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带钢表面缺陷检测系统
表面质量是带钢质量的一项重要指标，随着科学技术的不断发展，对带钢表面质量的要求越来越高。在市场的激烈竞争条件下，其质量不仅代表企业的形象，而且还是赢得市场的首要条件。如何有效检测带钢表面缺陷的同时加快检测速度是当前带钢缺陷实时检测技术的一个很重要的课题。传统上，冷轧带钢的表面缺陷检测由检测人员通过人眼目光来完成。其他2019-04-30 | 中国机器视觉网 |4528 -
PL光致发光光谱探测在半导体硅材料中的应用
光致发光光谱(Photoluminescence Spectroscopy,简称PL谱)是一种探测材料电子结构的方法，它与材料无接触且不损坏材料。光直接照射到材料上，被材料吸收并将多余能量传递给材料，这个过程叫做光激发。这些多余的能量可以通过发光的形式消耗掉。由于光激发而发光的过程叫做光致发光。光致发光的光谱结构和光强是测量许多重要材料的直接手段。光激发导致材料内部的电子跃迁到允许的激发态。当这些电子回到他们的热平衡态时，多余的能量可以通过发光过程和非辐射过程释放。光致发光辐射光的能量是与两个电子态间不同其他2019-04-30 | 中国机器视觉网 |3514 -
利用机器视觉技术剔除烟叶中的杂质
机器视觉系统分拣技术，实现烟草行业异物剔除 机器视觉系统自进入国内市场，至今可以说是得到了广泛的应用，以识别、检测、定位、测量、分拣五大技术在自动化生产加工领域占据着重要的位置。前篇我们说过，烟草行业逐步开始引进机器视觉技术，以保障产品的加工质量，其应用范围涉及烟叶分级、异物剔除、外观缺陷检测以及包装缺陷检测。在这些应用中，异物剔除是保障产品质量最基本也是最为关键的一步。其他2019-04-30 | 中国机器视觉网 |5984 -
自动印刷代码检查解决方案
AutoCoding Systems将在米尔顿凯恩斯即将举行的UKIVA机器视觉会议上展示他们最新的视觉创新成果。由SICK AppSpace提供支持的4Sight解决方案是自动打印检测领域真正的行业突破。其他2019-04-29 | 中国机器视觉网 |2934 -
工业自动化中的四大机器视觉应用场景
工业自动化的真正实现，需要高度智能化的工业机器人去替代人类的一部分工作，而显然，如果想让智能机器人去很好的替代人类工作的话，首先要做的就是让它们得能“看”到才行。当工业机器人具备观察事情的能力时，才能够很好的对事情判断，从而做到智能化的灵活自行解决一些问题。其他2019-04-28 | 中国机器视觉网 |2912 -
工业检测中的机器视觉应用情况分析
机器视觉在工业上应用领域广阔，核心功能包括：测量、检测、识别、定位等。产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成／整机装备市场和下游应用市场。机器视觉上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等软硬件提供商，中游有集成和整机设备提供商，行业下游应用较广，主要下游市场包括电子制造行业、汽车、印刷包装、烟草、农业、医药、纺织和交通等领域。其他2019-04-26 | 中国机器视觉网 |3061 -
基于机器人的在线检测技术在车身焊接制造中的应用
焊接是汽车制造过程中的重要工序之一，具有很高的技术指标要求，因此必须对焊接质量进行认真检测。传统的检测方式通常是采用固定三坐标测量机，但这种方式操纵复杂，速度慢，周期长，只能对产品进行抽检。机器人视觉检测作为一种新型的检测手段，具有大量程、非接触、直观、快速及精度高等优点，因而可以应用于汽车车身的在线检测，及时反馈产品的误差信息，不仅提高了产品的合格率，同时也为工艺改进、减小误差提供了闭环反馈的尺寸控制手段，符合现代制造的质量工程要求。因此，在轿车焊装自动化生产线上增加了机器人红外线检测系统的应用。其他2019-04-25 | 中国机器视觉网 |2505