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利用机器视觉技术剔除烟叶中的杂质
机器视觉系统分拣技术，实现烟草行业异物剔除 机器视觉系统自进入国内市场，至今可以说是得到了广泛的应用，以识别、检测、定位、测量、分拣五大技术在自动化生产加工领域占据着重要的位置。前篇我们说过，烟草行业逐步开始引进机器视觉技术，以保障产品的加工质量，其应用范围涉及烟叶分级、异物剔除、外观缺陷检测以及包装缺陷检测。在这些应用中，异物剔除是保障产品质量最基本也是最为关键的一步。其他2019-04-30 | 中国机器视觉网 |6069 -
自动印刷代码检查解决方案
AutoCoding Systems将在米尔顿凯恩斯即将举行的UKIVA机器视觉会议上展示他们最新的视觉创新成果。由SICK AppSpace提供支持的4Sight解决方案是自动打印检测领域真正的行业突破。其他2019-04-29 | 中国机器视觉网 |2991 -
工业自动化中的四大机器视觉应用场景
工业自动化的真正实现，需要高度智能化的工业机器人去替代人类的一部分工作，而显然，如果想让智能机器人去很好的替代人类工作的话，首先要做的就是让它们得能“看”到才行。当工业机器人具备观察事情的能力时，才能够很好的对事情判断，从而做到智能化的灵活自行解决一些问题。其他2019-04-28 | 中国机器视觉网 |3003 -
工业检测中的机器视觉应用情况分析
机器视觉在工业上应用领域广阔，核心功能包括：测量、检测、识别、定位等。产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成／整机装备市场和下游应用市场。机器视觉上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等软硬件提供商，中游有集成和整机设备提供商，行业下游应用较广，主要下游市场包括电子制造行业、汽车、印刷包装、烟草、农业、医药、纺织和交通等领域。其他2019-04-26 | 中国机器视觉网 |3116 -
基于机器人的在线检测技术在车身焊接制造中的应用
焊接是汽车制造过程中的重要工序之一，具有很高的技术指标要求，因此必须对焊接质量进行认真检测。传统的检测方式通常是采用固定三坐标测量机，但这种方式操纵复杂，速度慢，周期长，只能对产品进行抽检。机器人视觉检测作为一种新型的检测手段，具有大量程、非接触、直观、快速及精度高等优点，因而可以应用于汽车车身的在线检测，及时反馈产品的误差信息，不仅提高了产品的合格率，同时也为工艺改进、减小误差提供了闭环反馈的尺寸控制手段，符合现代制造的质量工程要求。因此，在轿车焊装自动化生产线上增加了机器人红外线检测系统的应用。其他2019-04-25 | 中国机器视觉网 |2590 -
反光物体机器人机器视觉解决方案
美国西南研究院和ROS-Industrial开发了一种解决方案，使工业机器人能够扫描和操作高反光的金属物体，以便机器视觉进行处理。其他2019-04-25 | 中国机器视觉网 |3269 -
汽车零件外观尺寸和缺陷检查解决方案
在5月质量保证国际贸易展举行之际，格雷格•布莱克曼向弗劳恩霍夫IPM讲述了它将用于质量检验的三个新系统。其他2019-04-24 | 中国机器视觉网 |5683