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分布式传感解决方案
分布式光纤传感从最初基于光时域反射（OTDR）的瑞利散射系统开始，经历了基于OTDR的喇曼散射系统和布里渊散射系统，目前的测量精度和测量范围都得到了大幅度提高。光频域反射（OFDR）技术很早就已经提出，但直到近期，随着喇曼散射和布里渊散射技术的研究深入，才逐渐显示其优越性。 基于OTDR的喇曼散射系统（ROTDR）能够通过对喇曼散射光的测量，得到沿光纤路径上温度场的分布信息。喇曼散射的反斯托克斯光和斯托克斯光具有相同的温度敏感特性，但反斯托克斯光的强度远大于斯托克斯光，所以通常采用反斯托克斯光作为温度敏其他2011-08-15 | 中国机器视觉网 |2621 -
一条“腕带”让患者安全让医护省事
11日，在大连医科大学附属二院神经外科病房里，秦维护士长一改往日“喊名字、对床号”的工作方式，径直走到病床前，用掌上电脑在患者“腕带条码”、输液袋上条码分别扫描核对后，就开始给患者输液治疗。习惯了被护士“点名”的老病号王先生有些疑惑地问：“这样就行了？”秦维笑着说：“你别小瞧您手腕上的腕带，我刚才已经用电脑核对了您的个人信息、治疗用药等全部资料……”这个“腕带”和“掌上电脑”是医院近日刚刚引进的新医疗服务项目——无线护理系统。这个系统可帮助医护人员在治疗前，进行严格的校验核查，确保患者治疗安全，有效防止其他2011-08-12 | 中国机器视觉网 |7021 -
LED驱动芯片如何影响LED灯的寿命
近几年，LED作为新型节能光源在全球和中国都赢得得了很高的投资热情和极大关注，并由户外向室内照明应用市场渗透，中国也涌现出大大小小上万家LED照明企业。让LED照明大放异彩的最主要原因正是其宣扬的具有节能、环保、长寿命、易控制、免维护等特点。 然而我们却常常听闻由于LED驱动电源本身的寿命直接拖累LED照明灯具变得并不“长寿”，极大地增加了维护/使用成本；或者驱动电源的效率不高导致LED照明灯具的能效转换比并不是想象中那么高，或者由于输出电流纹波没有得到很好的控制而影响了发光智能设备2011-08-11 | 中国机器视觉网 |3521 -
微型手机视频服务器
◆ 主要特点：● 使用方便，无论你走到哪里，拿出手机拨打摄像机号码就能看到视频● 体积小巧，比火柴盒大不了多少，尺寸：58 X 55 X 24mm 重量：120g● 待机时长，内置可充电锂电池，待机时间最多可达7昼夜● 连接方便，可接任何形式PAL或NTSC摄像头，提供音频接口，内置监听MIC● 存储时长，具有SD卡接口，可在视频通话中或待机状态中录像，MP4格式4G存储卡可连续存储28天● 操作灵活，所有操作通过手机按键，包括视频画面大小、亮度，可选择双向对讲是否接通，录像开始或停止● 报警功能，可设置其他2011-08-10 | 中国机器视觉网 |2758 -
康耐视晶圆读码器将处理能力提高一倍
康耐视公司推出了新一代晶圆识别 (ID) 读码器和附带软件 — In-Sight? 1740 系列及 In-Sight Explorer 晶圆 ID 4.5.0 版软件。新产品系列具有的功能不仅可使用户通过多种晶圆处理和操作工具更方便地设置和维护读码器，还可全面提高读取速率和可靠性。这些功能的结合有助于确保工具的最长运行时间，不会因晶圆 ID 步骤中的人为干预而中断操作。 运用更强的处理能力，In-Sight 1740 系列晶圆读码器将常规读取时间减少 40%。更快的处理速度还有助于 I其他2011-08-09 | 中国机器视觉网 |3252 -
机器视觉技术在烟草行业的应用案例
烟草行业在中国是一个很大的行业，每年都可以为政府创造大量的税收和就业机会。香烟的生产速度又非常快，在生产过程中有许多不合格品产生，及时发现不合格品并将其剔除是非常重要的。其他2011-08-08 | 中国机器视觉网 |3833 -
机器视觉在制药行业的应用案例
行业概述： 机器视觉技术在医药行业多种剂型的广泛适用性可以为其迎来更加广泛的市场空间。 检测内容： 对液体制剂的灌装液位、瓶体内杂质及封盖质量；尺寸不合格的胶囊；对泡罩药品的缺粒；对医药产品的外包装打码效果；对外包装纸箱的满箱及数量检测。 打光难点： 药品表面反光非常强，最主要是药品的颜色、形状多样，检测内容比较广，包括包装、液位、杂质、表面划伤、漏装等，打光时须根据检测内容与外形特征来分别选择光源。 注射液杂质检测 测孕试纸检测 铝箔表面熨胶边缘检测 药品包装缺其他2011-08-05 | 中国机器视觉网 |3923 -
新兴视频传感器现状及应用领域
传感器网络技术起步于20世纪90年代末期，到目前为止已积累了丰富的理论及应用研究成果。而视频传感器网络作为新兴的研究领域，分别从基础理论和实现技术两个层面提出了大量的挑战性研究课题，是采用传统传感器网络无法解决的。目前，对视频传感器网络的研究主要围绕以下几个方面展开： 视频传感器网络体系结构 已有的简单基于簇的传感器网络结构不能很好地满足于处理包括图像、音视频信息在内的大数据量媒体业务。而且，这些大数据量媒体信息的网内处理和转发需要消耗大量网络资源，仅通过单个视频传感器节点很难提供满足用户需求的监传感器2011-08-04 | 中国机器视觉网 |3187