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企业数字化转型的四个“有为”与六个“数字化”
对企业而言，推动数字化转型势在必行，但困难重重，需要破旧立新的战略设计，更需要循序渐进的策略部署。对企业而言，唯有坚持“有为数据、有为组织、有为决策、有为创新”的理念和目标，探索战略、设施、资源、要素、业务、效益等方面的数字化路径突破，逐浪于数字化时代的潮落潮起，才能有向阳而生、追光而行的希望。行业热点2021-05-25 | 中国机器视觉网 |1837 -
MEMS传感器的基本特点与技术门槛
MEMS技术于1980年代发明，是一种利用硅基半导体制造工艺制造微型机械电子系统的技术，最早在汽车和军工领域有部分应用，主要产品包括MEMS传感器和MEMS执行器。使用MEMS工艺制造的器件具有小型化、可智能化的特点，契合物联网中边缘端设备采集不同维度、海量数据过程中对低功耗、一致性高的需求。但在4G网络诞生以前，由于通信网络数据传输和承载能力有限，MEMS传感器的市场需求亦非常有限，正如胎儿时期的人类由于神经网络尚未发育，相应的感官器官的发展也会受到限制。行业热点2021-05-24 | 中国机器视觉网 |1303 -
功率器件的演变
随着世界中产阶级的增加以及汽车、暖通空调(HVAC)和工业驱动更加电气化，电力需求只会增加。在每个功率级（发电、配电、转换和消耗）所能达到的能效将决定整个电力基础设施的负担增加程度。在每个功率级，能效低会导致产生热量，这是主要的副产物。通常，消除热量或以其他方式处理热量需要消耗更多的能量。因此，减少在每一功率级产生的废热具有相当大的影响。行业热点2021-05-20 | 中国机器视觉网 |1174 -
自适应计算如何化解 AI 产品化难题
人工智能发展迅速，创新步伐不断加快。然而，虽然软件行业已经成功在生产中部署了 AI，但包括汽车、工业和智能零售等在内的硬件行业，在 AI 产品化方面仍处于初级阶段。阻碍 AI 算法概念验证 (PoC) 成为真正硬件部署的主要差距仍然存在。这些不足之处在很大程度上是由于“小数据”、数据输入“不完美”以及更 “先进模型”的不断演进所造成的。对于软件开发者和 AI 科学家们来说，该如何应对这些挑战呢？我坚信， 应对之道便是自适应硬件。行业热点2021-05-19 | 中国机器视觉网 |2005 -
华为机器视觉军团战略升级，将AI进行到底
8月8日，华为机器视觉产业峰会暨新品发布会2022在延安举办。华为机器视觉军团宣布战略升级，以新市场策略、新产品组合、新服务策略、新生态体系做深做透机器视觉产业，并围绕破解AI落地难题，从架构、产品、生态全链条进化，加速AI落地，使能机器视觉行业应用，携手伙伴做大产业空间。行业热点2022-08-09 | 中国机器视觉网 |1735 -
将协作型机器人技术与便携性和快速部署相结合
Motion Controls Robotics, Inc (MCRI)专门从事大型末端机器人系统和全渠道履约解决方案。他们有超过27年的经验，与客户合作设计系统，以满足需求并解决他们目前的问题，与食品、饮料和消费品行业的客户有着密切的合作，MCRI近期了解到便携式机器人码垛机可以帮助减少停机时间并替代劳动力短缺的消息。借助 FANUC 最新型号的协作机器人，可以轻松满足客户的需求。CRX-25iA 的作用范围为 74 英寸，可处理 55 磅的有效载荷。有了这些规格，一台便携式码垛机就可以建造完整的托盘。行业热点2022-07-14 | 中国机器视觉网 |1223