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机器视觉应用于水果自动分类拣选
自然界中生长的苹果、西红柿等水果蔬菜，并没有统一的标准，每个果实在形态、成熟度、光学质量、重量和损伤程度方面都各部相同。如果这些能够表征质量的特征能被更精确地测量，那么它们就能实现更优化地营销。从食品市场到折价零售商，再到加工业，对质量的要求不同，价格也高低不一。因此，如何精确分类，确保水果蔬菜不低价销售给错误的顾客是生产商最感兴趣的经济手段。机器视觉技术使水果蔬菜自动化分类成为可能。其他2019-11-08 | 中国机器视觉网 |1796 -
基于CMOS基底的CQD技术
长久以来，红外相机芯片领域由于材料问题，一直由少数半导体材料牢牢把持着。成本高，靶面却不高。一款应用量子技术打造的新产品，能够让便宜的CMOS芯片也能够成为红外相机。其他2019-11-08 | 中国机器视觉网 |2244 -
3D ToF技术市场热度高居不下，系统级解决方案引爆新一轮行业应用浪潮
随着数字成像技术的发展，相机作为一种传感器被广泛研究。在过去一年多的时间中，ToF技术作为拍照的亮点频频出现在各家的手机产品上。其他2019-11-08 | 中国机器视觉网 |1550 -
浅析工业相机的选型规则机器视觉应用中各种光源的作用及特点
业相机是机器视觉系统中的一个关键组件，其最本质的功能就是将光信号转变成AFT-808小型高清工业相机为有序的电信号。选择合适的相机也是机器视觉系统设计中的重要环节，相机不仅是直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。相机2019-11-07 | 中国机器视觉网 |3797 -
未来的机器人与人工智能
部署机器人、人工智能（AI）和基于机器学习的系统，可以为企业带来许多性能优势。这些优势包括提高产品和服务质量，提高产量，增强员工安全性，减少可变性和浪费，最重要的是还有助于提高客户的满意度。机器人及机械臂2019-11-07 | 中国机器视觉网 |3938 -
借助3D智能传感器完成胶路检测
在汽车、消费品及电子元件装配和组装中，越来越多的制造商使用涂胶粘贴和粘合工艺，并要求在生产过程中对这些材料进行稳定的检测。为了帮助用户解决胶路检测的难题，LMI Technologies公司研发出创新的3D智能传感器，并能够提供完整的3D在线检测方案，应用于不同胶路检测，致力于帮助用户改善产品质量和提高生产效率。传感器2019-11-07 | 中国机器视觉网 |1383 -
机器视觉与多频谱图像融合
这个世界的频谱很宽很宽，频段从10的-14次方到10的-4次方，而人可见的波段实际上只用了400到800纳米。世界上任何物体在发射波也在反射波，波段非常丰富，人类却只能看到的是很少的波段。传感器也是做了很小的一个波段，有没有办法识别一只狗，除了可见的东西，还有没有不可见的东西？比如在红外光线下，在近波红外光线下，在远波红外光线下是否可以看到我们看不到的东西。其他2019-11-07 | 中国机器视觉网 |1548 -
传统高精度机器视觉与深度学习机器视觉如何结合？
从一定角度来说，在某些方面比如目标检测，使用深度学习方式应该是全面压倒使用传统高精度的算法的。其他2019-11-07 | 中国机器视觉网 |3219