猪肉是世界各地最常见的消费肉品，其中生鲜猪肉占整体市场的78.5%。我国是生猪养殖大国，猪肉消费需求在国民生活中占有较大比例。随着消费需求的升级，盒装猪肉成为生鲜猪肉最重要的载体展现。其一，为了保障猪肉的质量，减少配送过程的产品受损，诸如盒马鲜生、叮咚买菜等外送平台，会选用真空保鲜盒包装进行配送；其二，一些超市也会销售盒装猪肉，方便消费者选择购买。这些，无疑进一步扩大了盒装猪肉的需求量。

行业现状，传统分类贴标方式在猪肉行业的局限性

盒装猪肉包装需要先按猪肉的类别分类装盒，盒子封膜后再进行贴标签。但无论是人工贴标还是传统的机器视觉贴标，都存在在一些尚未解决的问题。

人工贴标

人眼分辨难，猪肉相似程度高，分类员工无法精准分辨类别，导致猪肉分类错误。人工易劳累，分类员工无法长时间在亮光下进行分类容易眼睛疲劳，为保持高准确度的猪肉分类，需要进行轮班制，增加人工成本。效率低速度慢，盒装猪肉需求量大，贴标的工作量大，一条流水线需要四五个分类贴标员工。

传统机器视觉贴标

在传统的机器视觉中，需要手动设计特征。传统机器视觉逻辑简单的局限性，无法适用于随机性强、特征复杂的猪肉分类过程。无法预测猪肉新的种类，当猪肉图像模板不足以覆盖可能出现的所有猪肉类型时，精准识别分类就很难通过提前设定的方式实现。无法分析不规则、无规律的猪肉形态，当猪肉图像不规则、无规律时，很难按照经验手动设计特征，直接输出映射关系。

技术革新，“深度学习+机器视觉”在猪肉行业的创新应用

不管是人工还是传统机器视觉，都存在明显缺点，已经无法满足生鲜猪肉的分类和贴标需求，而机器视觉技术融合深度学习的创新应用，可以解决猪肉分类行业如产品类别多、相似类别多、同一类别差距大等客观因素带来的检测难题，满足当前高精准度、低错误率、高效率等行业需求。

产品类别多，在生鲜猪肉行业中，猪肉种类繁多复杂，超过50种类型。相似类别多，猪肉相似程度高，且常伴随着来料混杂的情况，无法准确分辨猪肉种类。同一类别差距大，同一类别的猪肉，在颜色和形状上也存在着较大差异，分辨困难。

结合深度学习的机器视觉系统，能根据输入的数据独立、精准识别猪肉种类，且无需对具体规则进行人工编程。而且，当需要添加猪肉的新类别时，基于深度学习技术的自主学习能力，便可实现系统的自主升级，无需再次重新构建算法，从而减少研发成本。同时，在猪肉分类、贴标领域运行深度学习机器视觉系统，如果有充足的学习案例，可以更快地构建算法模型，从而大大降低其成本。深度学习机器视觉系统还可以做到24小时不间断作业，大大提高生产效率。

深眸案例，贴标错误率降低至万分之一的落地应用

深眸科技作为国内领先的一站式AI视觉解决方案提供商，凭借多年自主研发和深入一线的实践，依托公司团队在机器视觉和深度学习的积累和沉淀，积极拓宽传统算法的边界，将机器视觉的传统算法与深度学习深度融合，创新研发出工业AI视觉系统，实现了“深度学习+机器视觉”的全新应用。在猪肉分类场景下，深眸科技的工业AI视觉系统率先实现了落地应用，助力猪肉加工厂的作业质量、产线效率实现显著提升。

案例介绍

项目情况：面对盒装猪肉供应量日渐增长的市场需求，位于杭州的一家猪肉生产厂家，明白借助机器视觉与深度学习技术实现自动化转型的重要性。在该猪肉生产厂家经过市场调研后，与深眸科技就建立合作达成共识，引进了深眸科技基于深度学习的创新性设备——工业AI视觉系统，意在提升猪肉分类和贴标的效率、降低人力成本。

项目需求：（1）实现多种猪肉种类的精准识别与分类装盒；（2）可以将盒装猪肉进行封膜并按种类贴标签；（3）设备需要满足基本的生产节拍；（4）设备工作时间要求：7*24h；（5）代替传统视觉检测，并保证稳定性

项目方案：通过工业AI视觉系统，识别来料中的猪肉种类并将其分类装盒，再对其进行封膜并迅速根据识别结果输出对应标签。

项目优势：（1）工业AI视觉系统，利用深度学习技术，学习图像样本，并建立准确的算法模型，实现稳定精准分类。（2）工业AI视觉系统，不受来料随机混料的影响，可以做到实时检测，并且快速输出对应标签。（3）新增品类只需要进行简单的训练操作，就可以快速上线，减少耗时。

项目效果：（1）分类识别速度加快：超过100盒/分钟；（2）精准识别：超大容量样本，实现多种种类猪肉精准识别；（3）降低贴错率：可以快速将识别结果输出到贴标机，将标签贴错率降低到万分之一以下；（4）降低人工成本：可以实现24小时连续识别，大大降低了人工成本。

工业AI视觉系统，利用深度学习技术，大大提高了猪肉分类、贴标的效率，大幅度降低人工成本，全面加快了生鲜猪肉行业的自动化转型进程。深眸科技作为国家高新技术企业，多年来以计算机视觉和深度学习技术为核心，在多项关键技术能力上取得持续突破，沉淀了50多项专利和200多项软著认证。未来，深眸科技在深度学习领域，也将不断地发现新机和迎接挑战，持续提高企业的自主创新能力。