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无需图像处理或编程知识，人工智能成像平台来袭！
通过推理方式，可以解决传统图像处理无法处理或者是需要花费许多资源的影像任务。例如，对具有强烈变化的对象进行图像处理任务——对不同类型的水果进行分类或识别受损部位（如有损伤或颜色偏差的苹果）。传统的图像处理是非常耗时间的，成本往往过高，而通过人工智能，可以轻松解决这类挑战。虹科的合作伙伴IDS使人工智能易于在工业环境中使用，通过OPC UA，智能相机可以直接与机器和控制系统通信。行业热点2022-10-18 | 中国机器视觉网 |1738 -
浅析当今智能相机的技术趋势与应用，从技术到供应链脱钩，朝着多个方向发展中！
过去几年中，物联网的发展、在线采购的普及和快速接受，以及工业 4.0 的推广，为机器人和自动视觉检测在工业自动化和物流管理中的普遍应用创造了前所未有的机会。这为智能相机的广泛采用做出了巨大贡献，主要用于条形码读取、OCR 读取、机器人引导和特征检测。智能相机的基本特性（例如易用性和经济成本）使其非常适合这些对速度要求不高且空间有限的应用。行业热点2022-10-17 | 中国机器视觉网 |1612 -
摇橹船红船实验室，西安光机所在计算光学显微成像研究方面取得新进展
使用光学显微镜进行病理切片检查是癌症诊断的“金标准”。传统的数字病理学常常使用高倍物镜和扫描拼接的方法来获得大视场、高分辨率图像，高精密电动位移台、高倍物镜、脉冲光源等组件价格昂贵，提高了仪器设备的成本，大量的机械运动也会减缓成像的时间效率。同时，高倍物镜带来的景深狭小和机械扫描拼接带来的伪影、重影、失败问题等也降低了成像的质量。行业热点2022-10-17 | 中国机器视觉网 |1501 -
中国制造往中国质造的锐变，机器视觉功不可没
在制造业飞速发展的前提下谁来为制造业的品质保驾护航呢？尤其是像军工、医疗、航空、汽车等他们对产品的外观尺寸要相对严格从小零部件加工成半品到成品的过程中追求零缺陷、高品质、附加值的产品已成为企业应对市场竞争的核心，为了赢得竞争，可靠的品质质量是企业的生存根本。行业热点2022-10-13 | 中国机器视觉网 |1326 -
工业相机未来发展走向，机器视觉技术重构工业生产作用凸显
工业相机作为形成感知的关键零部件，由图像传感器、图像采集卡与各类芯片组成，在视觉系统中一直扮演者“智慧眼”角色，其本质功能是将光信号转变成电信号。行业热点2022-10-12 | 中国机器视觉网 |1593 -
机器视觉检测作为工业自动化和智能化的核心技术，未来发展空间广阔
工业制造生产过程中，传统的检测技术都需要很多的品检人员，不仅影响生产效率，而且带来不可靠因素。视觉检测技术克服了传统检测技术的缺点，它以检测的安全性、可靠性及自动化程度高等优点而得到广泛的应用，成为当今检测技术的研究热点之一。行业热点2022-10-11 | 中国机器视觉网 |1547