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  • 机器视觉检测系统的一个应用案例

    尽管与热轧工艺一样有效,在轧机台架中的轧辊机座偶尔可以在钢表面上产生标记和缺陷,这些缺陷在热条件下非常难以检测。因此,在质量改进项目中,许多制造商希望尽可能早地识别这些缺陷,以避免以相当大的代价生产出大量有缺陷的材料。
    解决方案2017-07-18  |  中国机器视觉网  |  
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  • 嵌入式视觉系统给制造业带来的好处

    机器视觉长期以来用于工业自动化系统中,以通过取代传统上的人工检查来提高生产质量和产量。从拾取和放置、对象跟踪到计量、缺陷检测等应用,利用视觉数据可以通过提供简单的通过失败信息或闭环控制回路,来提高整个系统的性能。
    解决方案2017-07-14  |  中国机器视觉网  |  
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  • VIS-I 自动化视觉检测站 针对复杂的装配和表面缺陷线上检测应用提供总承包解决方案

    VIS-I解决方案是一个完整的集成式检测站,其利用RadiantVision Systems的ProMetric®成像亮度计或色度计、明视场照明和可编程检测软件,来识别复杂组件装配方面的以及低对比度零件表面上的细微缺陷。
    解决方案2017-07-14  |  中国机器视觉网  |  
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  • 视觉检测系统在自聚焦透镜中的应用

    自聚焦透镜是光通讯无源器件中必不可少的基础元器件,具有自动聚焦、成像两大功能。其外形为较小的圆柱状,一端为圆形截面,另外一端为小扇形截面与大的扇形斜面组成。在其生产检测时,会对端面进行杂质检测、划痕检测、瑕疵检测、破损检测等,由于其属于透明材质,因此对视觉检测环境的搭建要求严格。
    解决方案2017-07-13  |  中国机器视觉网  |  
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  • 视觉系统选型及搭建—工业相机篇

    一般的视觉系统包含工业相机、工业镜头、视觉光源、图像处理软件、传感器、运动及控制装置等,在有项目检测需求,并进行选型前,需要明确,本次项目预计的结构(包括安装环境、工位数量、可安装设备空间)、是否运动、需要检测的精度、检测速度、软件开发的语言和工具、是否借助第三方工具等。
    解决方案2017-07-11  |  中国机器视觉网  |  
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  • 基于机器学习的KPI自动化异常检测系统

    今天给大家介绍Netman实验室在异常检测领域的研究成果:基于机器学习的KPI自动化异常检测系统(Opprentice)。在实际生产环境中,异常检测系统的痛点就是异常检测算法的选择以及算法参数的调整,这个过程往往耗费大量的人力和时间,但是往往效果无法达到预期,Opprentice主要针对这类难题设计,通过将异常检测问题转换为监督式的机器学习问题,实现了异常检测算法的自动选择和算法参数的自动调整。
    解决方案2017-07-05  |  中国机器视觉网  |  
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  • 视觉龙助力锂电池行业—锂电池开路电压(ocv)检测视觉系统案例

    OCV全称(open circuit voltage)开路电压,OCV测试主要是通过连接在电压测试仪和内阻测试仪上的探针压在软包电池的正负极耳上测量电池特性,OCV测试是电池测试中比较重要的一环。电池在上料区被抓取后通过视觉纠偏工位,放在固定的测试点,机台测试工位使探针压在极耳上,在短时间内取得电池的精准数据,然后挑选机将测试过程中的不良品和良品分离并做下一步的处理。
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  • 在这些机器人应用上,力传感器完爆视觉系统

    多年来,工业机器人并不能监测他们周围的环境。随着越来越多各种不同的传感器引入到机器人上,他们现在能“感觉”到他们正在处理什么、能“看”到他们在做什么或谁在他们周围。然而,跟视觉系统相比,力感测就没那么受欢迎了,尽管它跟视觉一样有用,甚至有时候用处更大。
    解决方案2017-06-30  |  中国机器视觉网  |  
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