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类别：: 全部专家综述技术前沿专业论文

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标签：: 全部机器视觉图像处理机器人人工智能模式识别其他

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失真-长度斜率提升隐式感兴趣区域编码

摘要：针对比特位平面提升算法的缺陷，提出了失真-长度斜率提升隐式感兴趣区域编码算法。该算法在组织码流时通过对感兴趣区域对应的失真-长度斜率进行提升得以实现，当对感兴趣区域要求有所改变时，只需重新调整失真-长度斜率并重新组织码流即可。相对于位平面提升算法，简化了算法的复杂度。具有提升的取值范围灵活，适合给定感兴趣区域重建指标和交互式图象编码的特点。关键词：感兴趣区域编码；失真-长度斜率提升；比特位平面提升

专业论文 2019-06-12 |

5012
基于冗余小波变换的运动估计及DSP实现

摘要：在视频压缩技术中，运动估计是视频处理系统的一个重要组成部分，同时也是最耗时的一部分。本文提出了一种结合冗余小波变换的运动估计算法，有效地减少了运动估计的运行时间，并在TI公司的TMS320DM642芯片上验证了该算法的实时性。关键词：冗余小波；运动估计；视频压缩；DSP

专业论文 2019-02-21 |

9551
基于模糊逻辑和多尺度分解的医学图像增强算法

摘要：医学图像增强处理中需要很好地解决细节增强与噪声抑制的矛盾。本文提出一种基于模糊逻辑的多尺度医学图像细节增强算法（FLBMEM），根据图像局部特征设计混合滤波器去除脉冲噪声和非脉冲噪声，对不同尺度细节的子带图像进行增强时，根据中心像素与邻域像素的相容性自适应计算非线性细节增益函数，最后各子带图像重建后得到细节增强的图像。试验表明，（FLBMEM）算法增强细节的同时能够有效抑制噪声，能够方便的应用于医学图像处理系统中。关键词：放射图像；图像增强；多尺度分解；模糊逻辑

专业论文 2019-02-21 |

9333
窗宽窗位对基于互信息的医学图像

专业论文 2018-11-01 |

9256
一种新的基于模糊均差和小波阈值的医学图像去噪方法

小波阈值萎缩法能够有效地去除图像中的高斯噪声，其中，去噪阈值在很大程度上影响到去噪的效果，而噪声标准差在小波去噪阈值的确定中又起着至关重要的作用。针对医学图像的特点、基于寻找更合适的噪声标准差估计方法，本文提出了一种新的利用模糊均差代替普通标准方差估计噪声标准差的方法。在各层小波分解的低频图像中利用模糊积分估计噪声标准差。然后确定每一层小波去噪阈值，进行图像去噪。试验结果表明，本文算法在去除噪声的同时也较好地保持了图像的细节。

技术前沿 2018-08-28 | 图像处理 |

20584
三维地震数据场直接体绘制方法及应用

本文研究了三维地震数据场的直接体绘制方法，介绍了地震数据分类、颜色转换的原理，光照效应的简化算法，论述了不透明度的物理意义及对可视化结果图像的调节作用。

专业论文 2018-08-16 | 人工智能 | 模式识别 |

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