用传统的分类算法对苹果进行分拣对苹果的质量进行分拣非常困难,由于人工分拣效率比较低下,而且错误比较多,实际非常有用和必要。我们提出一种智能分拣机,来对苹果质量进行分拣。
缺陷表面划分和识别一般比较困难,为了进行苹果缺陷表面划分,有人提出高斯模型,有人采用贝叶斯分类方法,我们同时使用三种方法对苹果进行分类,并且将总的分值作为最后的判定依据,识别效果非常好。我们的方案如下: A. 训练过程1 图像采集和数据库 为了对分类进进行训练,使其能正确可靠的进行苹果分捡。使用灰度相机采集多300张左右不同苹果图
其他2008-08-25 | 中国机器视觉网 |
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