- 分类：
-
全部 镜头 相机 传感器 采集卡 光源 传输及线材 系统产品 智能设备 解决方案 软件算法及深度学习 集成及工业计算机 机器人及机械臂 行业综述 其他
展开
- 行业：
-
全部 汽车 芯片半导体 检测 电子组装 精工和光学 铁路 监控 安防 医疗 包装 光伏太阳能 航天航空 军事国防 LCD触摸屏 物流及拆码垛 药品 烟草 纺织 读码及识别 锂电 教学及科普 化学 陶瓷 纸张 木材 玻璃 农业 印刷 食品 造船 勘探 铁和金属 显微镜及生命科学 可回收资源 可再生资源 塑胶塑料 摄影测量和遥感 化妆品 电信 电力 智能交通 三维测量 体育 其他
展开
-
药品（板状）在线检测方案
一 系统设置 该视觉检测系统包含： - 美国Cognex视觉感应器及其附件 - Cogstek视觉专用光源及控制器 - 其它装置：报警灯，废品剔除或处理装置 二 检测工作 1．检测内容：药品封装后（板状）是否缺粒； 2．检测精度：误判率0%，过杀率0%； 3．检测速度：根据生产线速度，实际检测速度可达100片/秒以上； 三 整机功能 本方案进料要求： 1.药板沿同一方向进入视觉感应器视野； 2.药板自身旋转角度较小（如±2°）； 3.对药板前后（左右）偏移无特殊要求，只要进其他2008-11-20 | 中国机器视觉网 |3489 -
手机外壳质量检测系统
描述 本系统是一款集检测、测量、分辨、定位于一体的高性能综合设备，用于跟踪、识别各类五金工件生产过程中位置、孔距、边距及刻印字体错误、缺失、方向错误等不合格现象现象。系统由工控机、专用视觉传感器及单片微型计算机组成，完成实时检测、跟踪报警、统计数量及信息处理等功能，能大幅度提高五金工件成品的合格率。 该检测系统采用世界最先进Machine Vision System 作为视觉检测核心，将检测到的图像与标准的样板进行比较判断，对比较的数据及结果与PC通信实时显示在屏幕上，同时对合格品和不合格品各输出一个信号其他2008-11-17 | 中国机器视觉网 |2942 -
机器视觉在零件检测中的应用
引言 在过去的生产中，生产线上有大量的工人在用手摆放着零件的位置和方向，以便进入下一个工序。但是工人们在这样的机械式生产中很容易产生疲劳，以至于出来的产品质量掺差不齐，很难达到客户的要求。为此厂家提出了要用机械手来完成这些工作。 技术要求 在每小时里要摆放完8000个零件，方向误差±0.1度，位置误差在±0.01范围以内。对不合格的部件要剔除出来，要有合格产量统计，不合格统计等。 实现方法 机械手的检测和控制构成如下： - CCD：sony xc-es30 - 镜头：pe其他2008-11-13 | 中国机器视觉网 |1715 -
基于虚拟仪器的质量检测机器视觉系统的设计
引言 影像增强器是对微弱光信号进行放大的光电图像增强设备。人们可以利用它在光线较弱的情况下观察外界景物或目标。电路系统制造的好坏直接影响它的质量。不合格的电系统会使影像增强器在使用时容易产生黑斑（电路虚焊）、亮点（电路短路）、闪光和忽明忽暗（电路不稳定）等故障。因此在影像增强器投入使用之前，必须对其可靠性指标进行考核试验。然而按照我国目前的有关规定和标准对影像增强器进行可靠性考核试验，具有试验时间长、试验条件复杂等缺点。标准要求在影像增强器进行试验时，将试验分为多个试验循环进行。每个试验循环共工作16解决方案2008-11-11 | 中国机器视觉网 |2579 -
包装视觉检测系统
简述 彩色包装视觉检测系统是一款集高速自动检测、测量、分辨、定位于一体的高性能综合系统，用于识别、跟踪及剔除各类包装机在单包包装过程中产生的翻包、反包、无翻盖、白卡纸等现象。系统由工控机、专用视觉传感器及单片微型计算机组成，完成实时检测、跟踪剔除、统计损包数量及班组信息处理等功能，能大幅度提高包装机的成品合格率.从而确保缺陷产品不流入市场。其他2008-11-06 | 中国机器视觉网 |9328 -
机械加工件全自动视像检测方案
系统介绍： 本方案采用全自动传送带上料、无接触测量，由系统自动完成外径(全型)、高度，底台深度，厚度，工件壁厚等尺寸，和表面损伤，污渍、等的100%检测。并自动进行合格与不合格分类，不合格品按种类细分。系统精度高，稳定性较好。 系统主要组成部分： 1、输入传送带； 2、计算机控制视像检测系统； 3、运动控制部分，伺服控制机械手和工装夹具； 4、自动分选、排除机构； 5、计算机控制软件和人机界面。 主要功能： 本系统共有6个摄像头,分别检测工件外形尺寸 和表面质量。 1、摄像头1、2其他2008-11-03 | 中国机器视觉网 |1823 -
接面点视觉检测方案
检验項目: 1、检测八字到塑胶壁之间的距离，精度达到0.015； 2、测量出八字两撇之间的距离,精度达到0.02mm; 检测原理： 运用VA41shorlock7软件中的测量直线之间的距离的办法来测量两组数据，为了保证精度，必须将Socket分为四个区域。依据：FOV=40*40mm.那么分成四个部分则得出：FOV=20*20。使用的相机的分辨率是1375*1026。精度=20/1376=0.015mm，可以达到客户的检测要求。如果不分区。则精度=40/1376=0.029不符合标准。 检测算其他2008-10-31 | 中国机器视觉网 |1734 -
机器视觉应用实例-啤酒瓶检测
1 引言 在啤酒酿造过程中，影响产品质量的因素很多，例如原料质量、工艺、酿酒技术等，另外酒瓶缺陷和污物（瓶口、瓶身和瓶底）也是影响啤酒质量的一个关键要素。所以在啤酒灌装前必须对空啤酒瓶进行检测，把不合格品剔除，才能进行啤酒的灌装。而目前我国大多数啤酒厂还是采用人工对空啤酒瓶质量进行检测，效率低下，速度慢，劳动强度大。 机器视觉极适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，线阵CCD在连续、扫描在线测量中的应用非常具有优势。用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，而且机器视觉易于实现信息集其他2008-10-29 | 中国机器视觉网 |2496