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视觉手机辅材贴合系统在电子行业中的应用
随着电子技术与资讯产业的飞跃发展，在电子产品的生产过程中，电子辅料贴装技术已从原来的劳动密集型的手工机械操作转为技术密集型的智能自动化电子贴装系统。全自动贴装技术的出现从根本上改变了传统的手工贴装生产形式，成为现代电子贴装技术一个新的里程碑。其他2019-05-07 | 中国机器视觉网 |2799 -
机器视觉助力机器人监控和检查危险环境
ExRobotics的首款机器人ExR-1专为执行自动例行和临时安全检查而设计，符合国际或欧洲防爆指令。ExR-1尺寸为950x680x430mm，重量为75kg，每次最长可运行2小时，在此期间可对平坦表面进行一般检查。使机器人“看”是一个三相机系统，包括一个用于前视的18MP像素相机和两个用于导航的3.1MPixel相机。其他2019-05-07 | 中国机器视觉网 |2622 -
“智慧双眼”，轨道交通中的机器视觉
机器视觉技术是人工智能技术的一个分支，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉技术主要通过计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉的诞生和应用，大幅解放了人类劳动力，同时提高了生产检测的智能化水平，提升装备的使用效率、可靠性及稳定性。其他2019-05-06 | 中国机器视觉网 |3443 -
基于机器视觉技术检测板材表面缺陷
板材表面缺陷是评定板材质量的重要指标之一。随着木材加工业向机械化、自动化的大规模生产发展，人们对板材的加工质量，尤其是表面缺陷给予了越来越多的重视，因而表面缺陷检测技术变得越来越重要。 木材缺陷是木材适用于某种特殊用途时的质量缺陷，它会降低木材强度，影响加工和装饰质量及外观。国家标准将木材的缺陷共分为10大类：节子、变色、腐朽、虫害、裂纹、树干形状缺陷、木材构造缺陷、伤疤、木材加工缺陷和变形。板材缺陷主要包括节子、腐朽、裂纹和夹皮、虫害、加工缺陷。其他2019-05-06 | 中国机器视觉网 |2965 -
手机辅料贴附是如何通过自动化生产的？
近几年，3C行业的竞争日益激烈。3C行业产品更新换代快，体量大，劳动强度高，工序重复性高，实现3C产业自动化是最佳的解决方案。如今，越来越多企业注重产业自动化，实现3C自动化生产，尤其是手机行业。我们每个人都用手机，可是又多少人见识过一部手机是如何生产出来的呢？其他2019-05-06 | 中国机器视觉网 |3309 -
带钢表面缺陷检测系统
表面质量是带钢质量的一项重要指标，随着科学技术的不断发展，对带钢表面质量的要求越来越高。在市场的激烈竞争条件下，其质量不仅代表企业的形象，而且还是赢得市场的首要条件。如何有效检测带钢表面缺陷的同时加快检测速度是当前带钢缺陷实时检测技术的一个很重要的课题。传统上，冷轧带钢的表面缺陷检测由检测人员通过人眼目光来完成。其他2019-04-30 | 中国机器视觉网 |4411 -
PL光致发光光谱探测在半导体硅材料中的应用
光致发光光谱(Photoluminescence Spectroscopy,简称PL谱)是一种探测材料电子结构的方法，它与材料无接触且不损坏材料。光直接照射到材料上，被材料吸收并将多余能量传递给材料，这个过程叫做光激发。这些多余的能量可以通过发光的形式消耗掉。由于光激发而发光的过程叫做光致发光。光致发光的光谱结构和光强是测量许多重要材料的直接手段。光激发导致材料内部的电子跃迁到允许的激发态。当这些电子回到他们的热平衡态时，多余的能量可以通过发光过程和非辐射过程释放。光致发光辐射光的能量是与两个电子态间不同其他2019-04-30 | 中国机器视觉网 |3148 -
利用机器视觉技术剔除烟叶中的杂质
机器视觉系统分拣技术，实现烟草行业异物剔除 机器视觉系统自进入国内市场，至今可以说是得到了广泛的应用，以识别、检测、定位、测量、分拣五大技术在自动化生产加工领域占据着重要的位置。前篇我们说过，烟草行业逐步开始引进机器视觉技术，以保障产品的加工质量，其应用范围涉及烟叶分级、异物剔除、外观缺陷检测以及包装缺陷检测。在这些应用中，异物剔除是保障产品质量最基本也是最为关键的一步。其他2019-04-30 | 中国机器视觉网 |5832