随着汽车行业的发展，对车身性能的精益求精，在生产组装中，对零配件的尺寸、高度、平面度等技术指标，的要求也越来越严格，这些数据的准确性直接决定产品的质量，决定着车的安全性能。使用马克拉伯的3D线激光轮廓传感器进行检测，实现高精度、高效率的测量，为产品的性能和质量保价护航。

一、成像效果

使用MTD-L8080扫描产品，获取到产品表面的3D点云图，产品表面高度变化，凹凸起伏都通过点云图精细的呈现了出来，方便后续进行数据分析和检测测量。

可同时生成高度图和灰度图，满足多种检测需求。

二、检测方案

在视觉软件SGVision内，产品定位之后，使用【平面拟合】拟合出一个参考平面。

使用瑕疵检测算法，选择刚才拟合的平面为参考平面，设置要检测位置相对于参考平面的高度差范围，小于最小高度，大于最大高度即为瑕疵。测试之后，红色代表凸起，蓝色代表凹陷。

算法设置完成，需要输出OK或者NG的检测结果，先添加检测结果为变量、添加输出数据组，并且设置流程之后，测试如下：

马克拉伯(深圳)科技有限公司，是一家集视觉算法、视觉传感器、视觉系统开发为一体的高新技术企业。公司致力于开放机器视觉技术的研发和机器视觉开放生态的构建，拥有高效率的自主研发团队，已自主研发出视觉检测核心算法、无代码机器视觉搭建平台、Al云平台、机器视觉核心传感器、运动控制等视觉检测软、硬件系统，并针对行业需求推出多款产品，填补市场空白。