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微型手机视频服务器
◆ 主要特点：● 使用方便，无论你走到哪里，拿出手机拨打摄像机号码就能看到视频● 体积小巧，比火柴盒大不了多少，尺寸：58 X 55 X 24mm 重量：120g● 待机时长，内置可充电锂电池，待机时间最多可达7昼夜● 连接方便，可接任何形式PAL或NTSC摄像头，提供音频接口，内置监听MIC● 存储时长，具有SD卡接口，可在视频通话中或待机状态中录像，MP4格式4G存储卡可连续存储28天● 操作灵活，所有操作通过手机按键，包括视频画面大小、亮度，可选择双向对讲是否接通，录像开始或停止● 报警功能，可设置其他2011-08-10 | 中国机器视觉网 |2779 -
康耐视晶圆读码器将处理能力提高一倍
康耐视公司推出了新一代晶圆识别 (ID) 读码器和附带软件 — In-Sight? 1740 系列及 In-Sight Explorer 晶圆 ID 4.5.0 版软件。新产品系列具有的功能不仅可使用户通过多种晶圆处理和操作工具更方便地设置和维护读码器，还可全面提高读取速率和可靠性。这些功能的结合有助于确保工具的最长运行时间，不会因晶圆 ID 步骤中的人为干预而中断操作。 运用更强的处理能力，In-Sight 1740 系列晶圆读码器将常规读取时间减少 40%。更快的处理速度还有助于 I其他2011-08-09 | 中国机器视觉网 |3294 -
机器视觉技术在烟草行业的应用案例
烟草行业在中国是一个很大的行业，每年都可以为政府创造大量的税收和就业机会。香烟的生产速度又非常快，在生产过程中有许多不合格品产生，及时发现不合格品并将其剔除是非常重要的。其他2011-08-08 | 中国机器视觉网 |3865 -
机器视觉在制药行业的应用案例
行业概述： 机器视觉技术在医药行业多种剂型的广泛适用性可以为其迎来更加广泛的市场空间。 检测内容： 对液体制剂的灌装液位、瓶体内杂质及封盖质量；尺寸不合格的胶囊；对泡罩药品的缺粒；对医药产品的外包装打码效果；对外包装纸箱的满箱及数量检测。 打光难点： 药品表面反光非常强，最主要是药品的颜色、形状多样，检测内容比较广，包括包装、液位、杂质、表面划伤、漏装等，打光时须根据检测内容与外形特征来分别选择光源。 注射液杂质检测 测孕试纸检测 铝箔表面熨胶边缘检测 药品包装缺其他2011-08-05 | 中国机器视觉网 |3946 -
机器视觉在电子行业的应用案例
金属零部件是工业生产中最广泛使用的部件，利用机器视觉检测系统可以对生产线上的各种圆形、环形、多边形的零部件表面进行在线质量检测，并配合机械控制设备将不合格品自动剔除。机器视觉系统代替传统的人工目视进行零部件质量检测的方式，减轻人工检测的劳动强度，减少不可控因素，提高零部件产品的生产质量。 检测内容包括： 表面检测：污点，划痕、浅坑、浅瘤、边缘缺陷、图案缺陷等；尺寸测量：内圈直径、外圈直径、偏心度、高度、厚度等。 打光难点： 金属零部件广泛应用于电子行业，种类繁多，对检测精度要求较高。 U其他2011-08-03 | 中国机器视觉网 |3013 -
空调、照明能以个人为单位进行控制
空调、照明能以个人为单位进行控制，NEC公司提出的综合楼宇能源管理解决方案实现了这一想法。与传统方式相比，这一系统每年可以减少约1.4万千克、大约40％的二氧化碳排放量。 综合楼宇能源管理解决方案通过SaaS型(共享系统)解决方案，支持客户企业的楼宇及店铺等节能管理，对空调、照明、换气扇进行自动化控制，比如根据季节设定自动运行时间和空调温度、换气扇调节，以及对写字楼租金、能源使用费等租赁项目的管理，从而实现节电管理以及节能效果检验。 日本大林组公司的实际应用就是一个成功的案例。大林组公司使用NE其他2011-08-01 | 中国机器视觉网 |2841 -
机器视觉在半导体行业的应用案例
行业概述： 机器视觉在半导体行业的应用已非常普遍，应用范围也越来越广，涉及到半导体外观缺陷、尺寸大小、数量、平整度、间隔、定位、校准、焊点质量、弯曲度等等的检测和测量。 检测内容： 电子元器件外观检测、SMD产品的外观检测、硅片外观检测、IC芯片、电子链接器平整度检测等。 打光难点： 产品形式多样、检测精度高、由于材料与工艺等原因产品本身特征不太明显，因此对打光的要求比较高。 LED芯片电极识别与定位 金属两端缺口检测 金属外壳缺陷检测 图案定位其他2011-07-29 | 中国机器视觉网 |3200 -
概述机器视觉在各工业领域中的应用
电子：电子元件外观检查、存在性检查、尺寸测量、数量确认、平整度测量、SMT自动贴片等。 微电子：晶元定位、点胶、封装、编带；尺寸测量、存在性检查、定位等。 半导体：外观检查、尺寸测量、字符识别、丝印质量、极性判断、方向定位等。医疗、制药：泡罩包装检测，瓶口破损检测，瓶塞确认检测,液位检测,瓶盖角度检测，条码检测，注射器针头检测，药品数粒检测，针剂悬浮物检测。 食品：食品的颜色、包装数量、生产日期、条码等。 烟草：烟盒的表面破损，印刷颜色，商标漏印，方向，内包装和外包装的相关位置等方面的检测。 纺其他2011-07-27 | 中国机器视觉网 |2125