SAIGE VIMS(Saige Video Intelligent Monitoring System)是基于机器学习的视频异常检测方案。通过摄像机实时监控所有生产工艺，在生产缺陷产品前，提前发现工艺异常并加以纠正，可显著降低不良率。

如果生产设备发生问题，怎么办呢？

当产品出现瑕疵时，80%的是由于生产设备发生了问题。为了找到导致生成瑕疵的设备和工艺，工程师首先要对瑕疵进行分析，然后再查看该时段录制的所有工艺视频来进行逆向推理。这本身就是一项耗时耗力的工作，更不用说在这段时间内，可能又有上千甚至上万的瑕疵品被制造了出来，对企业造成巨大损失。

SAIGE VIMS实现对工艺的实时监控和异常检测

使用 SAIGE VIMS可以在发生大量瑕疵产品之前，实时发现工艺或设备上的异常，并自动告知相关工作人员进行维护、改善。从而避免由工艺或设备问题导致的巨大损失，也可以节省为了确认问题需要花费的时间和人力资源。

特点1 即使拍摄环境出现变化也能进行检测

在日常生产中，产线上出现照明的变化、镜头的晃动等周边环境变化是不可避免的。但这种环境变化会对检测性能产生影响。SAIGE VIMS可以根据生产过程中的环境变化自动更新深度学习模型，因此在周围环境变化后也能一直准确检测出异常，避免了每次环境发生变化后需要重新训练模型的麻烦。

特点 2 使用无监督学习，无需标记

SAIGE VIMS使用无监督学习方式，仅通过正常运作视频进行学习即可，无需标记。如果使用一般监督学习方式，在高速运转的生产流线里基本上无法进行标记。异常动作一般在5-10帧（0.3秒）内发生，用肉眼根本无法看出是否发生异常。所以一般使用监督学习的智能监控系统（主要在安防领域）在工艺检测领域是无法使用的。

特点 3 针对于高速、反复运动的生产工艺

SAIGE VIMS采用自主研发的轻量级深度学习网络，针对高速、反复的制造业特性进行了优化。因此，即使在快速运行的工艺过程中也能对异常动作进行实时检测。而大多数智能监控系统都是使用大数据分析算法，无法达到这样的检测速度。

高级功能 1  动作感知 

实际生产机器会出现暂停或速度变慢的情况。SAIGE VIMS可以检测到这些机器的速度变化。使用者可以使用此功能，根据实际环境条件，选择性地将机器暂停或速度变慢设定为异常或正常。

高级功能 2 异常类型自动分类 

大部分机器运作无法简单的分为正常和异常两种，因为多种正常动作也会同时存在，所以不能把所有与训练时动作不一样的都看成是异常动作。为此，SAIGE VIMS采用了异常类型自动分类技术。将在监测过程中出现的异常动作按照用户设定的异常类型进行分类后展示给用户。用户可以从中选择需要作为正常动作处理的类型，也可以在异常中指定特定异常为重要异常。

高级功能 3  MLOps 

生产一个产品需要多个工艺。为了监控一个工艺，需要少则一台、多则数十台摄像机。对应每个摄像机训练每个检测模型并对所有摄像机的监测是一件非常复杂的项目。所以SAIGE VIMS引进了 MLOps 系统，使模型的部署与更新变得更加轻松便捷。MLOps 是 ML(机器学习，Machine Learning)系统开发(Dev)和运营(Ops)相结合的方案。可以帮助对多条生产线上的数十个工艺进行综合管理及监测。