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AMT与Perceptron为促进机器人测量与检测市场结为联盟
Applied Manufacturing Technologies（AMT）近日宣布与Perceptron建立战略联盟，建立该联盟的主要目的是为了推动公司的补充技术与服务的进步从而促进非接触式机器人测量与检测市场的增长。联盟建立后，AMT将成为Perceptron工程服务的首选提供商，而Perceptron也将成为AMT非接触式灵活测量系统的首选供应商。AMT的机器人编程、特定软件的设计以及工程仿真服务将与Perceptron的非接触式测量技术相结合以达到帮助客户提供质量、缩短产品上市周期和降低整体制企业动态2006-10-26 | 中国视觉网 |951 -
纽约州拨款两百万美元支持生物医疗成像行业发展
Rochester大学的电子成像系统中心（CEIS）从纽约州政府获得了200万美元的拨款，该款项主要用于包括三维医疗扫描仪和能够在几分钟内对细菌存在情况进行检测的光学传感器在内的医疗电子成像系统的科研、开发以及商业化。 CEIS在Rochester大学的教授与纽约州的公司之间扮演了一个媒介的角色。中心将研究员在实验室内完成的工作与当地公司所需要的技术联系在了一起从而方便了知识与资源的共享。通过这种方式，公司获得了前沿的研究成果，而科学家们则得到了有助于他们更好地开展研究的经费。 “这企业动态2006-10-26 | 中国视觉网 |918 -
红塔集团修理工钻研视觉技术为公司排除检测难题
他叫张向阳，是红塔集团一名普通的包装机械修理工。 他原本与机器视觉毫无瓜葛。为了解决生产中的难题，他开始与机器视觉结缘。 1997年，红塔集团各生产车间所有设备安装了小包及条盒激光打码设备，至此，激光打码成为香烟的防伪标识之一。由于激光打码出现质量问题不具有检测功能，一旦发生激光打码质量事故，小包烟不仅要当作废品处理，而且还将造成极大的人力和物力浪费，可能损害消费者的利益。 为了应用先进技术解决生产中激光打码在线检测的难题，张向阳自己掏钱买了摄像头、图像采集卡、各种光源等硬件设备，自己动手企业动态2006-10-25 | 中国视觉网 |947 -
首台非均质材料检测系统可模仿人类进行颜色识别分类
基于颜色或外观对材料进行分类的功能一直以来都是很多生产部门中质量控制环节最难攻克的一关。以木板和大理石这类材料的分类为例，当分类是手工进行时，会包含很多主观的因素而且容易导致错误。为了自动完成任务，Asiris Vision Technologies公司开发了一项名为Clastone的技术，该技术可以模仿人类的行为进行基于颜色的分类工作。该技术在实时的条件下应用了神经网络原理，从而可以识别缺陷部位的颜色、质地和位置等分类信息，并且可以确定某些材料缺陷部位的特殊颜色。 在传统的分类技术中可能用到激光、企业动态2006-10-25 | 中国视觉网 |967 -
康耐视视觉应用方案帮助客户实现复杂条件下的检测
瓷砖检测带来的巨大挑战 法国的赛利克自动化公司（Ceric Automation）需要实施一项功能强大且性能可靠的解决方案为它的一个客户检测瓷砖。但在这个过程中，公司遇到了不小的挑战：鉴于瓷砖在经过煅烧后外观的多样性和检测工作的复杂性，唯一可使用的解决方案就是机器视觉系统。 长期以来瓷砖被认为是纯功能性的建筑材料。但如今，瓷砖的大小、形状各异，材质丰富多样，颜色缤纷多彩。它也成为了一种装饰元素，生产商需要一定的创造力来同时满足客户传统或独特的口味。对瓷砖生产商来说，拥有100多种颜色和特征各异的企业动态2006-10-24 | 中国视觉网 |862 -
Point公司使用康耐视的机器视觉产品实现100%自动检查
Point Technologies有限公司专为半导体、医疗和生物科技公司提供小口径金属线和管道中使用的精密电化学点测和微加工产品和服务。最近，该公司将运动控制与机器视觉运用在了半导体行业的一个全新领域：探针检查。 该公司设计团队将康耐视带有运动控制的机器视觉系统集成到自动探针检查站PointScan中， 从而实现了更快的检测速度和更高的精度，也使得整个系统更加易于操作。该系统能够自动记录每次检测，同时提高其可重复性，并能够提供反馈信息，方便了流程的改进。 由于探针的外部形状对于成功的晶圆级测试企业动态2006-10-24 | 中国视觉网 |879