移动机器人技术在近几年得到了飞速的发展，市面上的移动机器人可执行的任务功能越来越多，随之而来的是对机器人适应在复杂环境中执行任务的要求也越来越高。机器人需要装备各种传感器进行环境感知，包括但不局限于激光雷达，深度相机，超声波传感器，光电传感器等。通常情况下，这些传感器会单独接到控制电路上，通过算法进行信息处理。不过，这种方式虽然能够采集和处理信息，但是会有两个问题：1.数据融合困难 2.开发阻力较大。这两个问题会导致移动机器人的开发周期大大变长，甚至错过投资的热点。基于市场的痛点，ifm推出了O3R环境感知平台。

新能源汽车行业是海康机器人十分看重的一个细分行业。目前海康机器人已助力极氪汽车、蔚来汽车、小鹏汽车、理想汽车、吉利汽车、长安汽车、丰田汽车、路特斯等众多新能源汽车行业头部企业推进精益管理和智能制造，并在单体项目现场实现超900台机器人的规模化集群运行。

DB500S针对快递行业输送带应用开发，实现单件分离、灰度除双、机器人供包等多种应用；DB1300A则针对仓储物流设计，主要用于拆码垛、大件量方等应用。六大方案已备齐，一起了解3D在物流行业的应用吧。

在过去十年间，基于二维图像的视觉技术在诸如人脸识别、工业检测、安防以及汽车ADAS等方面得到了广泛的应用，成为人工智能的重要组成部分。随着人工智能的发展，二维信息无法满足对真实场景的充分理解，获取二维信息之外的另一个至关重要信息——深度信息变得十分必要，即三维视觉。三维数据可以用来实现三维人脸识别、手势识别、判断物体间的空间关系，以及视觉导航、路径规划、避障等等功能。三维视觉在强人工智能阶段必将是不可获取的组成部分，是机器智能和企业变革的重要技术。

8月28日，灵明光子又取得了令人十分振奋的研发成果，正式发布广泛适用于车载、机器人等纯固态激光雷达领域的SPADIS面阵型ADS6311芯片！

随着人工智能技术的不断进步，移动机器人正朝着自动化和智能化的方向发展。为了更好地理解当今工业场景复杂、高动态的环境，移动机器人需要更强的感知能力。因此，工业级传感器选型显得尤为重要。

凌华科技发布基于第13代Intel Core处理器的模块，可在 65W 功耗下提供最高 i9、24 核和 36MB 缓存，该模块支持 1 x16 PCIe Gen5，并具有多达 16 个性能核心以及 8 个能效核心，非常适合测量测试、医学成像和工业 AI 等计算密集型应用。