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机器视觉金属探头检测
“十三五”规划的出台，明确把机器人产业作为我国工业发展的重点方向，推动机器换人，加快企业转型升级，争取在2025年成为制造业强国。其中，值得关注的是，《规划》提出了今后五年中国机器人产业的主要发展发现，包括理论基础、技术探讨、提升国产品牌及关键零件的研发。其他2019-10-29 | 中国机器视觉网 |1196 -
安全与监控： 基于事件的摄像头瞄准监控、自动驾驶汽车应用
今天的许多成像系统，例如用于安全和监控、零售自动化和自动驾驶汽车的成像系统，都部署了带有基于帧的图像传感器的摄像头。当与卷积神经网络配合使用时，可以部署这些摄像头来识别和分类物体，包括人、动物、车辆、道路标志和各种其他障碍物。其他2019-10-29 | 中国机器视觉网 |1261 -
可同时提供二维和三维检查的视觉系统
keyence提供了使用模式投影照明的新检查方案。cv-x/xg-x系列系统照明采用8个光源的模式投影，能够准确捕捉目标外观，并使用照明调整来稳定检测难以发现的变化。解决方案2019-10-29 | 中国机器视觉网 |1228 -
用于计量和视觉引导3D成像
机器视觉市场中3D成像组件的扩展是一个强劲的趋势，这是由对3D测量和指导的高需求以及作为3D成像系统一部分的成本效益技术的可用性的增加所推动的。其他2019-10-29 | 中国机器视觉网 |1184 -
微链DAOAI神经网络标准简化了机器学习技术的开发
存在几种用于深度学习的神经网络框架，所有这些框架都提供了距离特性和功能。但是，在框架之间传递神经网络会为开发人员带来额外的时间和工作。微链机器人视觉研究院首席科学家，普林斯顿大学深度学习和机器视觉博士后，邓志伟博士创建了先进的DaoAI计算机视觉和模式识别，它已经开发了学习带有标签关系的结构化推理神经网络，这是一种开放的，免版税的标准，使硬件制造商能够在训练框架和推理之间可靠地交换训练后的神经网络引擎。其他2019-10-29 | 中国机器视觉网 |1267 -
工业机器人视觉系统七大选型原则
当你为机器视觉系统选择部件时，时刻记住未来的生产所需和有可能发生的变动。这些将直接影响你的机器视觉软硬件是否容易更改来满足以后新的任务。提前的准备将不仅仅节约你的时间，而且通过在将来重用现有的检测任务可以降低整个系统的价格。解决方案2019-10-25 | 中国机器视觉网 |2079 -
视觉龙的机器视觉技术为智能制造“点睛”
机器视觉已成为智能制造不可或缺的关键核心技术，可广泛应用于电子、汽车、锂电、食品、包装等领域。对提升传统制造装备的生产竞争力与企业现代化生产管理水平发挥越来越重要的作用。其他2019-10-25 | 中国机器视觉网 |1767 -
工业机器人中的各类传感器技术应用
2012年，美国提出“工业互联网”，2013年，德国提出“工业4.0”，2015年，中国提出“中国制造2025”。在工业物联网、AR、云计算等技术热潮下，全球众多优秀制造企业都开始建设智慧工厂，实现自动化、信息化和智能化的智慧工厂是未来工业制造的发展趋势。传感器2019-10-25 | 中国机器视觉网 |2004