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视频监控的“高清”热潮
近几年来随着国民经济保持着良好发展势头，人民生活水平快速提高，公共秩序安全、生产安全、财产安全等越来越受到人们的重视，从而使以视频信息为特征的视频监控更为广泛地被应用在各行业领域。传统的监控模式已不能满足各行各业对安全防范的需求，而拥有高清化、网络化、智能化特点的网络视频监控系统则成为新的应用趋势。 高清监控需要有完整的解决方案 近些年，高清可以说是监控行业的炙热词汇，业界各大主流厂商也纷纷推出了自己的高清产品。然而，对高清监控而言，仅仅靠单个的高清设备是否可以搞定全局？我们可以先来看看传统其他2011-11-21 | 中国机器视觉网 |1632 -
检测透明物体的光电传感器Q26 系列
Q26光电传感器是Banner公司检测透明物体传感器家族的新成员，特别适用于困难的透明物体检测应用。采用同轴偏振滤光技术，在5mm到800mm的检测距离内，能可靠的检测镜面物体，同时也能应用于精确的边缘检测。 Q26光电传感器主要应用在平板玻璃或LCD检测，灌装机上瓶子的检测以及任何需要高速精确定位的场合。 Q26光电传感器运用了同轴偏振滤光技术可以实现可靠地检测镜面物体，除了非常短的检测距离，在边缘检测方面更能显示其精确度。通过单圈灵敏度调节，可以快速、方便的进行灵敏度调节。紧凑的外型适用传感器2011-11-17 | 中国机器视觉网 |3349 -
机器视觉在布匹生产在线检测系统的应用
一、 布匹生产在线检测概述 自动检测技术作为一种快速、实时、准确采集与处理信息的高新技术，已逐渐成为国民经济信息化、增强竞争力不可缺少的技术工具和手段。布匹在现代生产流水线上，需要判别出布匹的颜色是否合格、布匹上是否有杂质及杂质的数量。由于生产线运行速度较快，要求杂质分辨直径较小，用人工难以做到实时检测，事后抽样检测效率低下，且抽检后的产品仍然有存在瑕疵的可能。计算机的自动化，正好适合于快速实时地检测。布匹生产在线检测系统正是基于机器视觉的技术，快速高效的检测出布匹的颜色和存在的杂质。机器视觉就是用机其他2011-11-16 | 中国机器视觉网 |3028 -
机器视觉在羽毛检测中的应用
一、前言： 目前羽毛球的羽毛一般采用天然羽毛球或人工羽毛来制作，但人工羽毛的飞翔性能与用天然羽毛有较大的差别。人工羽毛可以做到尺寸一致但天然羽毛的毛骨宽度、长度、弯度等的差异比较大。如果不分类就用在羽毛球上就会影响它的飞翔性能。过去是通过人工方式分类得到尺寸基本一致的羽毛。那么它就需要大量的人力来做此项工作，不但增加了产品的成本而且管理的成本也相应地提高。 二、机器视觉在检测中的工作原理 采用双CCD的检测系统，CCD1在垂直方向检测羽毛的宽度和长度，CCD2在水平方向检测羽毛的弯度。工作流程如其他2011-11-14 | 中国机器视觉网 |2035 -
由视觉引导的机器人协助药瓶和注射器的自动灌装
一般用于为制药商灌装药瓶、注射器和其他容器的设备依赖于具备刚性自动化的专用机器。因为大多数自动化灌装系统依靠特定于不同容器尺寸和形状的精确定位，灌装不同的容器格式要求制造商购买多个灌装设备或忍受在转换容器类型时的缓慢变换过程。 一家生命科学研究公司要求深圳创科自动化控制技术有限公司开发传统制药灌装设备的替代产品，希望它能够在灵活平台上灌装并完成所有的小型临床试验产品。为了解决此问题，创科公司必须开发一种能在极短周期内进行产品更换的设备，这些产品包括不同规格的预灌装注射器、药瓶、药筒和输液袋。 其解决方案2011-11-11 | 中国机器视觉网 |3380 -
机器采摘棉花 视觉系统关键技术获突破
今年种的棉花质量究竟怎么样？采摘的棉花棉包的一致性强不强？今后，关于棉花的质量优劣问题都可以在收获前很快得到检测。近日，南京农业大学工学院副教授王玲所在的团队成功破解了采摘机器人对于棉花品级视觉识别的关键技术——田间籽棉品级识别，一旦得到运用，采摘机器人便可根据我国籽棉品级文字标准，籽棉的大小、白度、黄度和杂质量等特性，迅速、准确地判断出籽棉的品级，将有望从源头上严把棉花采摘、收购关，解决我国棉花的采摘质量问题。 作为世界产棉大国，与其他国家相比，我国的棉花种植地域辽阔，生产解决方案2011-11-10 | 中国机器视觉网 |2179 -
迷你超声波传感器让医生告别手术刀
“迷你”传感器可实时监测心脏情况 1毫米的超声波传感器，可将其放入血管内 荷兰飞利浦公司的研究人员宣布，他们首次研发出了一块大小仅为1毫米的超声波传感器，可将其放入血管内，监测心脏的情况，在很多心脏手术和医疗造影中派上用场。 现有设备让医生的视野受限 以前，手术意味着在病人的身上划开一条大口子；现代医学则为医生提供了一套侵入程度较低的“武器”，让他们可进入病人的体内进行操作，其中一种比较流行的方式是朝病人体内插入一些长而纤细、弹性较传感器2011-11-09 | 中国机器视觉网 |3110 -
全新图像算法拉近机器视觉与人类视觉距离
美国普渡大学的研究人员开发出一种基于热映像的计算机图像分割算法，可使计算机迅速识别出物体的外形，即便其发生扭曲或轻度变形也不会受到影响。该技术将使机器视觉与人类视觉更加接近，可广泛应用于图像搜索、医疗影像以及无人机制造等多个领域。详细研究结果将分为两篇论文，在6月21日至23日举行的IEEE(美国电气及电子工程师学会)计算机视觉和模式识别大会上予以公布。 人类能够很容易把一个三维物体从背景中识别出来，也能轻松地识别出它的部分和整体。但这对计算机来说就比较复杂：按照目前的计算机视觉识别技术，必须其他2011-11-08 | 中国机器视觉网 |1890