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  • 药品包装的机器视觉检测技术研究

    药品包装的机器视觉检测技术研究 【摘要】 机器视觉是一种高新技术,广泛应用于现代工业中。采用机器视觉原理,结合包装生产的实际环境,开发成功了一种药品包装在线检测系统,它能准确的对药品包装中出现的装错,漏装,缺损等质量问题实时在线检测。 包装技术目前广泛应用于食品,制药等行业,但由于包装多是无人操作,经常会出现产品缺损,漏装,装错的现象。如果用人工的方法来检查,要消耗大量的人力,而且也会影响产品的超净环境。我们通过采用先进的机器视觉技术,开发成功一套计算机智能检测软件系统来替代人工工作。它能通过计算
    其他2006-02-28  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉技术在检测告警行业中的应用

    机器视觉技术在检测告警行业中的应用 近年了,视频监视系统被广泛应用于保安,交通,楼宇,工业等各个行业领域,在一定程度上提高了自动化水平,但绝大多数应用中,仅局限于一般的人工交互式监视.众所周知,人眼有主观性,易疲劳的弱点,特别是长时间观察视频图像,不但对操作人员的视力会有损害,而且有情况时,图像也不易发现,即使采用长时间录像机进行录像方式来弥补,也存在成本高的问题,同时失去了时实监视的意义.采用机器视觉技术是解决上述问题的方案之一. 在电力系统开关站要求对电缆接头的温升进行监视,防止接头处因质量或
    其他2006-02-28  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉在化妆品评价方面的应用

    机器视觉在化妆品评价方面的应用 前言 化妆品的效能之一就是起调节肌肤纹理的作用,肌肤纹理是决定肌肤美丽程度的一个重要因素。皮肤表面形态的图像解析可用于评价化妆品对粗糙皮肤的改善效果。例如:利用图像处理技术评价化妆品对皮肤的有效性,对脸部黄褐斑和皱纹进行定量化,测定头发的生长速度或者皮肤的洗净效果等。以前大多数都是凭感觉进行评价,而近年来利用机器视觉的评价增多。下面介绍几种用于评价化妆品有效性的系统。 皮肤表面复制物图像解析系统(见图1) 该系统可用于评价肌肤的纹理状态,利用牙科医生做假牙模型用的
    其他2006-02-28  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉系统在电子制造焊接中的应用

    机器视觉系统在电子制造焊接中的应用-----机器视觉系统在电子制造焊接中的应用 为提供最高质量的焊线情形与流程安全,更多有关准确度与速度的要求必须交由机器来处理。其中完美的影像处理是不可获缺的因素。 芯片是一种高度整合电子效能的组件,有时候尺寸仅有0.3 x 0.3 mm,必须用极细的焊线焊接,以绝对准确度将细的铝或金线放置于非常小的垫面,这些垫面也许只有数微米厚,以可靠的接触点焊接在一起。焊接的时候不论是芯片或接线都可能会受到损坏。这些机器、电子与控制技术要求必须极准确地同步结合在一起,才可提
    解决方案2006-02-28  |  中国机器视觉网  |  
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  • 视觉在汽车工业中的应用

      Fuchs Engineering GmbH(福克斯工程公司)开发了一种解决方案,该解决方案以SIMATIC VS 710为基础,用于在汽车工业中检查差动齿轮。Fuchs不仅负责项目中涉及的工程服务,而且负责提供整套设施,并将整套设施集成到生产系统中。    使用钻孔机在一钢制差动齿轮上钻8个孔。这些孔都在一侧有一个倒角。SIMATIC VS 710检查所有8个孔的质量。这些孔采用+/-2mm的位置精度进行预加工,这就是说,必须在图像中对测量位置进行更新。在钻孔之后,将齿轮放入洗涤箱,以便洗掉大片切屑
    其他2006-02-28  |  中国机器视觉网  |  
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  • 奥迪研制成白车身表面检测系统

    在德国大众集团公司子公司奥迪公司高级工程师万钢博士的领导下,奥迪公司最近研制成功了一种能够对白车身表面缺陷进行全自动检测的系统,名为“智能控制白车身表面质量检测系统”,这项技术已获德国专利权,并开始投入生产。 据这位奥迪高级工程师日前对记者介绍说,所谓“白车身”是指在车子上油漆前的车身。高级轿车的车身表面,要求在各种角度光线照射下,光洁平整顺滑,任何表面缺陷,都会影响这一质量要求。 他说,白车身表面在冲压、焊接过程中产生的细微缺陷小的大约在10到18毫米之间,人的肉眼难以直接检测到,但是上漆之后就可以明显
    系统产品2006-02-15  |  中国机器视觉网  |  
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  • 图像技术在印刷行业检测中的应用

    机器视觉应用一:手机生产 机器视觉应用二:纸张或布匹检测 机器视觉应用三:胶片检测 点击这里下载!
    其他2006-01-27  |  中国机器视觉网  |  
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  • 硬币边缘字符在线检测系统

    机器视觉作为一种高速、高精度的检测系统目前已广泛的应用于汽车,制药,电子与电气,制造,包装/食品/饮料,医学等行业。其特点是自动化、客观、非接触和高精度,与一般意义上的图像处理系统相比,机器视觉强调的是精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性。它首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如:面积、长度、数量、位置等;最后,根据预设的容许度和其他条件输出结果,如:尺寸、角度、偏移
    系统产品2006-01-22  |  中国机器视觉网  |  
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