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机器视觉光源在OCR字符识别中的应用
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2024-12-16 11:31:27来源: 中国机器视觉网

机器视觉OCR字符检测是在产品质量检测过程中,对字符条码等信息的识别、读取和检测,是产品质量检测非常重要的一环。例如,在食品和饮料包装的检查中,生产日期、保质期、生产批号和条形码等字符信息对于产品管理和可追溯性至关重要。因此,利用机器视觉技术采集和检测OCR字符具有广阔的市场需求。
在机器视觉光源大家族中,有一种光最为灵活多变,它就是环形光源。环形光源有低角度环形光、高角度环形光等不同类型,例如0°环形光、30°环形光、45°环形光、60°环形光、90°环形光等。

下面就以遥控器外壳的字符识别为例,我们来看一下光源的实际打光效果。

360截图20241216112716811.jpg

0°环形光(LV-R9000-W)

360截图20241216112725076.jpg

光源高度太高了,光源的光反射到很少到相机里,效果图显示比较黑。

360截图20241216112801421.jpg

光源高度适中,基本可以完全照亮了

360截图20241216112745277.jpg

光源高度极低时,照射出的光明显极亮,有曝光现象发生。

30°环形光(LV-9030-W)

360截图20241216112754199.jpg

光源高度过高

360截图20241216112801421.jpg

光源高度适中

360截图20241216112809220.jpg

光源高度过低

从上面的两组图片可以看出,环形光源就能够满足OCR字符识别的一个需求,但是在不同的的高度所发出的效果不一样,在适合的高度下打光,能得到一张适合的效果图片。但这是最佳的方案吗?未必,还需要不断的探索测试,才能得到高质量的图片。