分类:
展开
行业:
展开
  • 机器学习如何帮助解决大数据转换和管理问题

    尽管大数据分析技术取得了惊人的进步,但我们在很大程度上仍需要手动来完成重要任务,例如数据转换和数据管理。随着数据量的增长,手动完成任务与自动化产生的生产力差距越来越大,这使得以人工智能和机器学习为基础的自动化趋势越来越有市场。机器学习可以帮助缩小这一差距吗?
    其他2019-12-10  |  中国机器视觉网  |  
    1696
  • 图像采集卡的种类和区别

    一个典型的机器视觉系统包括以下五大块:照明、镜头、高速相机、图像采集卡、视觉处理器。图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件,但是它扮演一个非常重要的角色。
    采集卡2019-12-10  |  中国机器视觉网  |  
    2343
  • 自动驾驶技术终迎重大突破 眼擎科技让汽车具有PK人眼的视觉能力

    1769年,当法国人N·J·居纽制作第一蒸汽驱动三轮汽车“卡布奥雷”时,他可能做梦也想不到,仅仅两百多年后,汽车完成了从化石能源到电动能源,从机械时代到自动驾驶时代两个维度上的时代跨越。
    其他2019-12-10  |  中国机器视觉网  |  
    1366
  • 基于人工智能技术的冲压件质量检测及工艺优化

    “物理世界”(以制造业设备为代表)和“数字世界”(由人工智能、传感器等技术代表)的碰撞催生了制造业的巨大的转变,两个世界的融合将为下一轮经济发展注入新的动能。
    其他2019-12-10  |  中国机器视觉网  |  
    1560
  • 德承DX-1000视觉检测的应用实例: 为纺织印染行业实现节能减排与绿色制造

    纺织印染的智能制造就是为了帮助企业提高效率,从最大程度上降低企业成本、提高收益,使企业实现精确投坯、准时交货。在生产过程中不仅可以减少用工,减轻工人的劳动强度,也可以降低对操作人员的技术依赖,进而实现节能减排与绿色制造,用科技来创造绿色环保的环境。
    其他2019-12-09  |  中国机器视觉网  |  
    1664
  • 机器视觉在钢铁夹杂物分析中的应用研究

    夹杂物是炼钢过程中不可避免的副产品。由不同的化学反应和过程产生的微观粒子在尺寸、形状和成分上有很大的差异,对钢的材料性能有重要的影响。一个多世纪以来,夹杂物一直是工业界关注的焦点,在生产环境和学术研究中也是如此。
    其他2019-12-09  |  中国机器视觉网  |  
    1395
  • 视觉龙龙睿智能相机在充电宝贴皮项目的应用

    本项目采用龙睿智能相机专用型的对位贴合技术,在充电宝上贴胶皮,要求精度±0.04mm,兼容大小不同5种充电宝尺寸和15种不同颜色的装饰皮,需要在同一视野下做到兼容和一键换型。
    相机2019-12-06  |  中国机器视觉网  |  
    1606
  • 康耐视医疗行业应用案例精选大放送

    随着全球化、外包和国际合资企业风潮,生产地遍布世界各地的制药和医疗设备公司也愈来愈多。如今的生产线普遍采用标准化检验和ID解决方案,使资方总成本比以往降低不少。但是,这也使得供货商必须能够运送并支持大规模部署,这也就意味着……需要在多处设置影像监视器。
    其他2019-12-06  |  中国机器视觉网  |  
    1526
首页   605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616   最后一页