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机器视觉应用于水果自动分类
自然界中生长的苹果、西红柿等水果蔬菜，并没有统一的标准，每个果实在形态、成熟度、光学质量、重量和损伤程度方面都各部相同。如果这些能够表征质量的特征能被更精确地测量，那么它们就能实现更优化地营销。从食品市场到折价零售商，再到加工业，对质量的要求不同，价格也高低不一。因此，如何精确分类，确保水果蔬菜不低价销售给错误的顾客是生产商最感兴趣的经济手段。机器视觉技术使水果蔬菜自动化分类成为可能。其他2020-01-02 | 中国机器视觉网 |2074 -
机器视觉关键技术之图像增强技术
图像处理是指对图像信息进行加工，从而满足人类的心理、视觉或者应用需求的一种行为。图像增强是对图像的低层次处理，处于图像处理的预处理阶段，在整个图像处理过程中起着承前启后的重要作用，为后续处理阶段做准备，对图像高层次处理的成败至关重要。图像增强的目的是为了改善图像的质量和视觉效果，或将图像转换成更适合于人眼观察或机器分析识别的形式，以便从图像中获取更加有用的信息。其他2020-01-02 | 中国机器视觉网 |1783 -
RGV、AGV与IGV的区别在哪里？
对于RGV、AGV、IGV这三者之间的区别与联系，很多人没有清晰的概念。RGV、AGV、IGV之间究竟有何区别？其他2019-12-31 | 中国机器视觉网 |2572 -
华睿科技助力光伏行业视觉检测智慧升级
近年来，我国光伏行业发展迅猛，引领着全球的脚步。光伏，是太阳能光伏发电系统的简称，指利用太阳电池半导体材料的光伏效应，将太阳能直接转换为电能的新型发电系统。随着新的行业政策不断出台，光伏行业即将迎来新的黄金周期。其他2019-12-31 | 中国机器视觉网 |1764 -
熵智科技大视野下3D成像：激光和LED结构光点云性能对比
面向重工业领域，工厂厂房为了充分采光，在厂房顶部天窗和侧窗会有太阳光照射，对应的春、夏、秋、冬、早、中、晚不同光照环境下，环境光强变化对工业3D相机点云质量有哪些影响，我们为此订制了可模拟0~4000lux光强的暗室进行测试。其他2019-12-31 | 中国机器视觉网 |1734 -
使用NVIDIA端到端深度学习平台进行缺陷自动检测
生产制造商对质量的要求不断提高，以满足客户的需求。通常需要手动检查以确保产品质量，但这需要大量成本，并且可能导致生产瓶颈，生产率降低等问题。其他2019-12-30 | 中国机器视觉网 |1878 -
一种新的自动化运维模式——第三方远程管理和监控服务
远程监控技术并不新鲜。然而，由于过去几年的技术进步（例如，开放系统、无线技术、智能制造设备、高速网络连接等），使得能够实时远程管理和监控关键自动化和控制系统的能力得到了保证。作为一种安全且具有成本效益的方法远程，监控技术已经走向前台，制造商可以用其提高运营效率，并利用异地资源获得额外的生产支持。其他2019-12-30 | 中国机器视觉网 |1371