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3D视觉成像技术整理，节选于《机器人视觉三维成像技术综述》一文
3D视觉成像是工业机器人信息感知的一种最重要的方法，可分为光学和非光学成像方法。目前应用最多的还是光学方法，包括：飞行时间法、结构光法、激光扫描法、莫尔条纹法、激光散斑法、干涉法、照相测量法、激光跟踪法、从运动获得形状、从阴影获得形状，以及其他的 Shape from X等。本次介绍几种典型方案。教学及科普其他2023-06-06 | 中国机器视觉网 |2095 -
大族视觉新能源行业应用案例，助力锂电行业高速发展
动力电池作为新能源汽车的动力核心，其品质直接关系到新能源汽车的性能和安全，然而动力电池生产工艺复杂，技术壁垒高，需要前期大量的研发投入，且过程中也会不可避免的出现各种缺陷。为减少错检、漏检等问题，可在动力电池生产工艺环节引入视觉检测。检测2023-06-01 | 中国机器视觉网 |2300 -
华睿科技读码器助力锂电行业全工序读码追溯
读码结果统计和码质量评价功能可以协助用户改善读码环境和印刷质量，进一步提高读码效率。下文会从生产工序和对应的读码场景、应用案例和读码器产品几个方面分别表述。精工和光学物流及拆码垛2023-05-31 | 中国机器视觉网 |1995 -
比邻智能光伏组件追溯读码解决方案，够优异地满足所有需求
多年来，比邻智能已协助光伏行业的较多头部客户引入和使用工业固定式读码器用于生产流程和检测追溯，助力更好地实现广大的光伏制造商的重要关注点。光伏太阳能电力2023-05-31 | 中国机器视觉网 |2145 -
制药行业视觉检测，科亿科技八大自研核心技术
对于制药行业来说，药企面临的工艺、环境、产品质量等要求已经越来越高，药品安全更是我国相关职能部门以及人民群众为关注的问题之一。检测医疗2023-05-31 | 中国机器视觉网 |1671 -
方壳电池外观缺陷检测，昂视PiqsX智能视觉处理系统可轻松完成
回望新能源汽车行业激流勇进的这些年，动力电池始终是居高不下的热门话题，电池品质一直是车企高度关注的指标。电池生产工艺复杂且精细，出厂前需要经过严格的质检，以免不良品流出，埋下安全隐患。检测锂电2023-05-30 | 中国机器视觉网 |2116 -
千亿赛道，无“陷”未来，谁在为薄膜质量保驾护航？
值得一提的是，随着下游需求的不断提升，市场对薄膜，尤其是特种膜、高端膜的品质要求越来越高，这反向推动了薄膜生产企业不断提升产品质量。Wintriss作为该赛道的头号玩家，肩负起了为薄膜质量保驾护航的重任。检测2023-05-30 | 中国机器视觉网 |1517 -
康耐视In-Sight 2800 Detector，数分钟内即实现包裹检测自动化
最新发布的In-Sight 2800 Detector ，专为高吞吐量的物流设施中对包裹进行检测和分类的棘手物流应用设计，可在几分钟内就实现包裹检测自动化，没有任何经验的小白也能轻松上手！物流及拆码垛2023-05-30 | 中国机器视觉网 |1649