据福布斯网报道，人脸识别技术的发展历程跌宕起伏，如今一些大牌厂商已经把人脸识别技术做到可以代替密码使用了。但现在遇到的问题是，电脑还不能区分（静态）图片和实时图像，或者把人肢体部位错误识别成人脸。2015年这一年里，机器学习、深度神经网络技术、人工智能、量子计算等方面的技术创新硕果累累，这些技术的进步都极大地提升了计算的处理能力、处理速度和（非常重要的一点）复杂性。

　　表情识别技术

　　如今，人们可以在软件中使用人工智能技术，识别例如声音、文字、图像以及面部表情等。

　　微软牛津计划是一个软件应用开发项目，目前处于即将向程序员开放测试阶段。这些工具拟让开发者开发智能应用，探测人的面部情绪：开心、伤心、愤怒、失望等。

　　按照微软的说法，“在人脸识别等这些实例中，系统接收几组图片进行学习，能学习并识别某些特征，然后这些信息会被应用于识别新接收的图片中的面部特征。”

　　把应用做得更智能

　　为什么要如此煞费苦心？答案还是在智能二字上。我们要在自己的设备上做出“智能应用”。我们要把应用做到能感知位置、时间，甚至还有动态（感知是否有动作发生）——那为什么不做情绪感知？

　　如果你手上的智能手机知道你现在不开心，难道你不想听一首你最喜欢的歌曲吗，或者至少也能主动给你提供这样的选择？如果你的智能手机智能你很疲惫（通过面部识别和加速计的运动追踪），难道你不想手机自动给你一些打车回家的建议或选择吗？

　　微软剑桥研究院院长克里斯·毕晓普（Chris Bishop），在一场大会上展示了最新的情绪识别技术。

　　微软技术和研究团队表示，牛津项目是微软在人工智能和视听说解技术方面总投资的一部分。

　　“从开发者角度来说，我们想点亮他们的想象力，证明开发一个智能应用是不难的，只要使用牛津项目和Azure服务。对那些想把应用做得更智能和更差异化的开发者，这些服务能让他们跨越不同的平台，仅用3行代码就能把智能技术注入应用当中，自身也不需要是人工智能方面的专家（例如无机器学习方面专业知识）。微软将继续改进项目模型，开发者无需更换代码。”