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OPT（奥普特）破解锂电池多工序检测难题，深度融合多维视觉技术
OPT（奥普特）视觉应用已覆盖锂电池生产全工序，并通过深度融合2D、3D及深度学习等多维视觉技术，攻克了关键工序的行业检测难点，如极片边缘毛刺检测、极耳焊接外观检测、电芯蓝膜外观检测等核心工序，实现了零漏检、极低误判的重大突破。检测电子组装其他2023-09-04 | 中国机器视觉网 |1963 -
基于机器视觉的药片表面缺陷检测，将成为药片缺陷检测的趋势
药片缺陷检测是药片生产过程中的关键环节，其检测结果的好坏直接影响着药品的质量。常见的人工检测和抽样检测，成本高、效率低、检测的主观和随机性，无法满足现代企业对产品质量的要求。检测药品2023-09-01 | 中国机器视觉网 |3678 -
Coherix 3D在电池导热胶自动补胶中的应用，实现了高速、高精度的导热胶涂胶
Coherix 3D AutoRepair自动修复功能可以自动修复系统检测出的缺陷，包括断胶、气泡、细颈和任何其他形式的低流量。该系统结合了机器视觉、控制算法和高精度涂胶机，实现了高速、高精度的导热胶涂胶。检测锂电2023-08-30 | 中国机器视觉网 |2033 -
AI机器视觉助力密封圈缺陷检测，缺陷识别检出率高达99.8%
密封圈作为一种具有良好性能的密封材料，在工业领域具有极其广泛的应用，在汽车、船舶、管道、家用电器等多行业都能看见它的身影，广阔的市场需求促就密封圈产业的蓬勃发展。检测其他2023-08-29 | 中国机器视觉网 |1859 -
马波斯非接触式视觉系统，缺陷检测真正高效之法
在工业生产过程中，铸造平联轴节的表面缺陷检测至关重要。通常情况下，密封面上存在的缺陷（如气孔）可能会导致泄漏，从而影响部件的正确功能。同时，表面上存在的缺陷还可能会阻碍配合面之间垫片的功能，严重甚至危及成品的使用寿命。检测其他2023-08-28 | 中国机器视觉网 |1330 -
8台机器人，4倍产能提升，助力智慧医药生产线
鲁南制药旗下新时代药业是目前全国规模最大、门类最齐全的医药生产基地之一，其位于临沂的中药材加工厂，通过部署8台星猿哲拆码垛机器人，实现从原药材入库存储到净药材投线生产的全流程自动化。医疗药品2023-08-25 | 中国机器视觉网 |1463 -
基于机器视觉的纺织物行业织物表面缺陷检测的应用
通过对待识别的织物产品图像信息识别定位后分割和边缘提取，可以得到图像的原始特征。一般情况下可根据经验和相关理论基础先列出一些可能的特征表，然后用特征排序方法计算不同特征的识别效率，利用结果进行删减，以选取最优的特征组合。检测纺织2023-08-22 | 中国机器视觉网 |1654 -
嵌入式视觉系统：NX图像处理平台，可实现高速的数据传输和处理
随着机器视觉和图像处理技术的快速发展，传统的基于PC的图像处理系统的图像算法实现一般依赖于软件，存在没有硬件加速，体积大、便携性差等局限性。目前通过电子工艺水平的不断提高，和普通的计算机系统相比，嵌入式系统的使用执行功能明确，技术实现有强烈指向性、实时性、通用性强。汽车检测2023-08-21 | 中国机器视觉网 |1720