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  • 如何提高小型被动元件的生产良率,同时降低耗材成本?

    电子设备的发展日新月异,朝着轻薄短小的方向发展,在日趋变小的机构中,必须容纳更多的电子元件,因此小型元件兼顾可靠性和高产出成为各大电子元件厂的重要任务。尤其被动元件厂,以手机为例,每部4G智能手机需搭载约800-1,100颗被动元件,随着5G时代的到来,预计每部5G手机的被动元件使用量将提高至约1,400-1,800颗。
    其他2020-08-18  |  中国机器视觉网  |  
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  • 开异智能AI技术在光学筛选机上的应用

    近年来基于深度学习的人工智能技术(Artificial Intelligence)技术给机器视觉行业带来了技术革新。弥补了之前传统视觉检测过程中,同一种缺陷形态种类过多,无法通过传统增加检测特征的方法达到较好效果的缺憾。 传统视觉检测算法在尺寸检测对明显特征提取的检测方面具有速度快的优势,而对于待检测目标复杂多变,AI检测可以提取同一缺陷的大量特征完成高精度检测。开异智能光学筛选机将传统视觉检测算法与AI检测的结合使其相得益彰,整体视觉检测水平大大提高。
    光源2020-08-18  |  中国机器视觉网  |  
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  • 点云深度学习研究现状与趋势

    在工业界,利用激光雷达获取点云数据,很早就有应用了,如进行测高、遥感等。近几年的大规模发展得益于自动驾驶和机器人领域的火热,激光雷达成为重要的感知手段而得到人们关注,点云处理也成为热门。
    其他2020-08-18  |  中国机器视觉网  |  
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  • 如何实现“一键标定”

    相机标定(Calibration),是指利用相机成像系统的数学模型,计算出世界坐标系与相机图像坐标系对应关系的过程。标定通常应用于机器视觉高精度测量系统、运动控制系统中,标定算法的稳定性及精度将直接影响测量与定位的准确性。
    其他2020-08-17  |  中国机器视觉网  |  
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  • 双相机天地盖贴盒系统

    随着商品经济的不断发展,消费者对商品包装的要求越来越高。但当前市场上的多数包装企业仍然主要依靠纯手工方式生产,依靠人工识别或者特定压痕的方式把天地盖与外包装面纸贴合。传统生产方式劳动力密集、贴合效率低、实时性差、易受工人主观因素影响,生产的包装很难达到高档工艺要求。
    解决方案2020-08-17  |  中国机器视觉网  |  
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  • 金属表面缺陷检测—金手指表面缺陷检测

    金手指表面缺陷检测国内的机器视觉检测公司越来越多,简单,简易的检测项目渐渐的越来越少,留下的检测项目复杂而又繁琐且检测难度也逐渐增加这对视觉检测公司来说是一种挑战也是自我提升的一个机会,那么我们要对这种难而繁的项目进行攻克。
    解决方案2020-08-17  |  中国机器视觉网  |  
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  • 塑料回收纯度可达99%,秘密武器在于…

    当前,传统的垃圾处理流程为:将垃圾收集到垃圾处理厂,按材料类型进行分类,进行必要的清洁,最终分选出少部分可利用的再生材料,如纸张、塑料、金属等,而绝大部分垃圾将被焚烧或倒入垃圾填埋场。
    其他2020-08-14  |  中国机器视觉网  |  
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  • 视觉知识——自动对焦技术

    自动对焦指的是能够根据被测物与视觉系统之间的距离,来自动调整镜头焦距以保持影像清晰。是利用物体光反射的原理,相机上的传感器接收反射的光,通过计算机进行处理,带动电动对焦装置进行对焦。自动对焦技术通常分为两类:主动式和被动式。
    其他2020-08-14  |  中国机器视觉网  |  
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