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在检测行业,与人类视觉相比,机器视觉优势明显
机器视觉全球市场主要分布在北美、欧洲、日本、中国等地区，根据统计数据，2014年全球机器视觉系统及部件市场规模是 36.7 亿美元，2015年是42亿美元，2016则是62亿美元。2002-2016市场年均复合增长率为12%左右。而机器视觉系统集成，根据北美市场数据估算，大约是视觉系统及部件市场的6倍。其他2019-05-28 | 中国机器视觉网 |2126 -
精锐视觉最新上线3D直线检测平台和3D旋转检测平台
随着工业领域技术的不断提高，激烈的竞争导致市场对于产品精度和质量的要求也愈发严格，检测环节则为其中最为重要的环节之一。好的检测设备和技术不仅对于产品质量有至关重要的作用，更能为企业提高生产力，节约成本。精锐视觉最新推出两款高精度3D视觉检测设备。分别为3D直线检测平台和3D旋转检测平台。其他2019-05-27 | 中国机器视觉网 |2298 -
品牌机器人视觉OEM合作
视觉龙公司的所有机器人视觉引导类产品都可提供OEM合作，它们可以无缝嵌入到国内外品牌机器人的本体控制系统，做一套属于客户自己的机器人视觉系统。用我的芯，撑你的牌。其他2019-05-27 | 中国机器视觉网 |2045 -
德国Kocks公司开发出用于热轧管棒材的表面检缺陷测系统
通常，每台轧机都单独记录常见的表面缺陷，缺陷目录还对其特征进行了描述。表面裂纹一般可追溯到炼钢和连铸工艺，而皱纹和结疤通常是轧制过程中产生的。因此，在轧机的生产过程中，许多工序都可能产生机械损伤（如划伤），而且也很容易发生此类损伤。其他2019-05-22 | 中国机器视觉网 |3168 -
基于机器视觉的烟支钢印在线检测系统
成品卷烟的烟支钢印品质向来是广大消费者评判产品外在质量的重要因素之一，然而面对每分钟生产10000支香烟的卷烟设备，人工进行每支的检查是根本无法想象的。那么，如何提高卷接机组钢印印刷的质量，避免卷烟设备将生产过程中存在质量问题的成品流向市场，已成为卷烟制造企业必须解决的问题。其他2019-05-22 | 中国机器视觉网 |5413 -
陶瓷生产过程的自动缺陷检测系统
陶瓷工业的质量控制最近开始从自动化中获益。然而，在世界各地的许多工厂，质量控制仍然是人工进行，每个生产批次的一个子集由受过培训的人员类进行各种视觉缺陷检查，如裂纹、造粒和异常表面浮雕。由于人工检查容易受到主观因素和条件的影响而产生人为误差，这种解决方案远非最优。其他2019-05-22 | 中国机器视觉网 |2397 -
3D表面缺陷检测系统
该系统基于偏转测量和条纹投影的原理，即使是最小的表面缺陷（例如划痕，凹痕和凸起）也能够可靠地识别，以及检查表面外观。通常被检测到的缺陷小于零件的制造公差，使得传统的基于cad的比较测量系统很难检测到这些缺陷。其他2019-05-21 | 中国机器视觉网 |2704 -
基于机器视觉的色差检测仪
工业生产商为了消除人眼在产品颜色检测上的主观差异，采用机器视觉测试的方法来进行色差的比对和分析。通常工业机械视觉检测都是采用色差仪与标准色板图像以及色彩管理分析软件结合操作，通过色差检测仪器（色差仪）对产品的颜色进行测量同时将测量的色彩数据结果传递给计算机，通过计算机中的色彩管理和分析软件对图像信息进行色差计算，较后比较色差与用户设置的阈值（容差范围）来判断产品是否合格。其他2019-05-21 | 中国机器视觉网 |3928