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电子应用领域|VisionChina（深圳）2021展品抢先看
全球机器视觉技术的崛起，很大程度上得益于消费类电子行业的发展。消费类电子行业元器件尺寸较小，检测要求高，适合使用机器视觉系统进行检测。而消费类电子行业对精细程度的高要求与产品生命周期短、更新迭代快的特点 ，反向促进了机器视觉技术的革新。在消费类电子产品制造领域，元器件、部件和成品的制造环节均需要机器视觉的协助，其中70%的机器视觉产品应用在检测环节。除此之外，连接器检测、PCB底片检查、硬盘检测、机器人视觉引导定位、元器件在线分类筛选、二维码读取等也需要机器视觉的辅助。行业热点2021-09-18 | 中国机器视觉网 |2179 -
智能技术赋能记忆科技下一代服务器的每一个节点
领先的服务器、存储和设计服务解决方案供应商之一的记忆科技(Ramaxel)选用了安森美的智能云电源技术用于其即将推出的基于英特尔的VR13.HC服务器。每一代处理器的功率要求都在增加。安森美提供广泛的高性能、高可靠性的云电源解决方案组合，完全有能力满足这些要求。行业热点2021-09-15 | 中国机器视觉网 |1798 -
看透OGI成像仪的奥秘，高分辨率并不一定适合你
在几乎所有类型的成像产品中，一个很重要的因素就是分辨率。很多人觉得，分辨率越高，成像效果越好，但在某些石油和天然气成像应用场合，选择并不是黑白分明，非此即彼。在选择光学气体成像(OGI)热像仪时，选择较低分辨率成像仪可能实现的性能更佳，效果更好。行业热点2021-09-15 | 中国机器视觉网 |1868 -
备战冬奥，人工智能技术大显身手
在8月初举行的东京奥运会女子投掷项目比赛中，中国选手巩立姣和刘诗颖发挥出色，分获铅球和标枪金牌。巩立姣更以20米58创造了个人最好成绩，也为中国队赢得奥运会田赛项目首枚金牌。行业热点2021-09-14 | 中国机器视觉网 |2165 -
深度学习与工业场景之间的“语义鸿沟”及相应创新举措
2012年，神经网络之父Geoffrey Hinton的学生Alex Krizhevsky，通过改进的LeNet在视觉领域竞赛ILSVRC 2012中摘下桂冠。在百万量级的ImageNet数据集合上，改进的LeNet效果大幅度超过传统方法，从此引爆深度学习在各个场景中的应用。行业热点2021-09-13 | 中国机器视觉网 |2240 -
深度解析国内传感器产业卡脖子问题
传感器是数据采集的源头，它无处不在。尽管如此重要，却无人重视。 跟芯片卡脖子是卡在明处完全不同，传感器在中国的产业地位，基本就是一个黑户口。这才是传感器产业最令人担心的地方。行业热点2021-09-02 | 中国机器视觉网 |2075