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影响机器视觉识别与定位系统的关键因素
机器视觉在生产制造中主要用在视觉引导，尺寸测量，产品检测，物体识别等几个领域。 在这几个领域中，一个最基本的算法就是产品识别和定位，比如视觉引导机器人，要在图像中识别出要抓取的产品，并定位出坐标，才引导机器人到的产品位置。检测读码及识别2023-11-27 | 中国机器视觉网 |1258 -
大族视觉助力视觉定位引导光伏串焊，精准不迷路
光伏串焊机是光伏组件的核心设备，主要作用是将太阳能电池板上的电池片进行串联，从而形成一个完整的电路。在太阳能电池板制造过程中，光伏串焊是非常重要的一环，决定了太阳能电池板的质量和性能。检测光伏太阳能2023-11-23 | 中国机器视觉网 |1133 -
效率提升数十倍，易思维间隙面差测量系统在老牌车企落地
在工业4.0时代，汽车制造行业率先进入自动化生产的前沿，机器人大规模替代人工进行一些重复性、危险性操作，但距离“黑灯工厂”依然存在一些距离。尤其对于一些老牌车企，产线自动化改造需要经历一个由重到轻、逐步替代的周期。汽车检测摄影测量和遥感2023-11-22 | 中国机器视觉网 |1368 -
Kibele-PIMS展示成像技术如何保证食品分拣与包装的可靠性
Kibele-PIMS是一家工业自动化企业，利用机器视觉和机器人技术为现代化生产线打造完整解决方案，为至关重要的生产力和质量提供保障。公司成立于2002年，拥有自己的工程团队，主营全套尺寸控制、表面控制和分拣设备的设计和生产。检测包装食品2023-11-22 | 中国机器视觉网 |970 -
友思特 Neuro-T零代码自动深度学习训练平台及其应用
友思特 Neuro-T为传统的深度学习视觉检测方案提供了“自动深度学习“的解决方案。Neuro-T软件集成自动深度学习算法，结合自动标注功能，一键生成高性能视觉检测模型，无需AI领域专业知识即可创建深度学习视觉检测模型。汽车检测2023-11-20 | 中国机器视觉网 |1195 -
堡盟hhs防混批视觉检测系统Xcheck DCM，质量控制，从模切开始
由于直接触达终端消费者的原因，在包装生产过程中，质量控制一直是十分关键的一环。然而，质量控制的成本随着工艺步骤的增加而呈指数式增加，因此尽早在生产工艺中检测出质量缺陷至关重要。检测包装纸张2023-11-20 | 中国机器视觉网 |1350 -
光电合流、高速分拣，中科微至交叉带分拣系统驱动物流中心自动化升级
近年来，中国快递业的迅猛发展带动了智能物流装备行业的蓬勃发展。据国家邮政局近日发布的《2023年6月中国快递发展指数报告》显示，上半年，快递业务量超600亿件，同比增速超17%，快递业务收入有望超5500亿元，同比增速11.5%左右。快递业务量快速增长，促使不同结构的自动化分拣设备性能不断提升，以满足飞速变化的市场需求。检测物流及拆码垛2023-11-16 | 中国机器视觉网 |1460 -
OCR技术与深度学习实现有效融合，加速在各行业的高效落地应用
目前，随着机器视觉和人工智能技术的进一步升级，OCR技术实现了与AI视觉的有效融合，在工业领域的实际生产应用中发挥着越来越重要的作用，包括在食品、医药、电力、消费电子等众多行业中具备良好的应用效果。检测其他2023-11-16 | 中国机器视觉网 |1413