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- 2022
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Vision小助手
(CMVU)
熵智科技面向重工、汽车、食品饮料、建筑钢结构、工程机械、物流等行业提供的智能上下料解决方案已进入规模化复制落地期。智能上下料解决方案主要用于零部件无序抓取、零部件有序抓取、钢筋贴牌、软包拆垛、铝锭拆垛、纸箱拆垛等场景。
在生产制造过程中,无序状态工件大量存在,品类多且新增频繁,传统的使用多套工装夹具手段无法满足无人自动化生产需求。引入智能3D视觉产品,可引导机器人完成多品类工件的识别、定位、免工装抓取、分拣、拆垛、搬运等一系列智能化操作,实现机器人柔性上下料,品类越多、相对使用成本越低。
1.中频炉加热棒料无序上料
项目难点:
• 棒料种类多、有高反光;
• 深料框来料,料框存在变形;
方案优势:
• 上料节拍12s,清框率高;
• 拍照避碰及力控抓取,适应料框变形,故障率低;
• 上手简易,功能强大,最快半小时完成品种切换。
2.曲轴、连杆探伤自动化上下料
项目难点:
• 需要兼容多个型号的曲轴和连杆;
• 属于深料框来料且料框有不同形状的变形;
• 下料工件有探伤液,严重反光;
方案优势:
• 实现一键启动和换产,识别、抓取率达99.9%;
• 适应现场粉尘和强环境光、工件高反光干扰。
3.软包自动化上料
项目难点:
• 垛形大,垛形散乱、移位严重,码放层数多样;
• 软包品类多,重量不一,且变形随机;
• 要求识别袋子开合方向、区分袋子正反面;
• 现场粉尘多,对相机IP防护等级要求高;
方案优势:
• IP65专业防护设计,适应高粉尘、高温等恶劣严苛工业环境;
• 部署效率高,上手简易,快速添加、切换产品;
• 支持柔性化生产,兼容不同型号尺寸的软包产品和垛型。
4.铝锭、锌锭自动化上料
项目难点:
• 工件种类多;
• 工件一致性差;
• 工件表面反光;
方案优势:
• 兼容10多种不同品类工件上料;
• 智能匹配算法,更换品类视觉自动识别;
• 视觉识别率99.9%。
5.纸箱拆垛
项目难点:
• 垛形大且高;
• 纸箱品类多;
方案优势:
• 适应1.4m*1.2m*2m大垛形;
• 视野大,适应1000+SKU。