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索尼工业摄像机CCD小型机XC-st30
指标 详细 成像器件 1/3 寸IT逐行扫描CCD 成像器件色值 单色黑白 有效分辨率 768X494 相机界面 模拟 镜头安装方式 C-Mount Flange Back其他2012-08-08 | 中国机器视觉网 |1314 -
手机镜头自动组装（组立）视觉检测系统
一、系统产品概述 在手机镜头组装过程中，镜片的D角(剪口)角度是一个非常重要的参数，它影响了镜头的成像质量，以前都是人工对位，精度低，效率低，随着摄像头的像素越来越高，镜片数量越来越多，单靠人工对位已经不能满足生产的需求。 康视达（CST）自主研发手机镜头自动组装（组立）视觉检测系统，采用工业相机对镜片的D角(剪口)进行拍照，并用视觉软件进行测量，得到镜片的D角角度，并把该角度传输到PLC，PLC控制运动机构，从而使夹具能精确地抓取镜片，实现手机镜头的精密组装，提高镜头组装的精度和效率，从而提高手机镜头的镜头2012-08-06 | 中国机器视觉网 |2480 -
机器视觉技术在金属板表面自动控伤系统的应用
机器视觉检测技术具有极大的优越性，可用于人工视觉难以满足要求的场合，以及带有高度重复性、智能性并且靠人的眼睛无法连续稳定地进行产品检测的场合，从而高效、高质量的完成各项检测任务。 金属板如大型电力变压器线圈扁平线收音机蒙胧皮等的表面质量都有很高的要求，但原始的采用人工目视或用百分表加控针的检测方法不仅易受主观因素的影响，而且可能会给被测表面带来新的划伤。而采用机器视觉技术对金属表面缺陷进行自动检查，在生产过程中可高速、准确地进行检测，同时由于采用非接角式测量，避免了产生新划伤的可能。 在此系统中，采用激其他2012-08-03 | 中国机器视觉网 |2300 -
印刷质量分析、跟踪管理中的机器视觉技术应用
随着科学技术不断的更新换代，目前，日趋的成熟的机器视觉检测技术已经在各大行业中得到广泛应用。不仅解放了生产力，提高了生产效率，产品质量更是无可挑剔，备受业界人士的青睐。 在印刷行业，用先进的印刷品质量检测设备代替人工检测，是提升印刷企业竞争力的必然要求。同时高性能的机器视觉检测设备能达到提高质量、提高效率、降低成本的目的，从而进一步促进行业的智能化数字化发展。 机器视觉技术不但可用于印刷品的质量检测，同时在印刷质量分析、跟踪和管理中也得到应用。采用检测设备进行质量检测可提供检测全过程的实时报警和详尽、完其他2012-08-02 | 中国机器视觉网 |5733 -
机器视觉解决方案之易拉罐质量检测系统
在易拉罐的生产过程中，需要对产品的瑕疵及印刷质量进行检测。而易拉罐瓶盖的综合检测一直是一个难题，其中最主要的原因在于产品的材质具有极高的反射度并且表面印制了彩色图案，打光技术难以解决。 而机器视觉技术的运用，能迅速准确的发现印刷品的各种缺陷。基于机器视觉的罐盖质量检测系统，根据易拉罐罐盖制造生产线的工作环境和检测要求，实现了铝制罐盖瑕疵的自动检测和快速剔除。该视觉系统实时性好，可靠性高，有效地提高了罐盖检测生产线的工作效率。 基于机器视觉的易拉罐质量检测系统使用机器视觉LED光源：圆顶式无影光，其他2012-08-01 | 中国机器视觉网 |1769 -
CST机器视觉系统在实验教学中的应用
CST典型的自动化机器视觉应用系统主要包括图像采集模块、图像处理模块、运动控制等模块构成，一个运动控制模块主要由运动部件、传动机构、执行机构、驱动器和运动控制器构成，整个系统的运动指令由运动控制器给出，用户必需使用运动控制器提供的函数功能进行二次开发，根据自己的应用系统的工艺条件及应用运动控制器的相关功能，开发出集成了自己的工艺特点和行业经验的在线自动化视觉系统。 为了更好的配合机器视觉教学研究创新实验平台，科视自动化公司开发了几种运动控制研究实验平台，模拟在线运动自动化流水线，针对大学和研究机构开展机解决方案2012-07-31 | 中国机器视觉网 |1408 -
干涉物镜
参数：型号有CF IC EPI PLAN TI 2.5 , CCF IC EPI PLAN TIF IC EPI PLAN TI 5X , CF IC EPI PLAN DI 10X , CF IC EPI PLAN DI 20X ,CF IC EPI PLAN DI100X其他2012-07-25 | 中国机器视觉网 |1347 -
连接器Pin脚机器视觉检测系统
系统产品概述： 连接器，又称接插件、插头、插座等。连接器作为集成电路板中电流、电压以及各种开关量传输的组件，其尺寸及外观的质量都有着严格的要求。然而随着科技的发展，产品功能增加的同时，其结构越来越复杂，体积也越来越微型化，因此对产品的质量性能检测带来巨大的挑战。传统上这些参数的测量主要是通过操作员或辅以其它检测工具（如千分尺、放大镜等）进行目测，因此大多数产品必须离开产品生产线单个进行测量。由此一来，不仅测量精度易受人为因素影响，测量速度不高，而且测量精度不可靠，测量重复性或再现性不高，严重影响了产品的生解决方案2012-07-24 | 中国机器视觉网 |2272