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  • 机器视觉表面缺陷检测综述

    中国是一个制造大国,每天都要生产大量的工业产品。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高,除要求满足使用性能外,还要有良好的外观,即良好的表面质量。但是,在制造产品的过程中,表面缺陷的产生往往是不可避免的。不同产品的表面缺陷有着不同的定义和类型,一般而言表面缺陷是产品表面局部物理或化学性质不均匀的区域,如金属表面的划痕、斑点、孔洞,纸张表面的色差、压痕,玻璃等非金属表面的夹杂、破损、污点,等等。
    其他2019-04-15  |  中国机器视觉网  |  
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  • 结合深度学习、机器视觉和机器人技术的新型自动化餐具分类清洗系统

    在商业厨房中,最糟糕的工作之一就是清理餐盘,将餐具、盘子和玻璃杯从餐盘中分离出来,然后将它们放入洗碗机。英国咨询公司剑桥咨询(Cambridge Consultants)今天发布了一段视频,展示了一种结合人工智能和机器人技术的新型自动化系统原型。
    其他2019-04-15  |  中国机器视觉网  |  
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  • 冷轧带钢表面质量检测系统

    其他2019-04-01  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉助力机器人监控和检查危险环境

    石油和天然气设施等危险环境经常面临恶劣的天气条件以及火灾和爆炸的高风险。尽管如此,仍然需要对这些区域进行例行检查和监测。为了让人们从这些潜在危险的地方,ExRobotics开发了一系列专为此类任务设计的机器人。
    其他2019-03-12  |  中国机器视觉网  |  
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  • 冷轧钢板表面质量在线检测系统的设计与应用

    冷轧钢板表面的质量问题,已经引起了越来越多钢铁企业的关注,目前大部分冷轧厂仍是通过肉眼来检测冷轧钢板的表面质量情况,这种方式存在很多问题,远远不能满足企业对钢板的表面质量要求,钢板表面质量自动检测系统的研究和开发已经是钢板企业与科研院所共同关心的课题。国外已在冷轧生产线开发了钢板表面质量自动检测系统,国内在这一领域的研究,虽然也有一些报道,但这些研究基本上还停留在实验室研究阶段,而不能在生产线得到实际应用。
    其他2019-03-12  |  中国机器视觉网  |  
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  • 超越自动驾驶汽车:人工智能如何改变汽车行业

    工业4.0时代, 由于人工智能的发展,汽车行业已经发生了重大变革。实施这些技术的主要目标是降低成本、优化产品、加快开发周期并提高项目团队效率。
    其他2019-03-12  |  中国机器视觉网  |  
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  • 使用《Deep Image Prior》来做图像复原

    导语:图像复原是指从退化的图像中恢复未知的真实图像。
    其他2019-03-06  |  中国机器视觉网  |  
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  • 用于太空星系检测的计算机视觉应用

    其他2019-03-05  |  中国机器视觉网  |  
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