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(CMVU)
3D视觉引导拆码垛工作站为高效柔性生产注入新动力
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2024-07-18 17:20:39来源: 中国机器视觉网
近年来,工业自动化与物流技术的飞速进步,使得利用自动化装备提升物流效能、缩减人力重复工作的需求日益成为行业焦点。传统拆码垛依赖大量人工,面临效率低、错误率高、劳动强度大及人员安全风险等问题。
方案概述
针对以上应用痛点,中原动力自主研发的视觉引导拆码垛工作站以工业机械臂为载体,搭载3D深度相机,通过3D相机获取高精度点云及图像,应用激光及图像SLAM技术对目标物进行三维建模,恢复出目标物在空间中的位置及细节信息,识别目标物表面状态信息,引导控制机械臂高效率完成抓取任务。
方案优势
1、系统模块化
控制系统、视觉系统、末端执行系统、安全防护系统均采用模块化设计,适应工厂85%以上场景应用;功能拓展性强,方便维护,结构稳定。
系统自研率高达95%:在视觉分析、人机交互、智能精密装配等领域研发方面具有技术领先优势;自研率高达95%以上。
控制一体化:集成控制,实现一键式操作,便于后期维护;操作界面简洁美观,使用便捷。
拓展性强:支持TCP/IP、Profinet、ModbusTCP、串口等多种通讯协议提供MES系统接口,方便后期数据采集和远程控制,能够灵活适应不同行业的功能需求。
应用案例—乳制品原料拆码垛
项目难点:该行业要求严格的无尘无杂环境;部分垛型在人工码垛过程中可能会出现堆叠情况,软包装出现大量褶皱,影响后续生产;该厂区全年24小时生产,需要大量的人力进行搬运工作,但招聘难度较大。
解决方案
采用独有的破袋技术,确保生产料仓中不会进入任何杂质;使用自主研发的3D相机识别系统,精准判断软包垛型的位置,提高拆码垛效率;工作站采用创新的夹具、推袋和收袋机构,可以完成从破袋到收袋归纳的全流程废袋处理工作。