导读

包装行业中，确保产品高质量是企业立足市场的关键。对于杯体生产企业而言，如何快速、准确地检测出杯体外观缺陷，提高产品合格率，是一个亟待解决的问题。

基于AI算法机器视觉检测机的出现，成为了助力企业高品质、高生产的新利器。

杯体视觉检测解决方案

方案概述

以计算机视觉和模式识别理论为基础，搭载科亿科技自研AI-边缘计算单元，利用高清工业相机在线获取杯体多维度图像，通过图像定位和分析，在线剔除，计数分箱。

科亿信息科技

软硬件平台

自研高精度CCD/CMOS工业相机（相机＋镜头）

与科亿视觉检测机适配性更高；

与软件系统契合度更好；

定制化研发，灵活性高、易维护。

自研积分腔、面光源、环形光等LED光源

具有较长的使用寿命及较高的稳定性；

体积小，发光强度高；

360°均匀反射光线，图像照明非常均匀。

半监督式学习模式

减少标注成本；

提高模型性能；

更好地利用产品数据。

自研AI-边缘计算单元

运算速度更快，功耗更低，持续运算能力更强；

不惧高温断电，数据不易丢失。

自主搭建AI云训练平台

支持私有化部署，为了数据安全和独享，客户可以自己部署云平台；

不需要安装任何客户端程序，通过浏览器登录到平台，即可使用云训练平台 ；

客户可自己上传产品数据，进行模型训练，提高工作效率。

操作简单便捷

操作步骤简洁，熟练上手快；

新人简单培训，即可独自操作。

检测内容

外观缺陷检测：黑点、杂质、飞边、贴标不良（冲标、歪标、斜标、错位、气泡、褶皱）等。

结构缺陷检测：缺口、孔洞、变形、厚薄不均、裂纹等。

行业应用

广泛应用于乳品、饮料、食品、化工等行业。

方案优势