性： 1，振动盘自动上料、具备自动分料、自动报警、达到连续运转的自动化生产； 2，三个Costar SI-M510逐行扫描CCD相机同步拍照； 3，内潜强大的HexSight视觉处理软件对压印字符、认证标识进行实时处理； 4，凸现压印字符的低角度照明方式； 5，伺服电机带动转盘迅速完成坏料剔除； 6，故障报警和方便的操作界面； 7,其他2008-05-12 | 中国机器视觉网 |1892 -
V3A卡－－羽毛球毛片检测
V3A卡是微视图像研制开发的一款高档彩色图像采集卡，图像显示及采集效果非常好，应用于各种工业领域，羽毛球毛片检测就是其中一例。一．客户需求：用V3A卡拍摄毛片，并将图像采集下来，要求可以通过图片判断毛片叶及毛干上面是否有伤痕。图像大小：640*480。要求毛片的大小占整个图的一多半，相当于半个毛片的长度。另外，采集的图片要以毛干为主，毛干的清晰度要最高。二．具体配置：V3A卡一块，摄像头一台，一组光学镜头，直流光源；三．拍摄过程：摄像头距物体30cm，可倾斜一定角度，配合光源。由于复合视频有一定的干扰，所其他2008-05-05 | 中国机器视觉网 |2071 -
键盘表面缺陷检测系统应用案例
检测内容： 检测键盘字符错印、多印、漏印；检测键盘整体偏移；检测键盘上部圆形按键角度偏移。 检测要求： 要求多印、漏印或表面污渍的面积不能超过0.4mm×mm，整体偏移小于0 .5mm, 按键角度偏移小于1度。 系统说明： 键盘大小为5cm×4cm左右;一直以来机器视觉在生产中的应用主要集中在定位方面。而在表面检测方面，由于种种原因机器视觉一直都得不到很好的应用，不难发现导致机器视觉不能很好发挥其功能的原因主要有以下几个方面： 1. 待检产品的表面缺陷不易被检测到其他2008-04-29 | 中国机器视觉网 |3425 -
激光商标切割系统
检测任务： 根据输入的CAD文档自动识别商标，并准确定位其位置，然后引导激光头进行切割，并能对被切割材料变形实时跟踪以确保切割准确无误。 检测要求： 工作面积: 500x350 mm 激光功率: 40~70W 切割速度: 0~40,000mm/min 定位精度: <0.01mm CCD 摄像头分辨率: 320-800万像素 总功率: <1250W 检测说明： 本系统主要任务是根据CAD（或者其它电子文档）输入的商标图形，用软件在视野内自动寻找与输入图形相同的图案，然后定位并输出商标中心点的坐标其他2008-04-28 | 中国机器视觉网 |3229