- 分类：
-
全部 镜头 相机 传感器 采集卡 光源 传输及线材 系统产品 智能设备 解决方案 软件算法及深度学习 集成及工业计算机 机器人及机械臂 3D产品 行业综述 其他
展开
- 行业：
-
全部 汽车 芯片半导体 检测 电子组装 精工和光学 铁路 监控 安防 医疗 包装 光伏太阳能 航天航空 军事国防 LCD触摸屏 物流及拆码垛 药品 烟草 纺织 读码及识别 锂电 教学及科普 化学 陶瓷 纸张 木材 玻璃 农业 印刷 食品 造船 勘探 铁和金属 显微镜及生命科学 可回收资源 可再生资源 塑胶塑料 摄影测量和遥感 化妆品 电信 电力 智能交通 三维测量 体育 其他
展开
-
机器视觉在钽电容边缘轮廓检测的光源应用
对于轮廓检测的打光方式较为灵活，通常可选择三种打光方式：背光底部照射、正面明场、正面暗场。可根据现场不同架构和限制进行灵活选择。光源2020-08-26 | 中国机器视觉网 |3712 -
机器视觉在物联网领域中有多重要
机器视觉将机器学习与商业级的硬件融合在一起，为消费者和企业提供前所未有的感知环境的能力。除了这些技术，还有自动化和高速网络，共同构成了一场新的工业革命——工业 4.0。它们将为工业带来一种低浪费、高效率工业活动的全新方式。其他2020-08-26 | 中国机器视觉网 |3243 -
机器视觉在玻璃检测行业的应用
在玻璃的生产过程中，由于各方面因素的影响，玻璃表面会出现诸如气泡、黑点、斑点等瑕疵；玻璃上的结石、砂粒因运输过程中振动摩擦，会出现玻璃表面划伤；随着玻璃加工设计的多样化，对玻璃的打孔、挖槽、磨边的情形越来越多，受定位、手法、机器等因素影响，会出现划痕、裂纹、缺损；受环境或操作原因，也会出现油污、水渍及其它脏污等污渍。其他2020-08-25 | 中国机器视觉网 |3722 -
一文入门当今最火的3D视觉
目前深度学习已经在2D计算机视觉领域取得了非凡的成果，比如使用一张图像进行目标检测，语义分割，对视频当中的物体进行目标跟踪等任务都有非常不错的效果。传统的3D计算机视觉则是基于纯立体几何来实现的，而目前我们使用深度学习在3D计算机视觉当中也可以得到一些不错的效果，目前甚至有超越传统依靠立体几何识别准确率的趋势。因此咱们现在来介绍一下深度学习在3D计算机视觉当中的应用吧！本博文参考了前几天斯坦福大学最新出的CS231n课程（2020/8/11新出），新课增加了3D计算机视觉和视频/动作分类的lecture，其他2020-08-25 | 中国机器视觉网 |3656 -
通过智能手机的高光谱成像功能测量血红蛋白水平
用于评估血液血红蛋白（Hgb）水平的光谱方法已经非常成熟，但是这种方法通常需要体积庞大的光学设备，而这些设备并不适合用于部署对患者友好的移动医疗技术。光源2020-08-24 | 中国机器视觉网 |3838 -
凌华科技|军事和航空航天应用
凌华科技以不折不扣的完整性和安全性为基础，自行设计和制造其解决方案。借助AI、边缘计算和物联网技术，凌华科技纵向整合了生产基础架构，为客户提供可快速开发并部署的、可靠的、长生命周期的产品，这些产品可为关键任务应用，提供快速的数据驱动决策和端到端的解决方案。凌华科技还通过与客户的紧密协作、一流的ODM能力以及满足行业需求的长生命周期，促进系统的升级和技术的引入。其他2020-08-20 | 中国机器视觉网 |4262 -
虹科带你了解车载以太网
车载以太网是连接车内不同汽车电子设备的一种新型局域网技术。不同于传统以太网的点在于，传统以太网使用4对非屏蔽双绞线电缆，而车载以太网在单对非屏蔽双绞线上即可实现百兆、千兆（G/s）甚至万兆（10G/s）级的传输速率。其他2020-08-20 | 中国机器视觉网 |2733 -
深慧视发布UHD1000结构光3D相机实现前所未有的测量精度
在3D机器视觉领域，结构光3D相机因为一次拍照即可对视野内的物体进行3D成像，无需配合移动设备，节省了高精度移动设备的物料成本。所以在智能制造领域得到广泛应用，但结构光技术方案在测量精度特别是3D检测最关键的Z轴测量精度方面通常要弱于线激光技术方案。为了提升测量精度，深慧视研发出超高精度双目结构光3D相机-UHD1000，Z轴重复测量精度可达0.5um。相机2020-08-19 | 中国机器视觉网 |4575