-
避障不“智障”？INDEMIND为扫地机器人打造智能“闪避”系统
INDEMIND专门为家用场景研发训练了一套物体识别卷积神经网络模型，可以准确识别家用场景中的低矮障碍物（例如：动物粪便、拖鞋、钥匙串、线材、地插等）、高透障碍物（玻璃类物体）、动态障碍物（人、宠物）等等，从而实现精准避障，与此同时，根据不同障碍物信息结合INDEMIND决策引擎技术可实现策略避障，如不同规避距离，有效避开动物粪便、拖鞋等特定障碍物。企业动态2022-08-05 | 北京盈迪曼德科技有限公司 |1735 -
护航企业转型升级，AI智能机器人构建工业生产新“视”界
十四五”时期经济社会发展要以推动高质量发展为主题，坚定不移建设质量强国，提高经济质量效益和核心竞争力。可见，在智能制造时代，工业高质量发展，是夯实经济发展的“压舱石”。企业动态2022-08-03 | 浙江深眸科技有限公司 |1318 -
深眸案例：基于机器视觉技术的工业智能分拣在物流行业的应用
面向工业流水线上的“视觉分拣”，深眸科技基于3D视觉系统自主研发的AI视觉系统，能够控制机器人机械臂对目标物品进行视觉定位、抓取、搬运、旋转、摆放等操作，且能稳定区分不同形状、大小、包装的产品，对多种物品进行分类抓取及分拣，目前已成熟应用在农产品、化妆品、医药卫生产品等种类的生产流水线上。企业动态2022-07-29 | 浙江深眸科技有限公司 |2474 -
“深度学习+图像算法”组合出击，看智能工业机器人如何击破3C电子产品检测难点
在3C电子行业，机器视觉系统在质量检测的各个方面都扮演着重要角色。针对3C电子产品种类繁多和各种零部件结构、形状差异较大等检测难题，机器视觉检测系统搭载多种AI算法，更能提高生产的柔性和自动化程度。机器视觉检测技术赋能3C电子行业生产进步的同时，3C电子产品制造业的高要求也在倒逼机器视觉技术不断革新，不断突破，可以说他们在互相成就中共同成长。企业动态2022-07-21 | 浙江深眸科技有限公司 |1415 -
加快机器人落地步伐，INDEMIND推出标准化机器人AI解决方案
INDEMIND OS面向机器人的底层AI系统，能够赋能机器人AI能力，可为机器人提供完整、可靠的传感器数据处理、AI算法融合及业务逻辑执行能力，可为导航定位、图像识别、路径规划、智能决策等核心功能提供底层算法支持。企业动态2022-07-12 | 北京盈迪曼德科技有限公司 |1487 -
深眸科技：为质量安全加码，AI算法+深度学习引领智造，一站式推动家电产业转型升级
相较于人眼检测，机器视觉技术有先进、速度快、功能齐全等特点，可以快速胜任高强度的工作环境，能以最快速、最高效的速度完成枯燥重复的产品检测工作。可以预见，机器视觉技术产品将成为未来企业生产线上不可或缺的“一员”。企业动态2022-07-08 | 浙江深眸科技有限公司 |1318