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大功率LED封装技术
本文从光学、热学、电学、可靠性等方面，详细评述了大功率白光LED封装的设计和研究进展，并对大功率LED封装的关键技术进行了评述。提出LED的封装设计应与晶片设计同时进行，并且需要对光、热、电、结构等性能统一考虑。在封装过程中，虽然材料（散热基板、萤光粉、灌封胶）选择很重要，但封装结构中应尽可能减少热学和光学介面，从而降低封装热阻，提高出光效率。文中最后对LED灯具的设计和封装要求进行了阐述。 一、前言 大功率LED封装由于结构和工艺复杂，并直接影响到LED的使用性能和寿命，一直是近年来的研究热其他2011-09-08 | 中国机器视觉网 |2065 -
机器视觉产品应用之农业篇
农业是我国生存之本，怎样更好的提高农业生产效率及生产质量，一直是国家领导人关心的头等问题，机器视觉产品的生产及在农业生产的应用很大程度上解决了该问题。 机器视觉产品在农业生产中的应用主要有： 1、瓜果品质的无损检测中的应用；通过图像采集卡，采集瓜果的形态，颜色等特征，将采集结果传送给分析处理系统，根据处理结果判断瓜果是否为有损产品。 2、烤烟烟叶质量检测中的应用；对大量烟叶样本进行颜色分析，可得到各类样本颜色特征值的分布情况，采用轮廓跟踪算法对烟叶的整体图像外型轮廓进行提取，采用链码表示法进其他2011-09-07 | 中国机器视觉网 |8246 -
基于单片机和CAN总线的智能家居控制系统
1 引言 智能家居于20 世纪80 年代兴起于日本和欧美，于90 年代末进入中国，伴随着经济的发展和人们生活水平的提高逐渐为国人所了解和接受。目前国内的各种智能化系统和产品较多，但各系统相互独立，集成度较低，彼此联系不大。比如楼宇对讲系统、安防系统、家用电器自动控制系统等，都各有自己的终端，没有统一的智能控制平台。对用户而言，这种状况增加了使用成本和操作的复杂性；对施工而言，则导致了重复布线。本文针对此种状况，设计一种采用单片机AT89C52 为控制核心，利用原有的电话网络，将楼宇对讲、安防报警和其他2011-09-06 | 中国机器视觉网 |1623 -
富士触摸屏与西门子PLC通讯中的问题及解决方案
随着计算机网络及现场总线技术技术的发展，PLC及触摸屏在工业控制和楼宇自动化中的应用非常广泛。现场总线技术及其总线接口模块、智能仪表、控制设备等组成的综合监控系统已成为当前自动化技术发展的一个重要方向。在工控领域，ＰＬＣ与触摸屏结合运用的技术已越来越为工程人员所了解与熟悉 ,由于触摸屏具有操作简便、界面美观直接、编程容易掌握、与ＰＬＣ通讯良好、抗干扰能力强等等特点 ,它正迅速地渗入各个行业 ,发挥自动化控制的最大优势。 PROFIBUS提供了两种通信协议：DP、FMS，富士UG系列的触摸屏支持其其他2011-09-05 | 中国机器视觉网 |2517 -
红外成像和微光成像的异同
在夜的世界里，伸手不见五指，看都看不见，别说监控了。的确，在安防监控中，夜视一直是一个困扰大家的问题。在现有的安防技术中，微光和红外成像是运用最广的夜视技术。而微光成像主要运用在反恐侦查，部队作战的夜视仪中、而红外夜视成像主要用于监控摄像机的夜间监控较多。当然，二者也有穿插，诸如出现微光监控摄像机和红外夜视仪等产品。 既然二种夜视技术都很优秀，那他们是否曾有过PK呢?今天我们就来一次观点大碰撞，对比一下红外成像和微光成像的区别和各自的优缺点。 首先先由我来介绍一下这两种夜视技术: 微光其他2011-09-02 | 中国机器视觉网 |2089 -
高清网络监控五大常见问题与解决方案
在传输和存储方面，系统集成商通过高成本投入是可以解决的;显示和管理方面需要高清厂家花些精力，将底层的软件和硬件完善;在提高夜视方面的效果，投入也是相对较少的，也是能够最容易能让用户满意度提升的解决方法。 与标清视频监控相比，高清网络监控的优势十分明显，但通过两年多的市场推广，不免会遇到以下几类问题： 1、传输方面 高清网络摄像机一般会选用720P或者1080P的解决方案，如果要达到理想的图像效果，就需要2~8M的网络带宽，如果一个系统当中要有几百个点，那整个网络的数据流会相当大的，并其他2011-09-02 | 中国机器视觉网 |1813 -
如何正确的使用和维护UPS电源
一、 合理选择UPS电源安装位置 一个好的安装位置非常重要，放置UPS的地方必须具备良好的通风效果，要远离水、可燃性气体和腐蚀剂，环境温度保持在0～40℃之间，若是在低温下拆装使用，可能会有水滴凝结现象。环境温度一旦超过25度，每升高10度，电池的寿命就要缩短一半。目前UPS电源所用的蓄电池一般都是免维护的密封铅酸电池，设计寿命普遍是5年。 UPS电源不宜侧放，应保持进风孔与出风孔通畅;负载与UPS电源连接时，须先关闭负载、再接线，然后逐个打开负载，严禁将电动、复印机等感性负载接入UPS电其他2011-08-24 | 中国机器视觉网 |2338