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基于机器视觉技术检测板材表面缺陷
板材表面缺陷是评定板材质量的重要指标之一。随着木材加工业向机械化、自动化的大规模生产发展，人们对板材的加工质量，尤其是表面缺陷给予了越来越多的重视，因而表面缺陷检测技术变得越来越重要。 木材缺陷是木材适用于某种特殊用途时的质量缺陷，它会降低木材强度，影响加工和装饰质量及外观。国家标准将木材的缺陷共分为10大类：节子、变色、腐朽、虫害、裂纹、树干形状缺陷、木材构造缺陷、伤疤、木材加工缺陷和变形。板材缺陷主要包括节子、腐朽、裂纹和夹皮、虫害、加工缺陷。其他2019-05-06 | 中国机器视觉网 |2931 -
手机辅料贴附是如何通过自动化生产的？
近几年，3C行业的竞争日益激烈。3C行业产品更新换代快，体量大，劳动强度高，工序重复性高，实现3C产业自动化是最佳的解决方案。如今，越来越多企业注重产业自动化，实现3C自动化生产，尤其是手机行业。我们每个人都用手机，可是又多少人见识过一部手机是如何生产出来的呢？其他2019-05-06 | 中国机器视觉网 |3264 -
带钢表面缺陷检测系统
表面质量是带钢质量的一项重要指标，随着科学技术的不断发展，对带钢表面质量的要求越来越高。在市场的激烈竞争条件下，其质量不仅代表企业的形象，而且还是赢得市场的首要条件。如何有效检测带钢表面缺陷的同时加快检测速度是当前带钢缺陷实时检测技术的一个很重要的课题。传统上，冷轧带钢的表面缺陷检测由检测人员通过人眼目光来完成。其他2019-04-30 | 中国机器视觉网 |4374 -
PL光致发光光谱探测在半导体硅材料中的应用
光致发光光谱(Photoluminescence Spectroscopy,简称PL谱)是一种探测材料电子结构的方法，它与材料无接触且不损坏材料。光直接照射到材料上，被材料吸收并将多余能量传递给材料，这个过程叫做光激发。这些多余的能量可以通过发光的形式消耗掉。由于光激发而发光的过程叫做光致发光。光致发光的光谱结构和光强是测量许多重要材料的直接手段。光激发导致材料内部的电子跃迁到允许的激发态。当这些电子回到他们的热平衡态时，多余的能量可以通过发光过程和非辐射过程释放。光致发光辐射光的能量是与两个电子态间不同其他2019-04-30 | 中国机器视觉网 |3026 -
利用机器视觉技术剔除烟叶中的杂质
机器视觉系统分拣技术，实现烟草行业异物剔除 机器视觉系统自进入国内市场，至今可以说是得到了广泛的应用，以识别、检测、定位、测量、分拣五大技术在自动化生产加工领域占据着重要的位置。前篇我们说过，烟草行业逐步开始引进机器视觉技术，以保障产品的加工质量，其应用范围涉及烟叶分级、异物剔除、外观缺陷检测以及包装缺陷检测。在这些应用中，异物剔除是保障产品质量最基本也是最为关键的一步。其他2019-04-30 | 中国机器视觉网 |5778 -
自动印刷代码检查解决方案
AutoCoding Systems将在米尔顿凯恩斯即将举行的UKIVA机器视觉会议上展示他们最新的视觉创新成果。由SICK AppSpace提供支持的4Sight解决方案是自动打印检测领域真正的行业突破。其他2019-04-29 | 中国机器视觉网 |2800 -
工业自动化中的四大机器视觉应用场景
工业自动化的真正实现，需要高度智能化的工业机器人去替代人类的一部分工作，而显然，如果想让智能机器人去很好的替代人类工作的话，首先要做的就是让它们得能“看”到才行。当工业机器人具备观察事情的能力时，才能够很好的对事情判断，从而做到智能化的灵活自行解决一些问题。其他2019-04-28 | 中国机器视觉网 |2738