背景资料1：在控制工程的读者调查反馈中，64%的读者预期将在未来一年中增加机器视觉类产品的购买量；29%的人将会保持以往在机器视觉领域的投资额度。另外，去年的调查显示：35%的人打算在2006年中增大其在机器视觉方面的投入，而54%的人准备将在这个领域内的投资保持原有水平。

    背景资料2：在对阻碍投资的因素所进行的统计中：“可用资本预算”仍为阻碍投资的主要因素，其在所有影响因素中所占比例为32%（相比2005年的39%和2004年的46%有所下降）。在未来的一年中其他阻碍机器视觉领域投资增长的因素包括：“与其他自动化项目相比的优先级”占全部影响因素的22%，“技术人力资源”占19%，而“对视觉技术的了解”仅占10%，说明以往的复杂、高价格的视觉系统时代已经过去。

    上面的内容是从控制工程和Reed公司共同完成的关于欧盟读者对机器视觉产品的使用及计划的研究报告中截取的。该调查结果是从了解、推荐或是购买机器视觉产品的人群中所获。这些人中，有46%的人使用机器视觉是为了达到工厂技术要求，有20%的人是为了专卖给OEM客户，大约10%的人两种原因都有。

    微型技术与低廉价格

    对于熟悉机器视觉的人来说，这种趋势并没有使他们感到震惊。美国Banner工程公司负责视觉传感器业务的经理Jeff Schmitz先生说：“在过去的几十年中，微型技术的进步促使机器视觉产品的价格一降再降，现在已经基本达到用户能够承受的范围。”例如，一个基本的视觉传感器现在以一千美元左右起价，而一个全功能的传感器的起价大约为3000美元。这与10到15年前那些需要花上30000美元购买一个需要专门人员进行安装及维护的多部件系统相比，简直是天壤之别。“只需要少量的技术性支持。人们就可以从工厂车间学到如何建立一个检测。软件接口变得更为简单易用。”Schmitz介绍。
   
    调查还显示：随着成本的进一步降低以及使用的更为简便化，已经开始有越来越多的用户青睐于使用机器视觉。在这次统计中，仅有37%的人反映说机器视觉技术太复杂或成本太高，与2004年45%的反馈结果相比已经有较大减少.

    Dalsa数字图像集团集成产品部市场战略开发经理Ben Dawson先生说随着技术更为简单易用，更多的用户发现质量的竞争优势。“几年前，安装一个机器视觉系统是一项很大的工程，通常需要机器视觉领域的专家来完成。简便易用的机器视觉系统时的安装成为小事一桩。”他们新的创意在于“将机器视觉专家的知识融入到机器之中，并使视觉系统的接口简单化从而使过程或者控制工程师们更容易操作。”

    调查报告显示，机器视觉的应用非常广泛，其中检测中的应用占67%，继续保持第一的位置。其他一些常见的应用领域如：诊断、测试和维护，占总应用的比例为33%。机器视觉按照应用比例递减的顺序分别是：包装机、条纹读取、校准以及运动控制，并且有25%的信息反馈者将这些领域列为主要应用领域。

    机器视觉相关通讯的主要标准是以太网TCP/IP、4-20Ma、0-10V、DeviceNet协议以及RS-485总线规范。这些也是在未来一年中计划使用于机器视觉方面的前五种通讯标准。

    智能传感器与系统集成商

    约45%的反馈者已经使用了智能视觉传感器，81%的反馈者表示这样的传感器符合他们的要求。

    Dalsa公司Ben Dawson先生提出，集成产品部门应该在机器视觉系统、处理器以及软件中加入智能。他说：“我们的总公司制造相机，我们也转卖正规供应商的相机、光源和光学器件（镜头），运动控制部分主要由分销商或者集成商来完成。”

    那些已在使用和正准备使用机器视觉自动化系统的系统集成商们所占的比例分别为25%和17%。

    Banner公司的Schmitz先生也介绍说：“系统集成商们在视觉传感器和光源的定位上发挥了很大的作用，工厂用户如果是初次安装视觉传感器，最好请集成商来完成。但是视觉领域的集成商并不用对基本视觉传感器进行编程。”现在最大的问题在于选择和定位光源从而将关键特性显示出来，同时还要避免将检测范围扩大到视觉传感器无法达到的水平。

（中国图像网报道）

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