- 分类：
-
全部 镜头 相机 传感器 采集卡 光源 传输及线材 系统产品 智能设备 解决方案 软件算法及深度学习 集成及工业计算机 机器人及机械臂 其他
展开
- 行业：
-
全部 汽车 芯片半导体 检测 电子组装 精工和光学 铁路 监控 安防 医疗 包装 光伏太阳能 航天航空 军事国防 LCD触摸屏 物流及拆码垛 药品 烟草 纺织 读码及识别 锂电 教学及科普 化学 陶瓷 纸张 木材 玻璃 农业 印刷 食品 造船 勘探 铁和金属 显微镜及生命科学 可回收资源 可再生资源 塑胶塑料 摄影测量和遥感 化妆品 电信 电力 智能交通 三维测量 体育 其他
展开
-
视觉检测系统在自聚焦透镜中的应用
自聚焦透镜是光通讯无源器件中必不可少的基础元器件,具有自动聚焦、成像两大功能。其外形为较小的圆柱状，一端为圆形截面，另外一端为小扇形截面与大的扇形斜面组成。在其生产检测时，会对端面进行杂质检测、划痕检测、瑕疵检测、破损检测等，由于其属于透明材质，因此对视觉检测环境的搭建要求严格。解决方案2017-07-13 | 中国机器视觉网 |3050 -
视觉系统选型及搭建—工业相机篇
一般的视觉系统包含工业相机、工业镜头、视觉光源、图像处理软件、传感器、运动及控制装置等，在有项目检测需求，并进行选型前，需要明确，本次项目预计的结构（包括安装环境、工位数量、可安装设备空间）、是否运动、需要检测的精度、检测速度、软件开发的语言和工具、是否借助第三方工具等。解决方案2017-07-11 | 中国机器视觉网 |3191 -
基于机器学习的KPI自动化异常检测系统
今天给大家介绍Netman实验室在异常检测领域的研究成果：基于机器学习的KPI自动化异常检测系统（Opprentice）。在实际生产环境中，异常检测系统的痛点就是异常检测算法的选择以及算法参数的调整，这个过程往往耗费大量的人力和时间，但是往往效果无法达到预期，Opprentice主要针对这类难题设计，通过将异常检测问题转换为监督式的机器学习问题，实现了异常检测算法的自动选择和算法参数的自动调整。解决方案2017-07-05 | 中国机器视觉网 |5589 -
视觉龙助力锂电池行业—锂电池开路电压（ocv）检测视觉系统案例
OCV全称（open circuit voltage）开路电压，OCV测试主要是通过连接在电压测试仪和内阻测试仪上的探针压在软包电池的正负极耳上测量电池特性，OCV测试是电池测试中比较重要的一环。电池在上料区被抓取后通过视觉纠偏工位，放在固定的测试点，机台测试工位使探针压在极耳上，在短时间内取得电池的精准数据，然后挑选机将测试过程中的不良品和良品分离并做下一步的处理。解决方案2017-07-03 | 中国机器视觉网 |4099 -
在这些机器人应用上，力传感器完爆视觉系统
多年来，工业机器人并不能监测他们周围的环境。随着越来越多各种不同的传感器引入到机器人上，他们现在能“感觉”到他们正在处理什么、能“看”到他们在做什么或谁在他们周围。然而，跟视觉系统相比，力感测就没那么受欢迎了，尽管它跟视觉一样有用，甚至有时候用处更大。解决方案2017-06-30 | 中国机器视觉网 |3644 -
上海盛相工业检测科技——SIM卡插槽平面度及缺件检测
检测拍摄范围内产品内部和铁壳四周焊角平坦度（通过与玻璃的高度差表示）； 检测拍摄范围内托卡角平坦度（通过与玻璃的高度差表示）； 检测DP脚正位度（通过DP脚根部平台检测） 检测拍摄范围内零件漏装。解决方案2017-05-27 | 中国机器视觉网 |6956 -
迈德威视推出针对太阳能电池板的高效视觉检测系统
太阳能电池板是太阳能发电系统中的核心部件，其尺寸及外观质量都有着严格的工艺要求。传统的人工检测方法效率低、出错率高、产品损耗大，故非接触性视觉检测取代人工检测势在必行。迈德威视工程师多年在高精度视觉测量、表面缺陷检测项目工程应用方面的经验，在重大项目中对光学成像方法和核心算法的深入研究，同时对太阳能电池板制作工艺的深入了解，研发出“太阳能电池板视觉检测系统”，将检测测量过程完全避免人员干预，实现高效率、高重复性、高可靠性的检测测量流程。解决方案2017-05-24 | 中国机器视觉网 |10609