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  • 电子组装中的机器视觉检测

    机器视觉系统在电子行业中的应用已经有很长一段时间了,它的应用历史几乎可以跟机器视觉行业的历史相媲美了。早期时候,只是用来检验孔中是否存在引线。不过由于线路板组装而成设备通常配有检测引线是否进孔的传感器,而且这种机器视觉的方法无法检测出引线是否进入了正确的孔洞之中,所以这种应用没有被推广。 几乎同时,众多公司顺应焊接检测的要求提供了能够保证焊接存在而不缺失的系统。不过这只是部分回应。原始的3D技术可以检验焊接的湿度角与表面情况,但是行业没有采用这类系统。原因包括高错误拒绝率,以及专家们在对焊接点评估中视觉
    其他2006-09-11  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉系统在医疗器械行业的应用

    一次性注射针的外观缺陷是影响产品质量的主要因素。为了实现对注射针的外观缺陷检测自动化,本文研究了用西门子机器视觉[1]技术结合西门子自动化[2]设备在线检测注射针的外观缺陷并自动剔除不合格产品的方法。在实际生产过程的运用中,杭州华峰自动化系统公司的注射针检测系统得到了多家医疗器械厂商的好评。  
    解决方案2006-09-01  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉技术在印刷质量检测中的应用

    l 应用简介:该检测系统主要用于高档印刷品的在线质量检测与控制,主要检测印刷过程中出现的刀丝、蹭板、漏白、飞墨等缺陷,对连续报废进行报警并停机,非连续缺陷给出标识,以提高成品率及后续分拣的效率。同时,该系统完全可用于印刷产品质量的离线检测与其他相关产品的表面检测。 l 系统构成:该系统视觉系统硬件采用两个2K的3CCD彩色线扫描相机及两块CORECO公司图像采集卡。根据要求的不同可配置打标控制系统,单张检测时的走纸机构与剔除机构等。 l 系统性能: a) 检测宽度:0.6m,根据实际情况可调整;
    其他2006-08-24  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉技术在玻璃检测中的应用

    该系统主要用于浮法玻璃生产质量的在线检测和控制,针对浮法玻璃生产过程中出现的各种缺陷(如夹砂、气泡、污点、玻筋等)进行检测识别,以此为依据来优化后续的玻璃切割过程和标识玻璃等级,生产线上采用该系统后明显提高了玻璃成品率、出厂玻璃等级划分更精确,减轻了工人和劳动强度,节约了原材料。该系统通过拆分组合与适当的修改,同样适用于ITO液晶玻璃及其他相关产品的检测。
    其他2006-08-24  |  中国机器视觉网  |  
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  • 数字视频监控系统在现代化企业生产管理系统中的应用

      随着现代化企业制度在我国的普及和深化发展,企业的信息化建设不断深入,各企业特别是大中型企业都加快了信息网络平台的建设;企业正逐步转向利用网络和计算机集中处理管理、生产、销售、物流、售后服务等重要环节的大量数据。   数字视频、音频以其直观性、易于存储、检索和共享,是企业可视信息管理系统的重要组成部分。企业可视管理信息系统是基于网络平台的有关企业安防、生产管理的音视频数据的管理系统,它是传统视频监控系统在功能上的延伸和扩展,在通讯手段上的升级和进步,是未来工业电视、闭路电视系统的发展方向。它既不同于常规
    系统产品2006-08-23  |  中国机器视觉网  |  
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  • 轴承外观缺陷视觉检测方案

    应用需求   由于轴承在生产过程中会产生各种类型的缺陷直接导致产品质量下降,人工成本增加。采用了先进的视觉处理技术后我们将杜绝不合格产品流向市场,提高厂家的生产效率。   系统的检测要求:   1. 检测区域:正面、侧面、内表面。   2. 缺陷种类:刮伤、螺纹线 (如图1)。 图1 硬件选择   视觉核心系统我们采用了全球最大的视觉公司加拿大DALSA Coreco集团的智能机器视觉系统VA40。这种高性能嵌入式的机器视觉系统能够完成多相机检测任务,它可以同时通过3个视角来检测同一
    其他2006-08-23  |  中国机器视觉网  |  
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  • CCS LED高亮度光源直接型

    高密度LED阵列放置在紧凑的,成直角的可倾斜的矩阵照明单元中  超高亮度的LED一高密度排列,产生最佳的倾斜光线,用与LCD的 字符检测,标牌检测,以及其他检测应用中  可调节的安装角度:为适用更大范围的应用,其安装角度可按需 求进行调节。光线的角度和方向可以完全改变所获取的图像。被测 物体表面是否有光泽,是否有纹路,表面特征多种多样。因此,照 明应该根据情况进行调节,使用直射光线、反射光线、可扩散的反 射光线,以获取最佳图象。
    光源2006-08-15  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器计算机视觉的应用-打孔机影像定位系统设计

    机器计算机视觉的应用-打孔机影像定位系统设计 连锦湮/凌华科技自动化产品事业部 前言 计算机视觉的应用大致上可以分成定位 (Location)、量测 (Measurement)、识别(Recognition)、缺陷检测 (Defect Inspection)四大类,其中以定位的应用最为广泛,机器视觉系统同时涵盖了多项功能,例如检视主机板上的电子组件。机器视觉也可以用来控制机械手臂,在机械手臂上加装CCD,利用影像辨识的定位,带动机械手臂来做一些高危险性的医疗研究,例如:病毒研究、药物混合等,都可
    系统产品2006-07-19  |  中国机器视觉网  |  
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