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机器视觉系统设计五大难点
工业视觉应用一般分成四大类：定位、测量、检测和识别，其中测量对光照的稳定性要求最高，因为光照只要发生10-20%的变化，测量结果将可能偏差出1-2个像素，这不是软件的问题，这是光照变化，导致了图像上边缘位置发生了变化，即使再厉害的软件也解决不了问题，必须从系统设计的角度，排除环境光的干扰，同时要保证主动照明光源的发光稳定性。当然通过硬件相机分辨率的提升也是提高精度，抗环境干扰的一种办法了。比如之前的相机对应物空间尺寸是1个像素10um，而通过提升分辨率后变成 1个像素5um，精度近似可以认为提升1倍，对环解决方案2015-05-06 | 中国机器视觉网 |4704 -
自动化检测模式变革正在兴起顺应时代高速发展需求
纵观行业发展，无论是各项科研技术还市场需求都呈高速发展态势。由于行业应用需求强劲，尤其在自动化领域传统的产品检测模式已经很难适应市场发展，高新技术应用已成为不二之选，新的自动化检测模式的变革正在兴起顺应时代高速发展需求，其中机器视觉检测技术首当其冲，已经成为行业发展的焦点之一。其他2015-05-06 | 中国机器视觉网 |9061 -
带钢针孔检测系统--视觉智能化的针孔检测系统
随着带钢、钢带质量要求的日益严格，越来越多的带钢、钢带生产企业开始注重钢带本身的质量问题，表面针孔是钢带的主要缺陷，很小的针孔洞眼都会严重影响带钢产品的质量，所以对带钢表面针孔检测显得尤为重要。其他2015-05-06 | 中国机器视觉网 |8575 -
计算机视觉和机器视觉
在我看来，计算机视觉强调了视觉算法方面的开发，更主要的是用于民用，这个时候场景是不受控的，比如手机拍照、摄像后的一些图像识别、计算机视觉处理，这个时候是没有办法控制用户去在什么场景下操作摄像头的，而且也没办法去控制摄像头的质量，所以很多算法的效果无法满足用户真实需求，最后只能“玩”一下，“萌”一下。其他2015-05-05 | 中国机器视觉网 |4129 -
简析几何匹配在机器视觉系统的应用
相对于人工或传统机械方式而言，机器视觉系统具有速度快、精度高、准确性高等一系列优点。随着工业现代化的发展，机器视觉已经广泛应用于各大领域，为企业及用户提供更优的产品品质及完美解决方案。解决方案2015-04-30 | 中国机器视觉网 |7962 -
对于高速相机，你了解多少？
如今,在工业生产过程中，自动化、智能化已经成为主体。机器视觉技术的加入，使得自动化工业更加完美，大大的提高了生产速度、生产质量和生产效率。机器视觉系统的检测精度高，可以快速获取大量信息且自动处理，因此，这一技术在工业检测领域的应用十分广泛。工业相机的存在，让我们能在恶劣的环境下都能获得清晰的图像。随着科技的不断发展，对生产速度的要求就格外的严格，而高速相机的出现满足了这些严格要求。下面科天健在三个方面向大家介绍高速相机，以便大家对高速相机有更基本的了解。相机2015-04-29 | 中国机器视觉网 |6821 -
Cognex In-Sight 5100 缩短了周期时间，确保了产品质量
光电 (PV) 模块生产商日益趋向于将自动化设备作为一种竞争性因素。完美焊接的接头能够有效提高光电模块的效率。始终如一的高产品质量以及缩短的周期时间能够永久性降低企业成本。与其他行业一样，图像处理对于越来越多的企业而言逐渐成为一种重要功能。位于德国施托卡赫的 Mondragon Assembly 在其完全自动化的焊接系统中利用智能视觉系统康耐视 In-Sight® 5100 优化光电模块之间十字头联杆的焊接过程。获得完美焊接的接头的重要因素包括尽可能大的接触面积、高化合物强度以及较小接触电阻。这三个标准在其他2015-04-29 | 中国机器视觉网 |7276