Intelligent Inspection工具集在InspectorP6xx & Inspector8xx 2D视觉传感器上运行，有助于在设备上快速、轻松地创建应用。

工作原理

异常检测工具：异常检测工具可以适合用于无法可靠预测缺陷样本的复杂应用场合。进行训练时，只需要搜集良好的图像样本。异常检测工具会根据良好样本的训练结果，直接输出OK或者NOK的检测结论，同时会在检测图像中用热区图的形式将缺陷区域显示出来。

异常检测工具支持客户进行简单、快速的on-device应用构建，用户可以在智能相机硬件中训练最多100张良好图像样本。

分类工具：分类工具可以将视觉上很相似的物体进行区分，适用于多变、不稳定、反光材质等复杂应用场合。对于组装核验、缺陷分类等也可以轻松实现。这个工具在所有类别的类似数量的图像上进行训练，并输出物体类别。

该工具通过在InspectorP智能相机中进行图像收集和执行检测。基于优化准确度和执行速度的目的，标注、训练和评估过程需要使用SICK dStudio在线平台完成。该方式下对于样品收集的数量可以更多，不仅限于100张图像。

典型应用案例（快消、汽配、电子等行业）

电子元器件缺失、外观检测

勺子有无检测（难点：表面褶皱、反光）

新旧瓶区分（控制冲洗瓶子用水量）

图案种类分类（产品种类多）

药袋排放检测（褶皱、翘曲等不可预见的异常情况）

性能和客户收益

Deep Learning 解决了工业图像处理领域中rule-based tools不适用的复杂应用；将传统检测工具的优势与 Deep Learning 相结合；减少研发工作量：借助样本图像训练和分析；借助云端和设备端训练，无需额外的硬件或软件；由于设备基于 Deep Learning 运行，因此总运行成本低；操作简单快速上手。