在检测行业，与人类视觉相比，机器视觉优势明显，在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。随着工业的发展，传统人工检测已无法满足企业的生产效率，机器视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断，是一种无接触、无损伤的自动检测技术，是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作等特点。

高精度，微见真招

在工业制造过程中，有些产品精密度较高，达到0.01~0.02mm甚至到u级。人类视觉是64灰度级，对微小目标分辨力弱，而机器视觉可显著提高灰度级，可观测微米级的目标，对一些产品质量要求较高的行业领域，可以完成人眼无法看到的待检测物的精准检测。同时由于相机的快门时间可达到微秒级别，也可以分辨人眼无法看清的快速运动目标。

高准确度，瑕不可逃

由于人眼有物理条件的限制，也可能会受到主观及身体精力等因素的影响，准确度无法得到保证。而机器视觉可适应不同场景检测需求，灵活度较高，适应范围广，不受主观控制；通过机器参数设置，可以以更高的准确度对检测物进行检查，并提供基于图像的自动检测和分析，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。在质控中大大提升效果可控性。

高效率，提效降本

在流水线多次重复且机械化的检验流程中，人工检验易发生疲劳而造成检验效率下降。而机器视觉检测设备则无疲劳问题，可长时间稳定工作，且检验速度更快，可大幅度提高检验效率，使得单位产品检测成本更低；同时也能减少工业生产中人工及管理成本的长期投入。机器视觉获得的信息量也是全面且可追溯的，相关信息可以很方便的集成和留存。

机器视觉检测应用领域

1、电子制造

机器视觉技术已嵌入电子制造的全产业链中，电子行业作为国内机器视觉应用规模最大的领域，在电子制造行业链条的各个环节，小到成像模组、USB连接器，大到手机中框、PC主板等器件，都能看到机器视觉的身影，包括连接件加工组装、屏幕对位贴合、平板划伤检测等应用场景。电子制造产品越来越精密化，质量标准也在同步提高，机器视觉可满足电子制造行业生产过程中严苛的质量要求。

2、新型显示

面板行业对产品生产管理和成品品质有极高的要求，而显示器多道自动工艺需要追溯，且不同工艺段会产生不同质量缺陷。在新型显示领域，机器视觉技术作为非接触、高精度、高速度的生产检测技术手段，已被广泛应用于各类型的新型显示的生产过程中，能有效克服人工检测的弊端，提升生产效率及良品率。

3、锂电

新能源行业作为国家战略性新兴产业，对于调整能源结构、推进能源生产和消费方式变革具有重要意义。随着锂电池等新能源产业制造过程的转型升级，实现自动化检测尤为重要。在锂电行业应用场景中，锂电池上游材料主要包括隔膜、铜箱等质量检测，锂电池前段包括涂布、辊压、分切、激光模切/五金模切、卷绕、叠片等工序的检测，以及后段较为离散的如PACK环节的外观检测，机器视觉均有广泛应用。机器视觉可以帮助锂电行业严格把控产品质量，提升生产效率。

4、光伏

近年来，光伏行业迅猛发展，为了追求更高的效率并降低生产成本，光伏行业生产流程及技术也在不断进步发展。在光伏电池板的生产过程中，可能出现隐裂、扩散不均、虚印等问题，这些缺陷的存在可能会影响光伏电池的光电转换效率，降低电池使用寿命，影响光伏系统稳定性。机器视觉检测能够实现对硅片、扩散、刻蚀、电极印刷、电池片等各个工艺环节的检测分析，可以快速有效的定位生产环节中出现的问题，为产品质量提供可靠的保证。

5、半导体

半导体行业是工业机器视觉应用较早，且较为成熟的领域，机器视觉在半导体行业的应用已非常普遍，应用范围也越来越广。半导体制造的前段、中段过程中，机器视觉主要应用在精密定位和检测，后段制程主要涉及晶圆的切割、封装、检测等过程。机器视觉助力半导体行业设备升级，提高产线工艺水平，提升产品的质量和成品率，是现代工业的核心技术之一。

伴随着工业4.0时代的到来，机器视觉已逐步成为工业自动化生产中不可或缺的一部分。除了上述几个领域，也在包装印刷、汽车、高校科研、医药、物流分拣、食品加工、机械制造、轨道交通、安防、烟草、农业、纺织等行业有了广泛的应用；可以实现缺陷检测、轨迹校正、测量和完整性检查、抓取和摆放等功能，在重复和机械性的工作中具有强大的应用价值，对企业来说不仅确保了产品质量的稳定性而且还提高了产品的竞争力。