近年来，消费者对食品品质与安全越发重视，对食品生产企业的品质把控提出了更高的要求。食品生产种类多，产量大，在制造环节常受原材料品质、生产过程中的残次品、食品包装及缺料少料等因素的影响。传统的人工检测不仅检测效率低，容易出现误检、漏检的情况，更会带来巨大的人工管理成本。企业迫切需要一种更加高效、准确的检测方法加入替代传统人工检测。

东莞创视自动化科技有限公司针对食品行业缺陷检测需求，推出食品缺陷检测成像方案。利用机器视觉技术，进行图像采集，完成产品缺陷检测、外观瑕疵检测以及产品有无检测等。下面以方便面质量检测为例对成像方案进行详细说明。

案例一、方便面包装薄膜瑕疵检测

针对方便面表面塑料包装薄膜的瑕疵检测，其项目难点在于薄膜包装反光严重，产品表面带有弧度，而且需要对待检产品完成360度环检。经过多次打光测试后，采用开孔面光源（型号：CKF-300-W）搭配1000W黑白工业相机，相机在光源上方，稍微倾斜进行拍摄，完成图像采集。

当产线运行时，创视专业软件CS-Vison2.0识别检测算法模块通过编码器实时采集产线运行状态信息并开始检测。系统通过内置图像瑕疵检测模块进行处理，由于产品瑕疵部分与正常产品图像在灰阶存在明显差异。通过视觉软件分析后，能够快速判定出包装薄膜中可能出现的破洞、烫伤、褶皱、松垮等瑕疵的类型、大小、位置信息。通过检测系统与自动化设备相结合，在发现不良品后发出预警并及时剔除，可以最大程度减少人工干预，确保生产效率（如图1所示）。

案例二、方便面面饼外观缺陷检测

该项目需要检测方便面面饼表面是否有脏污。同客户进行需求沟通后，了解到合格的面饼表面不能有脏污及油温过高导致的颜色加深，并且需要在生产过程中完成视觉检测。经过测试判定采用侧面式面光源（型号：CFL-N500-W）+隧道面阵光源（型号：CLD-400300-W）的组合光源拍摄，在照射样品时使检测面均匀，保证对比效果。经过图像处理，图2.2产品拍摄清晰，表面无缺陷判定为合格品，图2.3表面黑色焦痕对周围对比明显，判定为不合格产品。

案例三、方便面料包有无检测

项目需求为同时对同一桶方便面料包中的油包、料包、粉包、蔬菜包判定有无。判定逻辑相对简单，四个料包同时存在为合格品，缺少1个料包以上为不合格品。项目难点在于四个料包大小不一，外观颜色不同，位置不固定，并且料包为塑料包装，反光严重。

在检测过程中，采用160W彩色相机搭配侧面式面光源（型号：CFL-NK150-W）的组合。视觉识别软件中加入深度学习算法，可以根据获取的样本数据进行优化汇总，面对图3.1、图3.2中料包不同位置、不同倾斜角度也能做出准确判断。

通过检测设备与自动化设备相结合，当产品判定为良品时正常进入下一道生产工序，当产品判定为不良品时，根据视觉软件识别出的缺陷点自动返工，在完成料包添加后重新进行视觉检测环节。整条产线自动根据预先设定的程序自动运行，无需人工干预，提升生产效率，降低人工成本。

案例四、方便面叉子有无检测

面饼颜色统一，大小、形状、规格一般很少改动，上方一般搭配一把塑料叉。此次项目检测重点为判断塑料叉的有无，难点在于塑料叉颜色不统一，位置不固定。工程师经过分析对比，选择采用紫外环光搭配一台200W黑白工业相机，将图像整体打亮，通过创视专业软件CS-Vison2.0识别检测算法模块进行分析对比，面饼上方是否搭配塑料叉清晰可见，塑料叉不同颜色、不同位置及形态对检测结果无影响。

创视自动化食品缺陷检测成像方案优势

创视自动化食品缺陷检测成像方案基于机器视觉检测技术，解决人工检测易疲劳、不稳定、精度差、效率低的问题，提高检测精度和检测速度，实现无损检测，可广泛应用于各类食品加工企业。