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3D视觉引导汽车零部件自动上料和螺栓自动穿入工作站
发动机缸体上的大小瓦盖在装配过程中，都是依靠人工抓取大小瓦盖和手工穿入螺栓，既增加了人工作业的强度，也因人工难以配合生产线的生产速度，严重阻碍了发动机生产安装，因此，改进大小瓦盖自动上料和螺栓自动放置的技术成为了提高发动机产量和降低人工作业强度必须要攻克的难题。 嘉铭科技自主研发的3D视觉引导汽车零部件自动上料和螺栓自动穿入工作站，采用3D视觉技术和机器人高速协作技术，把传统人工拿取大小瓦盖和手工穿入螺栓，全部替换成智能机器人产线，降低人工作业强度、大幅度提高了生产效率，降低了生产成本。汽车2022-08-30 | 中国机器视觉网 |1570 -
梅卡曼德协助ABB机器人，以AI+3D视觉实现食品包装自动化升级
某复合调味品行业领军企业为提升其食品包装环节的生产质量与效率，计划引入自动化及机器视觉设备对产线进行升级改造。在此项目中，梅卡曼德协助ABB机器人，通过AI+3D+工业机器人解决方案帮助该食品厂实现食品包装环节的自动化升级。该企业现已成为行业第一家应用3D视觉定位辅助机械手投料的企业。自投产以来，该食品工厂单线产能提升超两倍、人均效能提升超6倍、单件制造成本下降近40%。包装2022-08-23 | 中国机器视觉网 |1412 -
新能源汽车“烤”验频上热搜，电池包蓝膜后的外观检测有多难？
昂视Visionet系列智能视觉处理系统，通过自主算法，在与周围浓淡进行比较的同时，进行瑕疵和污点的检测，不仅具备卓越的检测性能，还可以通过灰度、形状、个数、大小等指标筛选出要检测的缺陷，可生成最适合检测的图像，并抽取其共性特征，有效提高检测稳定度，降低因错误导致检测无效的操作，还可以提取高度变化的部分，稳定识别，操作简单，效率高。解决方案2022-08-22 | 中国机器视觉网 |1674 -
紧抓时代机遇，解决瓶装饮料企业“卡脖子”难题
科亿科技深耕AI领域，创新研发出基于深度学习的AI图像视觉检测，为瓶装饮料生产企业提供“关键核心技术”应用，如在饮料生产过程中会经历吹瓶、灌装、套标、贴标、喷码等关键工序，在此过程中不仅会遇到光瓶外观缺陷的问题，灌装、套标、贴标、喷码等都会遇到一些外观缺陷问题。面对瓶装饮料生产全流程的检测，科亿科技始终坚持用AI技术检测。检测其他2022-08-15 | 中国机器视觉网 |1215 -
机器“智”变带来效率质变：智能工业机器人在纺织产业应用中不断向纵深推进
在纺织行业的生产过程中，必不可少的一个环节是对成品的瑕疵检测。在以往，大多采用人工检测的方式，但这种方式受限于人体生理因素，极易受疲劳、注意力不集中等因素影响导致检测结果准确率降低。智能化领域中的机器视觉缺陷检测系统可以说是一种检测利器，其结合光学成像技术、计算机技术、数控技术、机械工程技术等技术，能够从定位、检测、测量、识别多方向辅助生产环节，是实现生产智能化的有效手段。纺织2022-08-15 | 中国机器视觉网 |1321 -
了然案例：自学习视觉系统助力智能检测焊锡点缺陷
了然视觉采用AI Fast智能检测识别系统以满足客户需求。该解决方案融合了图像特征提取、特征定位、深度学习等技术，并具备自学习能力。前期采集大量样本作为训练模板，通过特征提取技术提取特定的图像特征，并将其与待检测图像进行特征比对，以此来判断待检测工件的焊接质量。同时，引入特征定位技术，准确定位工件上的关键区域，解决工件定位不准导致的检测准确率下降问题，以及可能的误识别问题。另外，本方案具备自学习能力，可以在检测过程中不断学习图像特征，以达到逐步提高检测准确率的目的。检测精工和光学2022-07-26 | 中国机器视觉网 |1391 -
梅卡曼德AI+3D视觉精准高效引导轮胎随行装配，提升总装车间自动化、柔性化水平
梅卡曼德已经帮助众多汽车零部件工厂/主机厂实现了产线自动化、柔性化升级。在汽车主机厂轮胎装配线，梅卡曼德AI+3D视觉+工业机器人解决方案在装配精度、生产效率、生产稳定性、快速适应产品换型等方面均有显著优势，切实帮助汽车主机厂实现轮胎自动化、无人化装配。汽车2022-07-22 | 中国机器视觉网 |1521 -
数之联ADC落地新工厂，这里“藏”着面板厂降本、增效、提质的密码
ADC系统全链路打通数据采集、标注、训练和部署环境，以虚拟站点或离线作业方式在AOI站点后上线，工厂能够快速启动和运行该解决方案。同时，ADC自动从MES、TMS、DFS等系统中获取需要判图的信息，进行系统自动判图。检测2022-07-22 | 中国机器视觉网 |1446