- 分类：
-
全部 镜头 相机 传感器 采集卡 光源 传输及线材 系统产品 智能设备 解决方案 软件算法及深度学习 集成及工业计算机 机器人及机械臂 3D产品 行业综述 其他
展开
- 行业：
-
全部 汽车 芯片半导体 检测 电子组装 精工和光学 铁路 监控 安防 医疗 包装 光伏太阳能 航天航空 军事国防 LCD触摸屏 物流及拆码垛 药品 烟草 纺织 读码及识别 锂电 教学及科普 化学 陶瓷 纸张 木材 玻璃 农业 印刷 食品 造船 勘探 铁和金属 显微镜及生命科学 可回收资源 可再生资源 塑胶塑料 摄影测量和遥感 化妆品 电信 电力 智能交通 三维测量 体育 其他
展开
-
机器视觉之表面划痕检测
在工业生产中总是经常遇到裂痕、划痕和变色等产品的表面缺陷问题，而这些问题不管对于人工检测还是机器视觉检测都极富挑战。其难度在于该类缺陷形状不规则、深浅对比度低，而且往往会被产品表面的自然纹理或图案所干扰。因此，表面缺陷检测对于正确打光、相机分辨率、被检测部件与工业相机的相对位置、复杂的机器视觉算法等要求非常高。其他2019-05-16 | 中国机器视觉网 |5090 -
OPT小讲堂 ∣ SciSmart如何轻松采图和导出图像？
在今天的课中，我们一起来学习一下图像的采集和存储。本课将从以下五个部分进行讲解：一、软件支持的硬件传输接口；二、相机驱动的安装；三、相机驱动的设定；四、软件采集设置；五、图像的导入和导出。其他2019-05-16 | 中国机器视觉网 |2278 -
机器视觉在制造业缺陷检测的应用情况
机器视觉是通过计算机来模拟人类视觉功能，以让机器获得相关视觉信息和加以理解。可分为“视”和“觉”两部分原理，“视”是将外界信息通过成像来显示成数字信号反馈给计算机，需要依靠一整套的硬件解决方案，包括光源、相机、图像采集卡、视觉传感器等；“觉”则是计算机对数字信号进行处理和分析，主要是软件算法。其他2019-05-15 | 中国机器视觉网 |5013 -
表面缺陷检测系统设计开发要点
其他2019-05-15 | 中国机器视觉网 |5671 -
铝板带表面缺陷在线检测系统
随着我国铝加工技术的飞速发展，高附加值的阳极氧化料、CTP 板基、易拉罐体用铝、汽车板已跃居成为各铝板带加工厂的主导产品。而依靠人眼进行表面质量的检查方式早已无法满足高速生产的实时监控、在线预警、缺陷分析、成品分级的新形式需求。为此，必须引入机器视觉系统进行表面质量的实时、准确监控，确保高精铝板带的质量检测能力。其他2019-05-15 | 中国机器视觉网 |11789 -
快速创建三维纳米结构图像的新方法
使用X射线或相干衍射成像的无透镜显微镜是一种很有前景的方法。它允许研究人员从动态角度分析复杂的三维结构，这些结构通常存在于自然界中。虽然已经可以快速且有效地生成二维图像，但是创建三维图像仍然是一个挑战。通常，从数百个单独的图像计算对象的三维图像。这需要大量时间，以及大量数据和高辐射值。其他2019-05-14 | 中国机器视觉网 |3760 -
纸病检测系统-纸张表面缺陷检测
在造纸生产过程中，由于环境、生产线等各方面因素的影响，不可避免会产生各种质量问题。凡不符合纸张质量技术要求的纸张缺陷均可称为纸病。典型的纸病有黑斑、亮斑、褶皱、孔洞、烂边等，若以灰度这一特征看所有纸病不外乎三类：孔洞、黑斑、亮斑。其他2019-05-14 | 中国机器视觉网 |7095 -
基于机器视觉的锂电池封边缺陷检测
目前，对于电池缺陷检测的传统方法是人工测量和判断。机器视觉的检测系统可以克服人工检测的缺点，如电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响，从而使检测结果标准、可量化，提高整个生产系统的自动化程度；既节约了人力成本，也避免人为统计数据所带来的错误。其中，如何突出缺陷、提取有用信息是视觉处理难点所在。其他2019-05-13 | 中国机器视觉网 |3844